Plugin

Provider Cordis Inspect in sola lettura che consente all’agente di vedere l’interfaccia controllata. `outline()` riporta le regioni realmente renderizzate dalla shell, occupazione, geometria e stato degli errori attuali o passati. `snapshot()` restituisce l’albero dei nodi di una regione (tag, role, aria-label, testo proprio, geometria e stili calcolati), indicata da slot key o selettore CSS. `failures()` conserva la cronologia degli errori di rendering e dei recuperi. Le regioni usano l’anchor scritto dalla shell per ogni slot: non serve un elenco e sono incluse regioni future o fornite da altri plugin. Nessuna UI, strumento, dipendenza o rete.

Nasconde automaticamente un workspace appena viene archiviata la sua ultima sessione non archiviata e aggiunge “隐藏工作区” al menu “…” di ogni riga. Il ripristino si trova in fondo alla barra laterale. Cambia solo la visualizzazione: non archivia, elimina o riscrive il workspace.

Un pulsante nella barra strumenti del composer riscrive la bozza con il modello di sessione (motore workflow attivato automaticamente) o con un’API autonoma compatibile con OpenAI, la cui chiave è conservata dall’host. Se la bozza cambia durante l’esecuzione, una finestra permette di sostituirla o rinunciare e reinserisce il testo riscritto. Include stili conciso/strutturato, modelli `{draft}`, ripristino con un clic dal dock di stato e protezione dei chip di riferimento.

Prima dell’invio riscrive la bozza del composer con la voce di una scheda personaggio scelta, usando il modello già attivo nella sessione corrente. Include un pannello di revisione facoltativo e un controllo locale che segnala identificatori o percorsi persi nella riscrittura.

Protezione da liste attività obsolete per DeepSeek Harness: osserva gli eventi della sessione e conta le chiamate agli strumenti dall’ultimo `todo_write`. Superata una soglia configurabile, aggiunge un solo avviso breve prima del passaggio successivo, citando l’elenco corrente affinché il modello aggiorni il progresso reale invece di lasciare sullo schermo una copia non aggiornata. Solo prompt injection, senza blocchi né modifiche ai dati.

Quaderno delle lezioni tra sessioni (taccuino degli errori dell’agente) per DeepSeek Harness: inserisce a ogni turno un indice di memoria letterale fino a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` richiedono quattro sezioni, un riferimento rintracciabile e approvazione umana esplicita prima di scrivere su disco. Registra `/memory` e conserva ogni lezione come voce Markdown senza dipendenze in `.memory/`.

Pannello uso token in Settings di DeepSeek Harness. Raggruppa i log per giorno, settimana e mese, modello o provider; li salva nel dominio di archiviazione del plugin e li serve tramite la route same-origin `/token-usage-rpc`. Include grafico SVG con mirino al passaggio, classifica con quota e costo opzionale, schede per hit cache e lettura/scrittura, tabella prezzi dell’utente per milione di token, avvisi di budget giornalieri/mensili, esportazione CSV/JSON dell’intervallo, aggiornamento automatico quando visibile e date predefinite o personalizzate. La ricostruzione chiede conferma prima di eliminare la cronologia delle sessioni i cui log non esistono più.

Fork mantenuto di `dsh-prompt-enhance`, aggiornato a DSH 0.1.7. Corregge i problemi che impedivano il caricamento sugli host attuali: `InputState.imageIds` è diventato `attachmentIds` e il pulsante del composer mandava in errore il campo; `settings.get()` è stato rimosso; `/enhance` leggeva un ID di sessione non più esposto dall’agente. Nelle riscritture `reasoningEffort` è disattivato per impostazione predefinita; una misurazione ha registrato 252 token di output per una bozza contro 2897 con il default del modello. Include una pagina Settings con tutti i 17 campi. Verificato su host reale 0.1.7-rc.2: attivazione, richiesta HTTP live di miglioramento, `/enhance` nella GUI e lettura/salvataggio della configurazione. 204 test.

Strumenti per la libreria Zotero in DeepSeek Harness: lettura tramite API locale su localhost e scrittura tramite endpoint saveItems del connettore. Niente cloud né API key.

Misuratore dei costi LLM per sessione per la Web UI di DeepSeek Harness: suddivide l’utilizzo del provider per modello in input non in cache, lettura cache, scrittura cache e output, quindi stima il costo secondo le tariffe a consumo di DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluse le fasce di punta e inattività di DeepSeek.

Tabellone di pianificazione in una terza scheda accanto a chat e traiettoria: calendario mensile con settimana da lunedì e schede giornaliere con titolo, nota, orari, tre livelli di importanza e casella di completamento. Ripetizioni giornaliere, settimanali o nei giorni feriali, con data finale facoltativa. Modifica o eliminazione chiedono se riguardano questa occorrenza o l’intera serie; il completamento è tracciato per giorno. Un pulsante svuota il giorno saltando le sole occorrenze ricorrenti di quel giorno e conservando le serie. Cinque strumenti consentono all’agente di leggere, scrivere, eliminare, svuotare e annullare i piani durante la conversazione.

