Plugin

Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.

Livello mnemonico.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Distribuzione della community: TUI, desktop e Web UI in un unico bundle con installazione a livelli.

Riunisce in DeepSeek Harness gli account WorkBuddy autenticati su questo computer in un pool di modelli con failover automatico. Include rotazione degli account, attesa dopo errori 429, crediti in tempo reale, catalogo con moltiplicatori per modello e tag gratuito/sconto notturno, accesso QR per 13 fornitori e canali gratuiti aggregati. Gli account persistono dopo il riavvio.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Esporta le conversazioni DSH come PNG in stile Smartisan Notes, oppure crea e aggiorna note Markdown in uno spazio di lavoro configurato per account.

Memoria a lungo termine tra sessioni + auto-evoluzione in background (5 binari: memoria/consapevolezza dei rami git/evoluzione delle skill).

Consente all’agente DSH di controllare app Windows e pagine web: legge i controlli con UI Automation, clicca, digita, cattura lo schermo e legge testo tramite OCR. Usa un browser in background proprio per le pagine web senza muovere il mouse; se serve il mouse o la tastiera reali, mostra un indicatore sullo schermo e Esc interrompe.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Traccia l'uso dei token di DeepSeek, i costi per chiamata e per sessione e il saldo dell'account con animazioni di addebito cache-aware nell'interfaccia web DSH.

Marketplace di skin nativo e gestore del ciclo di vita che scopre le skin della community, mostra anteprime e stato di compatibilità e offre percorsi di installazione verificati con un clic o manuali.

Aggiunge al selettore nativo dei modelli DSH uno slider animato del livello di ragionamento DeepSeek Chan, che segue i livelli dichiarati dal modello e accelera l’animazione mentre lo si trascina.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

Ricerca IMAP in sola lettura e allegati, più invio SMTP nei limiti delle autorizzazioni DSH, con interruttori separati per lettura e invio e una pagina delle impostazioni basata su credenziali.

Ricerca bibliografica su DBLP e arXiv, recupero BibTeX e acquisizione del testo completo tramite job in background di proprietà della sessione; fork di SihanLv/dsh-literature mantenuto da EduWork.

Memoria semantica locale e recupero di chat precedenti con riferimenti alle fonti, ricordi modificabili, conservazione, controlli per dimenticare, annullamento e importazione/esportazione JSON.

🌹 Installa insieme 27 competenze di ingegneria e produttività di mattpocock/skills v1.3.1, senza installazione manuale. Creato con 40 billion tokens, promette un’efficienza di sviluppo 10x rispetto alle competenze originali e aiuta chi inizia. Supporta GitHub Issues; Markdown è solo un’anteprima e GitLab non è ancora supportato.

Gestisce skill DSH e server MCP dalle impostazioni web: schede skill con attiva/disattiva rapida, scope workspace, gruppi, migrazione batch e import drag-and-drop, più CRUD MCP stdio/HTTP con test di connessione, redazione dei segreti e il CLI unificato dsh-panel.

Accesso remoto e mobile per DeepSeek Harness: offre connessione tramite QR code in LAN, tunnel Cloudflare/personalizzati, integrazione con bot WeChat, QQ, Feishu e Telegram, e autenticazione di sicurezza.

Motore di compatibilità ABI dell'host Pi: dopo una sola installazione, le estensioni Pi non modificate da npm vengono montate come plugin DSH nativi con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificato end-to-end su DSH originale con pi-mcp-adapter (gestore MCP completo: OAuth, risorse, prompt, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` segnala la compatibilità di un pacchetto prima dell'installazione.

Ricerca unificata con verifica delle evidenze per agenti: oltre 120 motori con instradamento multilingue, domini verticali e schede di modalità strutturate, 10 strumenti MCP più orchestrazione wide_research e un ciclo fetch-verify che completa i punteggi delle evidenze.