Plugin

Budget di pensiero per richiesta, un backend di compattazione e una scheda impostazioni per la linea locale Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Plugin di memoria DSH fatto in casa: archiviazione persistente SQLite + guardia di audit a livello di database (enforceAudit) + log di audit. Cattura automaticamente conoscenza dopo le conversazioni, gli agenti ricordano via memory_recall, supporta la condivisione multi-agente tra Claude Code/Codex/Cursor. Zero dipendenze esterne.

Alberi di sessione multi-ramo append-only in stile Pi: biforca o salta a qualunque nodo storico senza eliminare la cronologia, clona un ramo in una nuova sessione e sfoglia l'albero in un pannello WebUI. Funziona sull'Harness stock tramite graceful degradation.

Pipeline per il costo in token di DeepSeek Harness: compattazione a livelli sensibile alla pressione (proiezione senza perdite sotto il 40% di pressione del contesto, riassunto con LLM sopra), allowlist dei tool per agente, conversione di testi lunghi in immagini con riassunto visivo e un comando /token-status che traccia pressione, livelli e token risparmiati.

Aggiunge un route LLM non ufficiale basato su OAuth Antigravity, ricerca web, generazione e modifica di immagini, comprensione video, stato quota e controlli delle impostazioni Web DSH.

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Casella degli strumenti per lo sviluppo di firmware embedded C/C++: agenti e skill che coprono FreeRTOS, interrupt, archiviazione NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triage dei HardFault, macchine a stati, architettura e pattern LVGL.

Connetti DeepSeek Harness a Multisim MCP per generazione di circuiti, simulazione, diagnostica, ottimizzazione del design, ed esportazione di report sperimentali.

Presenta DSH Web come un'interfaccia voxel giocabile in stile Minecraft in prima persona a tutto schermo — non una skin solo colore: gli utenti camminano attraverso un mondo a blocchi Three.js persistente e accedono a workspace nativi, sessioni, conversazioni, strumenti, selezione del modello, permessi, informazioni di contesto e il composer tramite strutture nel mondo e un workbench.

Esamina le modifiche ai file dell'agente come scheda della barra laterale dsh-better-sidebar o riga in coda al turno della chat — diff a livello di riga e annulla.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: aggiungi, modifica, attiva/disattiva, riavvia ed elimina server MCP da Settings → MCP 管理, con esportazione/importazione JSON, quattro strumenti modello mcp_manager_* e un'API HTTP; installazione tramite npx, npm o script multipiattaforma.

Sincronizzazione delle sessioni tra dispositivi per DeepSeek Harness — sincronizza sessioni e impostazioni tra macchine tramite git.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Gestione degli aggiornamenti per DeepSeek Harness e i suoi plugin: controlli dual-source da npm/GitHub con consapevolezza semver per il programma principale e per ogni plugin installato, un banner localizzato (zh/en) che elenca gli elementi aggiornabili e aggiornamenti in un clic (il programma principale viene salvato in backup, verificato per integrità e ripristinato in caso di errore; i plugin si installano tramite una directory temporanea senza toccare altri pacchetti), oltre a un riavvio protetto da watchdog dopo l’aggiornamento. La pagina impostazioni aggiunge indicatori di versione per plugin, avanzamento live degli aggiornamenti e toggle banner/notifiche.

Ponte MCP che consente a ChatGPT Web di creare, visualizzare, continuare e supervisionare sessioni e obiettivi degli agenti DeepSeek Harness, preservando il modello nativo di approvazione, sandbox e sicurezza dello spazio di lavoro di DSH.

Ponte visivo gratuito e generazione di immagini per modelli solo testo: lettura di immagini incollate, failover tra i motori GLM-4V-Flash e Gemini, evidenze strutturate in stile ModLens e un percorso di modello visivo gratuito preconfigurato.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Memoria a lungo termine per DSH: le conversazioni vengono distillate automaticamente in fatti atomici, riassunti di scena e un profilo persona, con ricordi rilevanti iniettati prima di ogni passo del modello. Pronto all'uso senza configurazione — recupero ibrido BM25 + vettoriale, embedding locali offline opzionali, separazione delle famiglie chat/lavoro.

Strumenti email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtri di intervallo di date since/until, email_mark per letto/non letto/preferito/sposta, email_reply per rispondi/rispondi a tutti/inoltra con header di threading, preset QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, supporto multi-account, un gate di approvazione dell'invio, una pagina web di impostazioni e un popup di nuova email con una whale-girl azionato dal checker incrementale email_watch. Il login Outlook OAuth2 con device code funziona subito tramite un client community integrato, e un account può comunque fornire il proprio clientId.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.