Plugin

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Guarda Douyin in automatico in un browser Edge dedicato su Windows (richiede Node.js 22.13+): decisioni di campionamento, storyboard dei fotogrammi, commenti attenti ai danmaku, memoria della persona e diario di visione, tutto entro limiti giornalieri. Fork di LockyBee/dsh-douyin-agent; disinstalla il plugin upstream prima di installare questo.

Plugin GUI di img2img-studio (due pannelli in un pacchetto): editor immagini con indicatori numerati, rimozione sfondo, cancellazione a pennello, ridimensionamento, uso da tastiera e anteprima ritaglio/maschera; pannello provider vision/generation con scelta del catalogo, scansione script, channel chatgpt-web gestiti da account, test/prova/copia comando per riga, anteprima pre-salvataggio e controllo saldo. UI cinese/inglese; al salvataggio riscrive `scripts/.env` di due skill.

Collega QQ a DeepSeek Harness tramite OneBot 11: chat private e di gruppo, voce-testo sul dispositivo, immagini e dieci strumenti d’interazione (poke, reazione, like, immagine, file, recall e altro). Serve un’implementazione OneBot 11, per esempio NapCat, in esecuzione insieme.

Registra il server MCP minas-webdav come singola voce stdio e offre 14 strumenti per un NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) senza montarlo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. Il pacchetto Python sottostante va installato separatamente con pipx.

Aggiunge modalità di esecuzione per sessione al composer di DSH. OVERDRIVE attiva Turbo solo nella sessione corrente. Fast e Max cambiano le regole di pianificazione e verifica dell’agente e possono ridurre il reasoning effort della richiesta. Host conserva la modalità effettiva, la latenza per turno, il numero di passaggi, le chiamate agli strumenti e l’eventuale esecuzione di un comando di verifica.

Una whale-maid con un barattolo, seduta nell’angolo della finestra DSH. Esplora Bilibili in base ai tuoi interessi, ordina per percentuali di like/coin/preferiti anziché visualizzazioni e riporta snack sottaceto adatti ai tuoi gusti. Se un termine si esaurisce, cambia percorso. Mette cinque scelte nel barattolo e spiega ogni video. Gli assi notizie coprono solo le ultime due settimane; guide giochi e musica non hanno limiti, ogni asse decide da sé.

Controllo Mac con visione se manca l’albero di accessibilità: 11 strumenti desktop_* (finestre, screenshot, OCR, elementi numerati, clic a coordinate, digitazione, scorrimento, trascinamento) e cursor overlay in stile Codex con animazione elastica. I clic raggiungono il processo target senza muovere il puntatore reale né togliere il focus. “Mac Desktop Control” in DSH verifica engine e permessi Screen Recording/Accessibility e apre il pannello System Settings corretto. Il tarball include dsh-cu e overlay universali precompilati dal release workflow dai sorgenti Swift del repository (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): niente clone, Xcode o install.sh. Concedi una volta quei permessi a DSH. Solo macOS registra gli strumenti; Windows/Linux carica il plugin senza registrarli.

Aggiunge due interfacce. L'editor immagini nel composer offre indicatori numerati con istruzioni individuali, rimozione sfondo, cancellazione con maschera a pennello, ridimensionamento con anteprima di ritaglio/riempimento e marcatori accessibili da tastiera; restituisce allegati e manifest versione 1. Il pannello Settings → vision/generation provider include scelta esplicita, normalizzazione `providerId`, sincronizzazione degli account ChatGPT-web con i channels, test/try-run/copy-command per canale, scansione di disponibilità degli script e validazione del salvataggio con anteprima `.env`. Il probe disabilita solo su errori quota espliciti. UI cinese/inglese; riscrive i provider nei file `.env` degli skills.

Intervista sui requisiti prima di iniziare: valuta se la richiesta è chiara e pone domande mirate se non lo è. In modalità strict blocca gli strumenti di modifica finché l’utente non conferma in chat un riepilogo in quattro parti; le preferenze confermate restano in una memoria a due livelli.

Preset Agent Team riutilizzabili per DeepSeek Harness. Settings salva Team con nome: un captain con prompt e lista di strumenti consentiti propri, più membri con route provider/model, reasoning effort, prompt e strumenti individuali. Un controllo del composer applica un Team alla Session corrente, installa il prompt del captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Code review Git e SVN in sola lettura con il modello dell’agente DSH corrente, anteprima delle modifiche, contesto esplicito e richieste al modello soggette ad approvazione.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Adattatore Discord installabile nei profili web o desktop dsh: menzioni e thread si associano alle sessioni, con risposte in streaming e attività degli strumenti in tempo reale. Nove slash command gestiscono associazione workspace, preset dei permessi e scelta del modello. Approvazioni e domande vengono prese da Discord o UI web in base a chi risponde per primo. Allowlist guild con rifiuto predefinito.

Disciplina delle chiamate agli strumenti per DeepSeek Harness: prompt comportamentali, riduzione della concorrenza e indicazioni sui tentativi in base agli errori, controlli dopo la scrittura con ripristino dal backup, blocchi per comandi ad alto rischio, riepiloghi e promemoria di verifica, controlli consultivi della memoria progetto, promemoria configurabili dopo la compattazione o a intervalli e statistiche di conformità.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Intelligenza codice locale per DSH: Impact X-Ray visualizza l’impatto potenziale delle modifiche con prove del codice ispezionabili e incertezza; include anche navigazione simboli, Context Packs limitati e supporto ArkTS.

Shell in stile eDEX-UI sopra la GUI web di DSH: barra sinistra di telemetria di sistema con sparkline CPU per singolo core, barra destra con mappa del mondo encom-globe e grafico del traffico in upload/download, browser del filesystem con anteprima dei file e un composer in stile terminale che segue il workspace attivo.

Configura le mappature di reasoning-effort di provider e modelli per DeepSeek Harness, con un selettore di modelli raggruppato, più uno slider nel composer.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.