Controllo processi harness solo Windows: un pulsante laterale chiude DSH tramite l’uscita normale dell’host; un interruttore nella scheda Plugins alterna finestra app/scheda normale, riscrive il collegamento desktop e riavvia. Impostazioni avanzate: attesa prima dell’uscita, codice di terminazione e chiusura forzata.

Verifica automaticamente le skill DSH. Plugin host `tools/post-execute` con corpo della skill e motore di audit, eseguito dopo modifiche ai file skill (write/edit/shell) o ripristino/backup in blocco.

Controllo desktop Windows tramite UI Automation: nove strumenti leggono l’albero dei controlli e pilotano gli elementi per ID usando i relativi pattern UI Automation. Ogni scrittura è soggetta a policy di approvazione; include log delle azioni solo append e pannello impostazioni.

Integra in DSH l’abbonamento Codex (ChatGPT Plus/Pro) già autenticato su questa macchina. (1) Mostra nella sidebar finestre di 5 ore e settimanali, orari di reset e crediti residui; il reset in un clic consuma un credito. (2) Quando legge la quota registra la route openai-codex in llm-pi-ai, così i modelli Codex compaiono nel selettore. (3) Rinnova il token OAuth prima della scadenza e lo scrive atomicamente, senza sostituire la chiave a mano. (4) Aggiunge lo strumento codex per delegare attività all’agente Codex locale. Non serve inserire una API key.

Revisione modifiche sessione DeepSeek Harness: traccia chiamate write/edit e mostra diff affiancati stile VS Code con diff2html, segue il tema, aggrega le modifiche dei subagent e consente il ripristino con un clic.

Plugin host e agent per DeepSeek Harness: calcola il costo di ogni riscrittura automatica del contesto prima di applicarla, chiede a una persona per impostazione predefinita e indica cosa il provider ha dovuto rileggere a freddo.

Checkpoint del workspace per ogni chiamata strumento: registra ogni modifica ai file nel workspace (esclusi .git e node_modules per impostazione predefinita), anche tramite shell, e conserva il contenuto precedente dei percorsi in uno store content-addressed esterno. Due modalità: annullare un record o tornare a un momento; anteprima diff per riga, dry run predefinito e record di salvataggio prima di ogni ripristino, così anche il ripristino è annullabile.

Aggiunge un pulsante scintilla a sinistra del selettore modello nel composer: riscrive la bozza come richiesta più chiara e completa, la sostituisce sul posto e consente di annullare con un clic. Cinque stili; disattivato se la bozza contiene chip di file/comando.

Report delle evidenze di sessione: /transcript genera report HTML/Markdown/JSON formattati dai log canonici, /stats mostra una scheda statistiche nel terminale e /archive crea ZIP per sessione.

Ridisegna i diff riga per riga nelle schede edit/write/insert/str_replace_editor: le righe invariate compaiono una volta e i caratteri modificati sono sottolineati. Copre anche le sottochiamate run_code (PTC), aggiunge una scheda dei file cambiati per turno e consente di aprire o copiare i percorsi dalle righe delle schede e degli strumenti tramite una route host fornita dal plugin.

Gate di autorizzazione senza intervento per agent DSH su macOS, attivo subito dopo l’installazione. Approva e crea snapshot automatici delle scritture reversibili tramite baseline git locale o Time Machine. Blocca rete, installazioni di pacchetti, gestione processi/sistema e lettura di percorsi sensibili per credenziali. Ogni decisione è sottoposta ad audit; conserva tutto per impostazione predefinita, con pulizia automatica facoltativa dei record più vecchi.

Workbench locale per la memoria relazionale con conferma: ogni scrittura dell’IA — ricordi estratti e nuovi contatti — resta in attesa finché l’utente non la conferma nella GUI. I materiali sono archiviati verbatim e l’estrazione IA verifica la provenienza di ogni citazione. I ricordi confermati alimentano cronologie per contatto, occasioni di regali e viste di reciprocità. Include un preset nativo Relationship Agent per registrare conversazioni; JSON predefinito, SQLite opzionale, zero dipendenze di produzione.

Console a pagina intera aperta dalla barra laterale, con 8 schede: panoramica; sessioni dal servizio sessions (titolo, directory, stato, aggiornamento, filtri); bundle installati e voci Loader da pluginInventory/pluginManager con interruttore per bundle; mercato dei repository pubblici `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API; editor modelli/provider che scrive nello spazio llm-pi-ai tramite `remote.settings.mutate`, cambia modello di sessione, aggiunge/modifica provider e liste di modelli, salva le API key con `remote.credentials` e conserva i campi profilo nascosti; MCP; skills; utilizzo letto dal loopback host `/api/dsh-usage/overview`. I servizi sono dichiarati con `ctx.inject`; se ne manca uno, la console non viene montata invece di bloccarsi.