Plugin

Include una libreria per la lettura approfondita e lo skill paper-deepread-html: pannello laterale per report interattivi, upload PDF nella libreria gestita, analisi con un agente o con un worker opzionale del sito e gestione/ricostruzione. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 è necessario per lettura/ingestione/report; al primo uso lo skill prepara un venv PyMuPDF, mentre la ricostruzione dell’indice ripiega su plain python3.

Riconoscimento vocale in tempo reale nel composer di DeepSeek Harness: mostra la trascrizione mentre parli, la inserisce al cursore quando ti fermi e consente di scegliere il microfono. sherpa-onnx elabora tutto in locale, quindi l’audio non lascia il dispositivo.

Divide gli screenshot troppo lunghi in segmenti accettabili prima di aggiungerli al prompt, evitando il rifiuto. Le sezioni verticali si sovrappongono per non tagliare le righe di testo; codec in puro JS evitano binari nativi. Avvolge lo store degli allegati esistente senza sostituirlo.

Legge video con un modello solo testuale: con ffmpeg installato campiona fotogrammi ogni 0,1–10 secondi in contact sheet con il timecode reale di ciascun frame; estrae l’audio e lo invia a iTingnao per una trascrizione temporizzata (richiede ITINGNAO_API_KEY), quindi descrive ogni foglio con un modello host capace di immagini. Funziona senza altri plugin vision. Uno slider nel composer imposta l’intervallo; i file solo audio sono trascritti senza campionare fotogrammi.

Aggiunge uno strumento che acquisisce il desktop Windows in PNG e passa il percorso al modello, oltre a un pulsante fotocamera nel composer per visualizzare, scaricare o copiare la cattura.

Annota le pagine nel browser integrato: fai clic su un elemento, scrivi un commento e invia il gruppo alla conversazione in un unico messaggio. Se l’elemento è individuabile, ogni nota include uno screenshot ritagliato.

Due strumenti nativi per ricerche in cinese e inglese senza chiave tramite 360, Bing RSS e DuckDuckGo, oltre all’estrazione di testo da pagine web statiche, senza browser, Python o subprocesso MCP.

Solo Windows (collega user32.dll tramite koffi; inattivo su macOS/Linux). Memorizza dimensioni e posizione della finestra principale DeepSeek Harness e le ripristina a ogni avvio, riaffermandole durante un periodo di tolleranza per prevalere sul layout predefinito. Movimenti e ridimensionamenti manuali stabili diventano il nuovo blocco; non registra mai stati minimizzati, massimizzati o a schermo intero né adotta il rettangolo predefinito impostato da DSH. Resta sullo schermo al cambio monitor. Compatibile con DSH 0.2.1-rc.3+.

Avvia un server MCP BaseMind per il workspace di ogni sessione e registra gli strumenti di code intelligence annunciati, senza una riga MCP da configurare. BaseMind deve essere installato e disponibile in PATH (basemind serve); in sua assenza non viene registrato alcuno strumento.

Trasforma un link video in schede di conoscenza Markdown con timestamp e backlink al momento esatto. Richiede Python 3.10+ e yt-dlp forniti dall’utente. ffmpeg e faster-whisper servono solo per video senza sottotitoli; i sottotitoli per i membri richiedono cookie di accesso Bilibili.

Strumenti Desktop per DeepSeek Harness su Windows x64: ripristina e porta in primo piano finestre esistenti, osserva screenshot ed elementi UI Automation, fa clic sinistro e digita testo o tasti supportati. Sessioni di controllo ripetibili, interrotte dal tasto fisico Esc.

Collega l’account DeepSeek corrente in DSH a un’identità GitHub tramite CLI GitHub locale, personal access token o OAuth device flow, quindi espone uno strumento github con ambito limitato per elencare repository e leggere, creare o commentare issue.

Interruttori per sessione per scegliere quali strumenti può chiamare una conversazione DSH. La modalità guest limita gli strumenti file al workspace e disattiva shell e subagenti.

Cinque utilità DSH in un plugin: controlla sessioni esistenti tramite QQ (serve un’implementazione OneBot 11 come NapCat in esecuzione), interroga un’altra sessione con context guard, mette in pausa il turno attivo, riavvia DSH su Windows con ripresa automatica facoltativa tramite attività pianificata install-restart.ps1 e applica disciplina sui token nelle ore di punta.

Autorizzazione ChatGPT Codex all’interno del processo, individuazione dei modelli e visualizzazione della quota per DeepSeek Harness.

Strumenti Linear per DeepSeek Harness: 26 strumenti rivolti al modello tramite API GraphQL di Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users) e un accesso libero linear_graphql. Richiede un token API personale di Linear.

Studio dei contratti API per DeepSeek Harness: definisce i sette punti da fissare prima di scrivere codice, crea e revisiona OpenAPI, classifica le modifiche incompatibili in base all’impatto effettivo sui client e stabilisce formati di errore, versioning e deprecazione. Include sei playbook e un router.

Rifiuta le attese in primo piano degli agenti DSH: comandi di attesa (sleep, wait, tail -f, watch, ping senza -c, cicli infiniti), strumenti bloccanti (wait_agent, job_output con wait: true), ripetizione dello stesso comando di controllo entro una finestra e comandi che richiedono input/conferma umana (sudo senza -n, ssh senza BatchMode, login, editor interattivi, docker -it). Suggerisce un’alternativa concreta: eseguire in background o terminare il turno. Budget e finestra di polling configurabili; lingua secondo system (zh/en). Nessuna dipendenza runtime.

Biblioteca bibliografica governata: importa articoli, estrae il testo, mantiene una riga di indice per voce e verifica le citazioni parola per parola.

Raggruppa i 207 strumenti di reverse engineering REA (backend Ghidra / Hopper / IDA) in 3 comandi e 6 voci di dominio in sola lettura: circa 5 KB di testo strumenti residente invece di 757 KB. Nessun engine incluso; rea-agents, Ghidra 12.1.x e JDK 21 si installano separatamente.

Operatore Douyin per DSH: usa il tuo Chrome per leggere feed, commenti e DM, rispondere nel thread e caricare un video locale tramite creator center. Ogni scrittura passa da un controllo delle policy e la pubblicazione richiede sempre un tuo clic.

Libreria locale di documenti per DSH Desktop (solo Windows, installata con lo script PowerShell incluso). Carica i file una volta e ogni conversazione può cercarli e leggerli tramite quattro strumenti: library_list / library_search / library_read / library_save. Caricamento, download e download in batch sono nel pannello Settings. I file restano sul computer salvo attivare il modello vision opzionale, che invia le immagini all’endpoint configurato.

Care engine per DeepSeek Harness che aiuta l’assistente a prendersi cura di una persona. Parte dal meteo: temperatura percepita e umidità per consigli su vestiti/ombrello, avviso quotidiano attivabile che segue la routine, allerte meteo estreme e promemoria. Valuta gli avvisi quando l’agente si attiva; un host come qq-bridge può svegliarlo a orario. Preferenze locali.

Espone la geometria dello schermo Windows e il rettangolo della finestra in primo piano in pixel fisici.