Plugin

dual-face — Plugin per esplorare i modelli gratuiti di OpenRouter: li recupera, filtra quelli gratuiti (prezzo 0 o suffisso :free), li elenca dal più recente nella scheda Settings con ricerca locale e informazioni complete e crea una configurazione DSH pronta all’uso (settings.yaml).

Plugin DeepSeek Harness (dsh) che registra Lynkr, gateway self-hosted di routing LLM a livelli multi-provider, come provider personalizzato compatibile OpenAI in `settings.yaml`.

`dsh-workflow-designer`: Plugin di progettazione workflow prompt-first per DeepSeek Harness. Raccoglie Skill locali, Tool native e MCP Tool visibili all’Agent corrente, offre orchestrazione visuale e modifica dei vincoli ed esporta una rappresentazione intermedia YAML stabile. In seguito un LLM e il framework adatto possono generare workflow Python, `workflow.mjs` o altro codice.

Plugin Microsoft Agent Framework (MAF) per DeepSeek Harness: convalida, esegue e genera lo scheletro di agent e workflow dichiarativi in YAML.

Farm di servizi per DSH: registra, avvia, arresta e riavvia servizi di progetto a lunga esecuzione; strumenti agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), dichiarazioni farm.yaml e pannello panoramico con log live, ricerca ed esportazione.

Provider di ricerca web basato su ZAI GLM MCP: cerca e recupera dati tramite Open BigModel API, iniettando automaticamente le credenziali da ~/.dsh/.credentials.yaml o dalle variabili d’ambiente; nessuna chiave API nei file di configurazione.

Pannello Model Health in Settings: elenca tutti i modelli configurati in settings.yaml e ne verifica in batch disponibilità e latenza.

Interruttore vision (input immagini) per modello per DeepSeek Harness (dsh): elenca tutti i modelli configurati e attiva/disattiva il supporto immagini senza modificare manualmente `settings.yaml`.

Imposta lo sforzo di ragionamento per modello (off/minimal/low/medium/high/xhigh) per GPT, Codex, Gemini e modelli compatibili OpenAI. Installa un helper, non un adattatore runtime: su Windows esegui `enable-capabilities.ps1` una volta per profile e riavvia; i livelli vengono dichiarati in `~/.dsh/settings.yaml`. Include script di disattivazione e backup per ripristinare.

Operazioni piccole e deterministiche utili a un agent durante un’attività: conversione JSON/YAML round-trip, validazione JSON Schema, diff di testo, decodifica JWT, test regex, conversione dei dialetti SQL, QR code, conversione di fusi orari e unità, screenshot di pagine.

Formatta e convalida JSON/YAML/TOML/SQL, indicando gli errori con riga e colonna.

Interfaccia per regolare i parametri di sistema: pagina raggruppata per timeout, parallelismo, tentativi LLM, parametri del modello, ricerca Web, permessi e preset. Modifica in sicurezza la configurazione profile con corrispondenza YAML riga per riga e convalida dopo la scrittura.

Toolkit di verifica per agenti DSH: controlla le affermazioni usando file del workspace con citazioni di riga, valida configurazioni JSON/YAML e verifica in sola lettura la prontezza di invio a URL/npm/GitHub.

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Renderizza la memoria PLUR nel system prompt a ogni assembly, non come tool call: sostituisce il blocco invece di aggiungerlo e mantiene stabile il contesto. Ricerca ibrida locale (BM25 + BGE fusi con RRF), YAML modificabile, scope per workspace e browser /plur-memory.

Piattaforma di valutazione degli agenti: benchmark in YAML, orchestrazione delle esecuzioni headless, metriche basate su trace e report delle esecuzioni