Plugin

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Suoni di notifica nativi per DeepSeek Harness: un campanello quando l’agente chiede una decisione o termina un’attività, notifiche di sistema cliccabili per tornare alla finestra, promemoria ripetuti, ore di silenzio e avvisi della modalità obiettivo in attesa del round finale.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Centro notifiche degli eventi di attività: 6 tipi di eventi (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), doppio canale (Notification del browser + toast di sistema dell'host) più canali push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateway self-hosted); ore di silenzio con eccezioni urgenti, promemoria per timeout di approvazione, aggregazione delle tempeste di completamento e redazione del testo delle notifiche.

Sistema a pannello destro per la GUI web dsh: un Esplora + Anteprima AionUi fedele al pixel (albero dei file, vista diff, anteprima).

Plugin per gestire il prompt di sistema predefinito di DeepSeek Harness: esplora, cerca e sovrascrive il prompt finale composto a ogni turno di sessione in «Settings» della Web GUI.

Plugin bundle di DeepSeek Harness: aggiunge una sezione del system prompt sulla disciplina del processo e un promemoria deterministico che fa descrivere agli agenti i progressi tra i passaggi silenziosi degli strumenti.

Inietta un system-reminder fisso all’inizio di ogni turno per chiedere al modello di ragionare e rispondere in cinese semplificato; codice, comandi, percorsi e identificatori restano in inglese.

Libreria offline-first di intelligenza per design UI/UX per DeepSeek Harness: strumenti design_recommend, design_review e design_search con un database integrato di 84 stili di design, 192 palette colori, 74 abbinamenti di font, 99 linee guida UX, 25 tipi di grafico e 22 stack tecnologici, in cinese-first e senza dipendenze runtime.

Pacchetto di skill per l'estetica del design (10 stili: dark SaaS, minimal bianco, neumorfismo, brutalismo, glassmorfismo, minimal giapponese, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demo di landing page eseguibili: token, regole per i componenti, liste di elementi vietati e checklist di accettazione per ogni stile.

Banco di design nella barra destra della DSH Web GUI: HTML live in cornici dispositivo, proxy locale conserva hot reload, capsula WeChat e avviso sovrapposizioni. Clic/trascinamento aggiunge selector/file/stili al composer; estrae il brand e regola CSS dal vivo. Genera codice front-end e offre diff pixel per pixel col design. Skill ui-design + sei strumenti: preview_page; check_design (schermate reali in Chrome/Edge locale nascosto; sovrapposizioni, errori, risorse/link mancanti e problemi CSS con file/riga); look_design (screenshot al modello); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode aggiunge persona/skill/strumenti alle nuove sessioni con interruttori separati. Da remoto, file locali in frame isolato.

Sistema disciplinato di workflow ingegneristico per agenti di coding AI: pianificazione, TDD, cicli di correzione automatica, grafi di conoscenza del codebase ed esecuzione multiagente a ondate. Richiede codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); senza, /scan si arresta.

Classifiche e raccomandazioni trasparenti per l'ecosistema dei plugin DSH: dati sul topic recuperati automaticamente ogni giorno, un modello di punteggio aperto e strumenti di classifica/ricerca/raccomandazione con una leaderboard nella pagina delle impostazioni.

Tema VTuber a due mise per Joi: "Flowers" e "Library" sono sistemi di token separati per la modalità chiara e scura, con un ritratto a figura intera e una ragazza balena che sonnecchia sul titolo della pagina di nuova sessione, due compagni chibi sopra il compositore che seguono lo stato del turno, un marchio duo nella barra laterale e un indicatore di contesto a forma di mandarino che matura; una terza scheda ripristina l'aspetto standard di DeepSeek con il plugin ancora installato.

Trascrizione locale di riunioni in DeepSeek Harness su macOS Apple Silicon: registra microfono e audio di sistema, etichetta i parlanti ed esporta la trascrizione.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Assistente Douyin: seleziona video ogni giorno, legge i commenti e crea un rapporto datato. Mi piace e commenti con menzione @ sono entrambi off per impostazione predefinita. Pubblica anche clip renderizzate con il tuo ComfyUI. Solo Windows; richiede Python 3 e Chrome di sistema. Al primo avvio servono il passaggio install-main-dependencies e l’accesso con QR code.

Workbench PPT: 11 strumenti ppt_* creano, modificano, fanno reverse engineering, QA e esportano slide da un progetto PPTD in testo semplice. Cinque famiglie di design system, temi, animazioni, poster e infografiche.

Memoria globale e per progetto: viene inserita nel system prompt all’avvio della sessione; il pannello Settings chiede conferma per le modifiche. L’agente riceve lo strumento in sola lettura memory_query. npm: dsh-my-memory

Pannello di anatomia per gli organi di Agent-Body: fornisce una dashboard dei parametri vitali in tempo reale su /anatomy all'interno dell'harness stesso — organi, battito, registro di guarigione, contatori di auto-addestramento e il flusso di impulso reale — letti direttamente dai file di runtime anziché ridigitati. Solo host, senza bundle client e senza fase di build.

Motore di contesto Zero-residence: i payload di grandi dimensioni degli strumenti vengono espulsi dal contesto attivo verso un archivio interrogabile e rimangono solo puntatori deterministici, così i token di prompt per turno smettono di crescere con la trascrizione. Qualsiasi contenuto mascherato viene ricostruito alla lettera dal log della sessione su richiesta, tramite id di chiamata dello strumento o seq della sessione.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.