Plugin

Iniezione dell'intestazione x-opencode-session per conversazione per OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Risolve l'errore 400 MissingSessionID, mantiene ottimale l'instradamento della cache dei prompt, con ambito strettamente limitato a opencode.ai, commutabile a runtime senza riavvio.

Provider di credenziali per DSH con archiviazione AES-256-GCM protetta da password, derivazione della chiave Argon2id (aggiornamento automatico dal vecchio scrypt v2), controlli di integrità SHA3-256 e decrittazione temporanea in runtime.

Localizzazione cinese per DeepSeek Harness: traduce a runtime tutti i prompt di sistema, le descrizioni degli strumenti e i contesti di esecuzione in cinese tramite la cascata system-prompt/assemble (1788 voci, nessuna modifica al sorgente, la disinstallazione ripristina l'inglese).

Diagnosi dell'ambiente DSH, riparazione graduata con rollback in un clic e servizio di autoriparazione a runtime.

API di runtime degli script compatibile con Tavern Helper (JS-Slash-Runner) per DSH (reimplementazione propria, senza codice upstream).

Fallback OCR locale per percorsi solo testo: quando il modello di sessione dichiara di non poter accettare immagini, l'immagine allegata viene memorizzata nella cache locale e il suo percorso viene iniettato così che il modello possa chiamare ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime su CPU, nessuna chiave API, le immagini non lasciano mai la macchina. Silenzioso quando il modello può vedere le immagini.

Plugin di audit di sicurezza per DeepSeek Harness: profilazione statica dei permessi e un sentinel di runtime per plugin di terze parti

Preset agente per DeepSeek Harness che sovrappone il toolkit autoriferenziale Cordis (plugin dinamici, ispezione a runtime) e le competenze di creazione dei preset al preset PTC Code-Mode; i file materializzati portano marker sha256 per singolo file, quindi i preset modificati dall’utente non vengono mai sovrascritti durante upgrade o disinstallazione.

OCR locale per DeepSeek Harness: incolla o allega un'immagine, ottieni il suo testo tramite PP-OCRv5 + ONNX Runtime, completamente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Runtime pet per la web-GUI DSH che renderizza qualsiasi pet atlas-spritesheet di Codex (v1/v2) come overlay trascinabile: drag/wave/jump, occhi con tracciamento del mouse v2 che seguono il mouse attivo, pose live dello stato dell'agente, fumetti di avanzamento e un importatore di atlas nella GUI; include un pet demo originale CC BY-NC (nastya) e i pet dell'utente risiedono in ~/.dsh/pets.

Suite di estensioni runtime per DeepSeek Harness: casella di posta tra sessioni con riattivazione a freddo, team di agenti (capitano + membri + bacheca attività con dipendenze + team_wait), policy di generazione subagent con approvazione escalation, preimpostazione di routing consapevole delle attività, mercato plugin, gestore competenze e iniettore runtime.

Carica asset di Claude Code in DSH a runtime — skill, slash command, regole, regole di permesso (deny/ask/allow), subagent e hook da .claude/ più plugin Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), tramite uno strato di parsing memory-IR che mantiene .claude come fonte di verità senza riscritture. Sei pacchetti installabili: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

DSH-TUI: un plugin da terminale leggero e veloce, connesso direttamente al runtime di DSH.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.

Runtime di persona efficiente in token per DeepSeek Harness con rendering locale di catgirl e divulgazione progressiva dello schema degli strumenti.

Renderizza in tempo reale nel browser gli sfondi scene di Wallpaper Engine (player three.js più una simulazione CPU di particelle in Rust/WASM) e riproduce sfondi video e web, con fallback all'immagine di anteprima, senza richiedere il runtime di Wallpaper Engine. Scansiona la libreria locale del workshop di Steam (431960) tramite rilevamento automatico o percorso manuale, e offre un pannello di impostazioni per la selezione degli sfondi, le directory della libreria e del motore, bagliore, pausa e qualità.

Revisione statica di sicurezza pre-installazione e guardia di runtime per plugin dsh: decodifica dell'offuscamento, controlli della catena di fornitura, revisione/installazione/disinstallazione con un clic sul web, e guardia opzionale delle chiamate agli strumenti a runtime.

Quadro di commutazione Impostazioni -> Plugin: ogni scheda plugin caricata mostra la descrizione del pacchetto e la fase di runtime, con ricerca fuzzy e interruttori avvia/ferma che non riscrivono mai i file di configurazione.

Notifiche desktop per il completamento delle esecuzioni, domande del modello e richieste di approvazione con suoni di sistema per piattaforma, zero dipendenze di runtime.

Dieci strumenti video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sul servizio ufficiale subprocess: riepiloghi probe, estrazione batch dei frame, regolazioni di velocità/volume/mute/rotazione, argv senza shell, zero dipendenze a runtime.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.

Runtime di visione e Computer Use multipiattaforma verificabile per DeepSeek Harness con prove che preservano la fonte.