Plugin

Plugin DeepSeek Harness che collega l'agente a Postiz tramite MCP: elenca i canali connessi, recupera le regole di pubblicazione delle piattaforme e pianifica, prepara o pubblica post sui social media su oltre 28 piattaforme.

Dota DeepSeek Harness di un vero ambiente d'ufficio. Il plugin Univer Office riunisce fogli di calcolo, documenti, diapositive, canvas, tabelle relazionali e altro in un unico runtime, con dati connessi, validazione, modifiche versionate e worktree isolati per la collaborazione multi-agente.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Registra il server MCP locale flowix-cli così che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare memo di Flowix e artefatti di mappe mentali.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Registra il server MCP locale flowix-cli in modo che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare i memo di Flowix e gli artefatti delle mappe mentali.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Abilità agente per DeepSeek Harness: riscrive il testo russo per rimuovere 64 marcatori di generazione IA (burocratese, calchi, impronte ChatGPT), con scanner calibrato su corpus, modalità di audit e calibrazione della voce d'autore.

Pet da desktop (stile QQ-pet): fluttua nell'angolo, trascinabile, nutribile, con cui si può giocare.

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Ricerca web gratuita e senza chiave per DSH: 7 motori (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuiti + Exa/Perplexity/DeepSeek a pagamento), failover automatico, un'interfaccia della pagina impostazioni con campi per la chiave API e link ufficiali, web_fetch e uno strumento di test dei motori.

Un plugin DSH per produzione di fiction, short-drama, giochi interattivi e video-recap

Estensione sidebar per Chrome che permette a DSH di controllare direttamente il browser, senza bisogno di capacità visive.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Memoria PLUR per DeepSeek Harness — gli engrammi vengono iniettati direttamente nel prompt, senza bisogno di chiamate a strumenti

Traccia l'uso dei token di DeepSeek, i costi per chiamata e per sessione e il saldo dell'account con animazioni di addebito cache-aware nell'interfaccia web DSH.

Evolvi skill, agenti, prompt, codice e plugin dall'interno di DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Revisione automatica di un secondo modello nella catena di risposta all'approvazione: un subagent revisore in sola lettura restituisce verdetti strutturati di consenti/nega con motivazioni, con impostazione predefinita fail-closed (blocco in caso di dubbio).

Riproduce un'intro a schermo intero all'apertura di una nuova conversazione, o ogni volta che apri quella che hai fissato. Quattro clip sono incluse nel plugin stesso — incorporate nel codice, senza file video separati — e una libreria integrata permette di alternarle, previsualizzare la scelta e accettare una clip tua. Il pulsante di fissaggio è accanto a Impostazioni.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.