Plugin

Barra di avanzamento in tempo reale sotto il compositore con una percentuale e un tempo rimanente stimato per il turno DeepSeek Harness corrente; la stima viene riancorata mentre il turno procede e non segna mai 100% finché il turno non termina, e la barra diventa rossa quando il turno fallisce o viene interrotto.

Notifica sei eventi del turno (completato, errore, interrotto, richiesta di approvazione, domanda AI, limite raggiunto) con suono, notifica di sistema, banner, webhook, IM e avviso desktop dell'host. Con più finestre ne suona una sola.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Routing con affinità di sessione per gateway LLM: aggiunge l'ID sessione a ogni richiesta verso gateway stile NewApi, fissando le richieste per sessione e aumentando i cache hit dei prompt. All'installazione prende il posto del routing ufficiale pi-ai e lo ripristina alla disinstallazione.

Migliora le conversazioni con overlay della cronologia (Alt+Up; ambiti workspace/session/global/prompt), recupero dei messaggi intercalati non applicati, fork con cambio versione della famiglia e reinvio automatico facoltativo dopo il fork (disattivato per impostazione predefinita).

Trasforma una sessione DSH nel browser semplice nel client leggero WhaleHarbor: una finestra browser --app autonoma con barra superiore in stile client e notifiche delle attività, mentre l'installer desktop completo si scarica in background (multisorgente, verificato con SHA-256) e un prompt di installazione compare quando è pronto.

Modifica le sezioni del prompt di sistema con anteprima dal vivo.

Ancora delle istruzioni di sessione per DeepSeek Harness: il primo passo di una nuova sessione inietta un blocco di istruzioni liberamente composto come messaggio proveniente dal plugin, e viene riancorato dopo una compattazione con riepilogo, ogni N turni, o quando la pressione di contesto misurata supera una soglia. Un comando /anchor riancora su richiesta senza chiamata al modello; una pagina di impostazioni gestisce la libreria di preset paginata, l'ordine di iniezione, l'origine di riancoraggio e i limiti di caratteri.

Plugin web dsh: aggiunge alla sinistra del nome del modello nella casella di input un piccolo pulsante a stella che con un clic consegna la bozza corrente al modello per riscriverla come prompt strutturato, annullabile con un clic.

Tema Kinich e Ajaw per DeepSeek Harness Web, con tre stili visivi, feedback sullo stato della sessione, interazioni con il compagno ed effetti ambientali configurabili.

Intelligenza multilingue della base di codice per IDE compatibili MCP, la CLI e DeepSeek Harness: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Rimuove i prompt in coda che un figlio di fork DSH eredita dal proprio genitore, così il primo turno in un nuovo ramo esegue il prompt digitato lì invece di quello successivo del genitore.

Compagno di fork per DSH: su qualsiasi fork ufficiale, copia ogni agente figlio diretto della sessione sorgente sulla conversazione biforcata (ricorsivamente, interi sottoalberi) tramite l'API ufficiale degli agent, lasciando ogni copia come sessione fredda che il percorso ufficiale di ripresa può risvegliare — così la nuova conversazione mantiene il suo pannello dei subagent e può continuare a messaggiare quei figli, mentre gli originali restano nel vecchio ramo.

Blocco note Markdown avanzato per l'area del compositore: un interruttore nella barra degli strumenti e una scheda editor CodeMirror con modifica elenchi in stile Codex, inviata tramite il servizio di conversazione.

Aggiunge alla barra laterale di DeepSeek Harness Web un indicatore di sola lettura con versione DSH in esecuzione, canali npm latest/next/alpha ed etichette di compatibilità, oltre a un comando di aggiornamento da copiare.

Intelligenza multi-linguaggio sul codebase per DeepSeek Harness e IDE compatibili MCP: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Note adesive per l'intero workspace su una canvas infinita: le note sono semplici file Markdown, create manualmente, catturate dalle conversazioni o distillate dall'IA, e possono essere restituite come contesto; include 12 strumenti per il modello e 5 skill in bundle per creare, taggare, disporre, confrontare e unire le note.

Slider a scatti per lo sforzo di ragionamento, raggruppato con il selettore del modello nel composer, con variabili di tema ed etichette in inglese, francese e cinese.

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Sezione delle impostazioni per le sessioni archiviate: sfoglia per workspace, cerca, dearchivia in blocco con la barra laterale che si aggiorna in tempo reale e regole opzionali di archiviazione automatica (giorni di inattività, mantieni gli ultimi N per workspace) con anteprima a secco — più una barra laterale a bordo sinistro per saltare tra i turni delle conversazioni lunghe e cronologia degli input ↑/↓ nel composer.

Comprime il contesto temporale di DSH da ~280 caratteri a 46, iniettando una riga di data compatta nello snapshot del contesto di esecuzione; zero dipendenze a runtime.