Plugin

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Pannello a cassetto per l'interfaccia web DSH con un elenco paginato di LLM gratuiti; scrive ciascuno come custom model provider in Settings con un clic o in batch, più un rotation proxy multi-key locale.

Aggiunge un pulsante ottimizza accanto al composer che analizza e riscrive la bozza del prompt con streaming SSE, consapevolezza del contesto della conversazione (strategie template vs intent-polish), una catena di memoria di continuità delle modifiche, undo e instradamento del modello con fallback e test di connettività.

Installa un preset di scrittura di romanzi multi-agente per DeepSeek Harness: un agente direttore assegna il lavoro a cinque sottoagenti specializzati — costruzione del mondo, trama, gestione dei personaggi, scrittura della prosa e revisione QA.

DeepTrace — report d'agente deterministici basati sui log di sessione (giornalieri/settimanali/mensili/annuali/personalizzati): ripartizione di costi e token, 8 regole di analisi, revisione della collaborazione, saldo del provider in tempo reale, esportazione PDF/PNG/HTML; di sola lettura, non riscrive mai la cronologia.

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Plugin host-side per il controllo delle valutazioni DSH: inietta variabili della prova, limiti di budget, root della sessione e lineage dei fork nel processo agente; instrada le chiamate al modello tramite host broker sotto gateway lease e scrive un bundle descriptor versionato per attribuire le prove.

Integrazione CI GitHub di livello ufficiale: un action.yml composito, un bot di revisione PR con polling con commenti inline idempotenti e un gate di controllo dello stato, più strumenti PR/issues in cui ogni scrittura è regolata da approvazione umana.

Canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot 11 / NapCat: mantiene la stessa persona tra le sessioni con memoria a lungo termine, risponde nelle chat di gruppo e private, invia sticker e risposte vocali e include una console web locale che mostra cosa sta facendo il bot. I file di persona e memoria sono scritti dall’utente; il repository fornisce solo esempi.

Il Grande Pesce Blu e Grasso esplora Bilibili per te: commenta a tuo nome, ti invia scoperte interessanti via DM e mantiene un diario e ricordi per riepiloghi a lungo termine. Filtra i video secondo i tuoi gusti, crea digest Markdown e può controllare i commenti e rispondere. In Circle Mode risponde solo nei thread invitati esplicitamente dall’uploader del video in un commento di primo livello; le richieste degli spettatori comuni non valgono e non avvia mai un nuovo commento di primo livello. Commenti, DM, esecuzione automatica e monitoraggio commenti sono disattivati per impostazione predefinita. Richiede Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un account Bilibili autenticato, una route modello e Python.

Officina di romanzi di 大肥鱼 — Plugin DSH per la creazione di web novel: processo di creazione a 9 fasi con cancelli + iniezione delle impostazioni del libro del mondo + importazione di libri locali + lucidatura con un clic dell'IA + rimozione del sapore IA + diagnosi dei tre capitoli d'oro + coerenza su un milione di parole + ricerca di mercato e duplicazione di modelli.

Visualizzatore di diff in stile PiUI che sostituisce il DiffBlock predefinito per le chiamate agli strumenti di scrittura/modifica.

Banco di design nella barra destra della DSH Web GUI: HTML live in cornici dispositivo, proxy locale conserva hot reload, capsula WeChat e avviso sovrapposizioni. Clic/trascinamento aggiunge selector/file/stili al composer; estrae il brand e regola CSS dal vivo. Genera codice front-end e offre diff pixel per pixel col design. Skill ui-design + sei strumenti: preview_page; check_design (schermate reali in Chrome/Edge locale nascosto; sovrapposizioni, errori, risorse/link mancanti e problemi CSS con file/riga); look_design (screenshot al modello); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode aggiunge persona/skill/strumenti alle nuove sessioni con interruttori separati. Da remoto, file locali in frame isolato.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Esperienza di editing in stile VSCode per DeepSeek Harness: un editor di file centrale basato su Monaco (schede, apertura rapida Ctrl+P, barra di stato) e revisione interattiva dei diff dei risultati di modifica/scrittura dell'agente con Keep/Undo per ogni modifica, rollback e archiviazione, persistenti tra i riavvii.

Memoria a livelli per DSH con 10 strumenti per l’agente: scritture privilegiate (memory_add, memory_delete, memory_import), controlli di riflessione (memory_ruminate e comandi correlati) e grafo della memoria. Una pipeline L0-L3 recupera e inserisce ricordi pertinenti prima di ogni passaggio del modello.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Plancia di comando per DeepSeek Harness: barra delle sessioni attive e roster del team, bacheca attività con approvazioni e azioni di scrittura, flusso attività e capsula HUD desktop che segue la conversazione di lavoro. Solo la capsula HUD è esclusiva di Windows.

Competenza di sceneggiatura cinese in formato lungo: due blocchi di input (contesto + bibbia dei personaggi) che alimentano un motore di valori causali, una revisione anti-sapore-IA e un registro di continuità; funziona su Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Fornisce basi di conoscenza locali e remote con recupero nell'ambito di progetto e sessione, riscrittura controllata e una console di gestione Web integrata.

Riscrive le richieste `/chat/completions` in uscita con uno schema evolutivo chain-of-thought (genoma a nove dimensioni, selezione elitaria con crossover di frammenti, una rivalutazione deterministica), valuta le risposte su una base fissa di 20 obiettivi e aggiunge una riga per riscrittura a `live-requests.jsonl` nella root dati del plugin (predefinita `<cwd>/.aecot`, configurabile con `AECOT_ROOT`).

Aggiunge un preset di permessi `auto` tra workspace-write e danger-full-access: un classificatore concede una volta le escalation di routine della sandbox, mentre le richieste pericolose o incerte vengono comunque inoltrate a un essere umano.

La compattazione automatica prima scrive una nota di passaggio: quando la sessione si avvicina alla soglia di token, chiede al modello di salvare un checkpoint del progetto nel workspace e, facoltativamente, avvia una nuova sessione con istruzione di continuare, mettendo da parte la vecchia. La nota va scritta nel ciclo di compattazione corrente e la sezione conclusions deve cambiare davvero, così un file obsoleto o solo toccato non passa.

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.