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Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Ricerca unificata con verifica delle evidenze per agenti: oltre 120 motori con instradamento multilingue, domini verticali e schede di modalità strutturate, 10 strumenti MCP più orchestrazione wide_research e un ciclo fetch-verify che completa i punteggi delle evidenze.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Aggiunge una scheda impostazioni Managed Agents e tool MCP per inviare task agente a lunga durata agli Ark cloud Managed Agents.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Memoria cross-sessione limitata, a livelli, soggetta ad approvazione e verificabile: un'interfaccia `ctx.memory` tipizzata con un provider SQLite senza dipendenze, uno strumento `memory` e l'iniezione di snapshot congelati, oltre alla prova generale del dsh-memory-protocol v1 con un registro degli adapter e una suite di conformità distribuibile.

Collega l'OAuth di ChatGPT e i modelli OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con strumenti di ricerca e immagini opzionali.

Memoria a lungo termine per gli agenti DSH — ricordi durevoli e ispezionabili con strumenti di richiamo, ricerca, navigazione e grafo della conoscenza, importazione da altri dieci strumenti di codifica IA e una pagina delle impostazioni.

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Provider ChatGPT OAuth per modelli Codex con ricerca web in abbonamento, quota e reset sicuro, strumenti immagine, modalità Fast e contesto consapevole del modello; senza chiave API né Codex CLI

baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

Regole di permessi dichiarative in stile Claude Code: regole YAML ordinate allow/deny/ask che confrontano nomi degli strumenti, argomenti, percorsi dello spazio di lavoro e identità dell'agente nella cascata tools/pre-execute, con audit completo del log di sessione, modalità dry-run e ricarica a caldo.

Area di lavoro remota multi-macchina: gestisci molti host SSH, scegli un'area di lavoro locale o remota nel flusso nativo "Aggiungi area di lavoro" (selettore di cartelle di sistema / percorso locale / esplorazione di directory remota), rispecchia un'area di lavoro remota in una vera cartella locale e gestiscila con gli strumenti rw_*. Il selettore è una finestra modale centrata che si apre sulla scheda locale e compila automaticamente `/` per i percorsi remoti, completando dal vivo ogni livello di directory.

Crea video promozionali verticali 1080x1920 da un JSON storyboard con 7 strumenti (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizzati localmente con Remotion.

Un animale da desktop ragazza-balena per l'interfaccia Web DeepSeek Harness: crescita tramite carezze, poses di stato lavorativo per tipo di strumento, 494 righe di dialogo, 30 obiettivi, un diario di crescita, fisica di trascinamento, sincronizzazione del tema e una modalità di accessibilità. Il rilevamento delle parole chiave della chat e la cura del saldo API sono disattivati e opt-in; un umore meteo opzionale richiama Open-Meteo solo dopo che avrai nominato una città. Nessuna telemetria.

Area di lavoro local-first di produzione e gestione dei contenuti per DSH: gestisci idee, copioni, asset multimediali, calendari, obiettivi, stato di pubblicazione e revisioni post-pubblicazione.

Osservatore in sola lettura del percorso di lavoro della sessione: ripiega i turni in riepiloghi di fase, esecuzione, durata e tok/s, poi espande rami paralleli, risultati degli strumenti e ragionamento visibile al fornitore.

Browser reale condiviso per DSH: una finestra Electron nativa che l'utente umano può osservare e riprendere in mano, guidata dall'agente tramite CDP con 20 strumenti browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento della sessione per attività, persistenza dei cookie, rilevamento CAPTCHA; self-hosted su dsh web puro senza shell desktop.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Guida un server ComfyUI locale o remoto da DeepSeek Harness: gli strumenti comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generano e modificano immagini e video, con una libreria di workflow (estrazione del grafo: per componente / flusso principale / tutto), un'area di caricamento con corrispondenza automatica della risoluzione, una coda in tempo reale, modelli SDXL e Wan 2.1, una skill complementare e un proxy multimediale della stessa origine.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Impedisce il gonfiarsi del contesto della richiesta in DeepSeek Harness: cataloga strumenti MCP e skill sotto ctx.capability, li espone nei livelli exposed/progressive/blocked e richiama quelli a bassa frequenza on demand tramite meta_search/meta_invoke, con una scheda visiva delle impostazioni.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.