Plugin

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Revisione delle modifiche in sospeso per DeepSeek Harness: ogni modifica di edit, write e str_replace_editor viene raccolta automaticamente nell'elenco file, dove un singolo blocco di modifiche, i blocchi di una selezione o l'intero file possono essere mantenuti o annullati, con supporto annulla/ripeti. Importa le modifiche del controllo di versione dello spazio di lavoro, mostra il diff a colonna singola o affiancato e offre un'anteprima Markdown in cui le modifiche possono anche essere mantenute o annullate, ricerca nel file, salto dei blocchi e riferimenti di riga copiabili; i dati del diff sono memorizzati in modo persistente, quindi la revisione continua dopo un riavvio.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Gateway auth per la Web UI DeepSeek Harness: protegge pagine, /api, /plugins e WebSocket. PBKDF2 con salt utente, cookie HttpOnly SameSite, blocco IP, inviti, TOTP/passkey (WebAuthn), step-up prima di cambiare i fattori. Gli utenti gestiscono profilo/fattori; gli admin account, inviti e password. Le configurazioni private modello/API per utente sono cifrate con chiave derivata dalla password e illeggibili agli admin. Gli admin condividono selettivamente: l’utente può usarle e vedere il saldo, mai la chiave; revoca immediata. Senza configurazione l’utente è bloccato, senza fallback. REST/elenco e WS isolati per utente; sessioni persistenti al riavvio, audit JSONL, fail-closed. Richiede DSH 0.2.0 (trasporto 0.1.1-rc.2 rimosso in 0.7.0). Passkey: HTTPS/localhost.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Un piccolo controllo di alimentazione autonomo per DSH: pulsante di alimentazione nella barra laterale con menu verso l'alto di riavvio/arresto e un overlay in stile arresto di Windows. Proprio motore di riavvio e arresto (nessuna dipendenza da altri plugin), consapevole delle porte dinamiche.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Apre l’app web ufficiale chat.deepseek.com dentro DeepSeek Harness. Una voce laterale mostra la pagina reale nella colonna centrale tramite il browser guest nativo del desktop shell e mantiene l’accesso dopo il riavvio. Restano disponibili scelta del modello, deep think, smart search, cronologia e allegati; senza guest bridge apre una finestra.

Preautorizzazione delle aree di lavoro Windows: aggiunge alle cartelle dichiarate dall’utente una ACE DACL di controllo completo (incluso WRITE_OWNER, necessario per avviare il sandbox di dsh ≥0.1.7), eliminando richieste ripetute di elevazione. Autorizza solo percorsi aggiunti esplicitamente e blocca le cartelle di sistema. Solo Windows.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Pannello operativo DSH Web self-hosted per riavvio e aggiornamento sicuri, diagnostica dello stato, statistiche di utilizzo dei modelli e ricerca della quota dei provider, backup e gestione sessioni, notifiche attività, controlli skill, routing del modello per subagent e manutenzione dei permessi Linux.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Marketplace dei plugin nelle Impostazioni che agisce su qualsiasi profilo locale, non solo su quello in esecuzione: installa, aggiorna e rimuove nei profili web, headless e altri, con avvisi sugli script di installazione, una vista degli elementi installati che copre anche le dipendenze di profilo fuori catalogo, e un riavvio automatico di DSH quando cambia il profilo corrente.

Diagnostica runtime dei plugin DSH: esecuzione live, riavvio o hot reload.

Un pulsante fisso nella finestra DSH riavvia l’app e la riapre automaticamente senza finestra della console; con il tasto destro esegue un controllo automatico integrato che genera un solo rapporto diagnostico.

Registra il server web DeepSeek Harness (dsh web) come servizio in background con avvio automatico e auto-riparante — LaunchAgent / systemd / cron più un watchdog di health check di 30 s — con sette strumenti dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Modello iniziale per plugin dsh che copre configurazione, strumenti, eventi, servizi, hook, slot UI del browser e comandi slash.

Launcher desktop Windows per DSH con un'icona ragazza-balena, avvio del server in background e una finestra in modalità app Chromium senza interfaccia browser.

REA con versione fissata per DeepSeek Harness: installa rea-agents in locale e avvia il server MCP da quella copia. L’aggiornamento avviene solo premendo Update.

Intervista sui requisiti prima di iniziare: valuta se la richiesta è chiara e pone domande mirate se non lo è. In modalità strict blocca gli strumenti di modifica finché l’utente non conferma in chat un riepilogo in quattro parti; le preferenze confermate restano in una memoria a due livelli.

Collega una sessione DSH esistente a QQ tramite OneBot/NapCat senza avviarne una nuova. Una whitelist fail-closed e regole di attivazione per @menzione, nickname e probabilità configurabile decidono quali messaggi arrivano al modello.

Impostazioni proxy di rete per DeepSeek Harness: configura un proxy HTTP(S) globale con host esclusi oppure un proxy dedicato o una connessione diretta per ogni provider LLM. Le modifiche si applicano al salvataggio senza riavvio.