Plugin

Studio di contenuti per gli account ufficiali WeChat: scrittura a rotazione anti-omologazione, playbook di rimedio per bassa creatività, baseline visiva per le immagini di benedizione, pipeline gpt-image con accettazione OCR e la web API dei draft xiaolvshu misurata sul campo.

Plugin bundle per l'umanizzazione di testi in cinese: workflow di riscrittura profonda obbligatoria (audit narrativo a dieci dimensioni + percorso funzionale + distribuzione a 15 livelli) + guardia di fedeltà dei contenuti. Assistente di editing, non un rilevatore di AI.

Eliminazione per singolo messaggio in DSH: rimuove un messaggio utente, uno step di risposta o un'intera risposta dell'assistente dal contesto derivato del modello tramite il contratto ufficiale di surface-replace, e la nasconde dal transcript visibile senza riscrivere il log append-only.

Ponte di scrittura verso il client open-source QingAgent: l'agente redige e rivede documenti tramite strumenti host con prefisso qing_, impaginati su un pannello carta di riso con mermaid, drawio, tabelle e KaTeX; le modifiche vengono staged come diff verificabili e applicate solo al commit, e richiede l'app desktop QingAgent sulla stessa macchina.

Toolkit di scrittura accademica per agenti DSH: schemi per articoli, strutture per titolo e abstract, citazioni GB/T 7714 / APA / MLA, QA della formulazione e checklist pre-invio.

Blocco di scrittura Markdown con ambito di sessione ancorato accanto alla conversazione, con modalità modifica/anteprima, riscritture IA basate sulla selezione, revisione delle differenze, annulla e recupero bozze.

Adds file-backed Chinese web-fiction planning, chapter writing, consistency review, rollback, and style-profile skills.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.

Long-form novel writing plugin: each book is a git repository of frontmatter files, with 39 DSH domain tools and a web writing UI. Deep import drafts candidates, AI adoption into canonical assets requires DSH approval, and deterministic continuity checks ship with a report-only benchmark. Independent open source (MIT), not an official DeepSeek product; requires Node >= 24.11.0 and currently targets DSH 0.1.2-rc.1.

Repairs legacy DSH session logs that the current build refuses to migrate, recovering missing tool-call ids and names from the log itself and verifying each repair against the real v0 to v3 migration chain before writing.

Manageable one-tap text chips above the session composer; idle sessions queue the message and running sessions steer at the next safe boundary without rewriting the draft.

AI 编译纯文本小说工作台 for the dsh web GUI: import a novel outline (docx/text), plan volumes & chapters with LLM, generate chapter by chapter (3000-4000 chars each), auto AI review & book audit, and export the full book as Markdown/TXT into your chosen output fold

Pannello di gestione MCP per DeepSeek Harness — stato delle connessioni in tempo reale per server (pallino verde), aggiornamenti pip/npx con un clic per i server stdio locali con gestione dei blocchi di file su Windows, pausa/ripristino/eliminazione, un modulo per aggiungere server che scrive cordis.patch.yml, sonde reali di handshake initialize, e una guida all'uso pensata per principianti.

Blocca la lettura o scrittura da parte degli agenti di file sensibili (.env, credenziali, materiale di chiavi), maschera nei risultati i valori a forma di segreto trapelati, tiene un giornale di audit ed espone strumenti di ispezione sg_* sicuri che non stampano mai valori grezzi.

Conserva ciò che l'agente costruisce a runtime: trasforma un pacchetto dinamico `cordis_define` in un plugin realmente installato che sopravvive al riavvio, scrivendo il bundle e registrando lo strato di profilo senza pnpm, senza rete e senza autorizzazione di build.

Suite office affidabile per il lavoro governativo/aziendale di Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tre competenze — consulenza affidabile (Q&A su politiche/regolamenti con marcatori di citazione + HTML di provenienza), ricerca affidabile (recupero di politiche/standard autorevoli con HTML tracciabile + Markdown pulito) e redazione di documenti ufficiali (bozza/riscrittura/Word/consegna con intestazione); tutte le interfacce passano dal MCP del banco di lavoro affidabile dknowc (auth Bearer), i prodotti arrivano nello spazio di lavoro della sessione, la configurazione della chiave persiste per le sessioni future; pubblicato su npm come dknowc-dsh.

Agente di scrittura a collaborazione profonda per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso chiarisci→scaletta→scrittura di sezioni→red-team→galleria di lettori, sintesi da progetto a report (relazione di laboratorio / presentazione di prodotto / sondaggio / README), 41 tool MCP e UI web per migliorare le selezioni con anteprima dei file in-app.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Consistency guard for long-form writing: scans conversation prose for character, timeline and numeric setting conflicts across chapters, then jumps straight to the conflicting message.

Ships a skill about writing DSH skills - SKILL.md frontmatter and root precedence, how to phrase a description so it actually triggers, length and splitting rules, and an A/B check that the finished skill changes agent behaviour. The package also carries the checker the skill uses to validate a skill directory.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.