Plugin

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.

In DSH Desktop mostra token, costo e velocità di ogni richiesta. Consente di confrontare la spesa per modello e provider, unificare nomi diversi dello stesso modello, controllare i saldi e confrontare le prestazioni reali.

Espone i modelli DeepSeek Harness tramite gateway compatibile OpenAI per client standard di altri progetti locali. Raggruppa provider con nome e distribuzione ordinata/bilanciata/casuale; errori upstream prima dell’output passano al successivo, rate limit ritentati dopo il backoff del provider. Settings mostra tentativi/risposte/errori/token/TTFT per candidato; aggregati giornalieri locali con heatmap e trend di 30 giorni. Prima di creare una key nella UI, chiunque raggiunga l’endpoint può chiamarlo. Key come hash SHA-256; poi serve autenticazione e l’endpoint resta bloccato anche dopo la revoca dell’ultima key. Listener LAN opzionale senza key aperto a tutta la rete. DSH 0.1.2-rc.1–0.1.7-alpha.1 e successivi.

Aggiunge alla barra laterale DSH una dashboard di configurazione/stato Hindsight per connessione, modello, embedding e bank, con controlli di salute e gestione locale del servizio con verifica della proprietà. Gli strumenti memoria provengono dall’integrazione ufficiale separata. Hindsight è un servizio distinto e il plugin non lo installa.

Mostra quota dell’abbonamento e saldo dell’account accanto al selettore modelli DeepSeek Harness per 28 provider; include una pagina impostazioni condivisa e uno strumento quota di sola lettura.

Aggiunge a ogni riga messaggio le azioni al passaggio del mouse Recall, Delete e Delete-onward. Tombstone duraturi e solo append rimuovono il contenuto sia dal contesto del modello sia dalla trascrizione; un controllo sui contenuti vuoti evita che vecchie eliminazioni rompano provider rigorosi. Testato su DSH 2.0 desktop.

Think tank con libreria integrata di 161 modelli mentali classici (decisione/strategia/cognizione/psicologia/comunicazione/apprendimento/sistemi/innovazione/esecuzione). Inserisci una domanda e seleziona più modelli: l’IA li analizza in parallelo e produce un rapporto sintetico con consensi, divergenze, punti ciechi e checklist d’azione. Supporta analisi automatica e importazione bidirezionale dei prompt.

Mostra fino a 5 prossimi passi cliccabili sotto ogni risposta; un clic invia quella frase come messaggio. Nessuna chiamata aggiuntiva al modello, elimina angolazioni duplicate e mette in cima quella consigliata; al passaggio del mouse mostra il testo completo. Un piccolo pulsante a destra riempie il compositore dopo averlo svuotato, così puoi modificare prima dell’invio.

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

La dashboard d'uso analizza offline i log delle sessioni e mostra token giornalieri, settimanali e mensili, costi stimati, classifiche di modelli/strumenti/skill/comandi, velocità di output, ore di lavoro e metriche di qualità. Le schede gridstack+ECharts si organizzano trascinandole; supporta formule personalizzate e disposizione IA con importazione di andata e ritorno tramite prompt.

Editor nelle impostazioni per assegnare regole di modello e sforzo di ragionamento a ogni membro dei team agent nativi DSH; le risolve all'avvio avvolgendo SubagentRuntime.startContinuable. Non modifica file ufficiali.

Registra il model tool `wait_subagent`, che attende tramite eventi un subagent continuabile nominato in background e restituisce motivo di arresto e messaggio conclusivo. Timeout facoltativo, membership gate rifiuta ID sconosciuti, zero polling. Colma l’intervallo tra ritorno immediato di `run_in_background` e avviso di completamento asincrono, senza interrogare `list_agents`.

Chip del branch nella riga dei tool del composer che cambia, crea e aggiorna i branch del workspace, esegue il commit di un sottoinsieme selezionato di file modificati con un messaggio che il modello della sessione scrive dal diff, e fa il push del branch corrente.

Strumenti skill on-demand per DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref cercano prima in una libreria a livelli e caricano il contenuto solo quando serve, senza tenerla nel catalogo residente della sessione né nel contesto di ogni turno. La scheda Skills rilegge la sessione e mostra skill effettivamente caricate e relativo turno. Nessuna dipendenza; i record sono renderizzati solo lato client e non entrano nel contesto del modello.

Diagnostica dell'ambiente PC e plancia di controllo delle porte: ispezione senza dipendenze di sistema, toolchain CLI, porte in ascolto attive con chiusura al passaggio del mouse e disponibilità delle chiavi dei modelli. Nessuna chiamata esterna, zero segreti in chiaro.

Scopre i modelli gratuiti OpenRouter, misura velocità e contesto reali e li inserisce dal più veloce nell’elenco modelli DeepSeek Harness, con velocità/contesto nel nome mostrato. Aggiunge una sezione Settings per configurare ed eseguire.

Revisioni dell'advisor che convergono tra i round, una modalità ingegneria le cui scritture richiedono un design token, l'escalation di un'attività a un modello più forte e la consultazione parallela multi-modello; una pagina impostazioni modifica le route dei modelli, i timeout e i budget.

Monta il gateway MCP mcptoon come unico server stdio: l'agente scopre gli strumenti di tutti i server MCP configurati tramite la vista compressa di mcptoon, senza caricare gli schemi JSON completi a ogni turno. La CLI doctor verifica che l'eseguibile mcptoon sia risolvibile e, se manca, mostra i valori esatti per sovrascrivere command/args.

Adattatore LLM serverless FriendliAI per DeepSeek Harness: chat completions compatibili con OpenAI con scoperta dinamica dei modelli e supporto al ragionamento

Plugin dsh + preset di agente che replica opencode + oh-my-openagent (omo): la toolchain e il prompt di sistema di opencode, l'orchestrazione multi-ruolo dei subagent di omo e la selezione dei ruoli omo lato browser + impostazioni di modello/fallback per ruolo.

Affianca all'esecutore in funzione un modello revisore più forte tramite chiamate advisor() senza parametri e controlli di pattugliamento a ogni step, restituendo indicazioni di piano, correzione o stop.

Selettore di modelli avanzato per il compositore DSH, con gruppi di provider ricercabili, supporto per tastiera e accessibilità e cursore integrato per il livello di ragionamento.

Plugin del pannello dei modelli gratuiti di OpenCode Zen: mostra in tempo reale i modelli gratuiti più recenti di OpenCode Zen, li inserisce con un clic nel selettore dei modelli DSH e sono utilizzabili senza chiave (la chiave letterale condivisa viene iniettata dall'host). Il backend supporta un interruttore generale e la rimozione dei singoli modelli.

Modelli gratuiti di Kilo Gateway e OpenCode Zen per DeepSeek Harness (DSH) tramite adattatori dsh-llm nativi.