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Riconfeziona la raccolta MedXpert (zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0): 21 skill regolatorie per dispositivi medici in NMPA, FDA, EU MDR e PMDA. Non installare skill duplicate né copiarle anche in `~/.dsh/skills`.

Anteprima di sviluppo di A2UI v0.9/v0.9.1: superfici di conversazione con schemi e renderer ufficiali, azioni dei moduli limitate alla sessione e riproduzione della cronologia senza esecuzione. Verificato solo in workflow sintetici circoscritti di DSH 0.2.0-rc.2.

Ottimizzatore prompt a quattro livelli per il composer. Il livello sistema genera sempre un prompt LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) e trasforma la bozza nel prompt dell’agente che eseguirà il compito. Gli altri livelli fanno una pulizia leggera, un paragrafo o un brief in cinque sezioni. Il banco iterativo rifinisce una base modificabile con requisito opzionale, con reinserimento e annullamento. Non cambia l’intento né inventa requisiti.

Contesto codice a grafo, analisi d’impatto, flussi di revisione, grafi interattivi e refactoring con permessi per DSH tramite code-review-graph.

Revisione avversaria per DeepSeek Harness: sottopone un piano definito a esperti red-team in sola lettura per dimensione e suddivide i risultati in difetti singoli da approvare o rifiutare uno per volta. Non riscrive il piano né corregge codice.

Trasforma la console multi-account LobsterDaddy in una sfera flottante nella finestra DSH: si può trascinare e la posizione persiste; il pannello può seguirla. Un clic apre un drawer che rende la console come DOM nativo (senza iframe) tramite proxy same-origin solo loopback. Mostra pulsanti d’azione, account LobsterAI attualmente connesso e, per account, saldo, stato e ora dell’ultimo check-in. Drawer ridimensionabile e persistente, indicatore online/offline e badge del numero account.

Workbench multi-agente per conversazione DSH con pianificazione modificabile, osservazione delle sessioni figlie reali, confronto tra piano ed esecuzione e anteprime di ripristino basate su evidenze. La descrizione dichiara test con DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Teams aziendali guidati da SOP per DeepSeek Harness: agent captain/member configurabili, workflow SOP definiti da persone o agent (nodi, dipendenze, controlli di qualità, passaggi manuali), pianificazione delle attività guidata da eventi e dashboard web (canvas SOP, tabellone delle esecuzioni).

Attiva i workflow di GitHub Actions e le pipeline di test locali, ne trasmette i log e, in caso di errore, passa la coda del log all'agente per la diagnosi.

Memoria personale locale e verificabile per DeepSeek Harness: preferenze, convenzioni di progetto, flussi di lavoro e lezioni apprese dagli errori persistite come file JSON con changelog nel workspace, con onboarding, estrazione automatica delle convenzioni di progetto e lezioni basate su evidenze.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

AI-assisted research workbench with editable step workflows, on-demand skill binding, a live execution graph and in-project document review (needs a local Python with python-docx, python-pptx, openpyxl and PyMuPDF), while keeping existing projects on their original configurations. Requires DSH 0.2.2 or later.

Persistent concurrent node-graph workflows for DeepSeek Harness with agent, command, HTTP, human, fan-out/join, gate, and subworkflow nodes.

Runs the agent through GEML workflows: work items move through flow steps, practices are recorded at the step they belong to, and a board tab in the right sidebar shows where each item stands. Also mounts the GEML MCP server and skills; when the project has a fixed workflow, a supervisor gates tool calls by its current state. Needs Node.js 22+; the GEML MCP server is fetched with npx (@geml/geml) when a session starts.

Reusable workflows: orchestration scripts saved as files under .dsh/workflows, discovered from the project, and run by name with arguments, so they live in git and can be shared. Four tools: list, show, run, save.

Privacy guard for git workflows: before git commit, git push or gh repo sync it scans the content that would enter git (local paths, user info, API keys, private keys, connection strings) and blocks anything not approved in the DSH approval UI; approved items go into a manageable, masked whitelist. Native DSH Config schema with live settings, first-push full-repository scan, fail-closed checks, zero npm runtime dependencies.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

Builder DIY di workflow per DSH: componi flussi di prompt multi-fase con gate di autocontrollo, regole di salto imposte dall'engine, esecuzione guidata dall'agente e pannello live delle esecuzioni.

Board per DeepSeek Harness che compone stazioni, workflow e progetti da repository Git separati; GitHub funge da controllo di accesso.

Leanary: plugin di ricerca matematica per DeepSeek Harness con workflow di ricerca persistenti e verifica Lean.

Piano di fiducia integrato per identità e governance dei pagamenti in flussi transfrontalieri multi-agente.

Workflow OpenSpec per DeepSeek Harness guidati da specifiche, generati con OpenSpec 1.14.3: dodici comandi slash `/opsx-*` passano prompt e argomenti digitati; dodici skill `openspec-*` vengono caricate autonomamente dal modello.

Collega un server ComfyUI all’agente tramite cinque strumenti `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) e un pannello laterale. Non include workflow né presuppone modelli. Ispeziona ogni JSON in formato API inserito nella directory workflow per trovare prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed e LoRA; un file sidecar può sovrascrivere il rilevamento. L’iniezione LoRA si inserisce in qualsiasi grafo. Tutti i percorsi sono configurabili, modificabili dal pannello e salvati in un file di impostazioni; funziona con ComfyUI remoto o già attivo. Avvio headless e arresto per inattività sono facoltativi e disattivati per impostazione predefinita.

Pacchetto di produzione ComfyUI in DeepSeek Harness: invia workflow in formato API a un server locale o remoto, genera in batch e recupera i risultati, diagnostica immagini difettose con intervalli di parametri misurati e un albero delle modalità di errore (frame neri, soggetti duplicati, frange di colore, OOM).