Plugin

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Collega DSH a un backend BiliMemory locale per ricerca, raccolta, stato e accesso Bilibili; verifica la memoria condivisa A-Memorix, il collegamento QQ, allowlist e riavvio del watcher QQ. L’installer Windows con un clic installa/ripara MaiBot A-Memorix se manca e configura local-bge-small-zh, embedding e memoria condivisa; `install-memory.cmd` ripara solo la memoria. Richiede Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory su `127.0.0.1:8765`, servizio embedding locale su `127.0.0.1:11435`, login Bilibili e MaiBot/NapCat per QQ. Voce, RVC e funzione cover sono escluse.

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Integrazione Siemens NX per DSH su Windows: richiede un’installazione locale di Siemens NX; testata solo con NX 2512 e gli strumenti FE richiedono licenze Simulation/Nastran. I 71 strumenti creano/modificano solidi, superfici, schizzi, fori e tubi; eseguono analisi statiche e modali NX Nastran; raccolgono BOM di assiemi con controlli di distanza a coppie; e stampano fogli A3 in PDF con cornice GB reale. Gestisce una sessione NX in background tramite comandi JSON.

Collega AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD a DeepSeek Harness tramite MCP, include il server CAD e crea un ambiente Python privato al primo avvio. Richiede Windows, una di queste app installata e Python 3.10+ nel PATH; CAD deve funzionare con lo stesso utente Windows e livello di privilegi di DSH.

Console di gestione MCP per DeepSeek Harness: elenca tutti i server configurati nella barra sinistra, prova gli strumenti sul posto, riavvia una sola riga se il transport si interrompe o non si è mai sincronizzato e verifica la raggiungibilità. Fork di PerryLink/dsh-mcp-panel; non installarlo insieme all’upstream perché entrambi registrano `/mcp`.

Memoria dell’agente con curva dell’oblio: le voci acquistano peso se menzionate e lo perdono quando dimenticate; quelle fissate non decadono mai. Include sei strumenti e un pannello impostazioni.

Mantiene note a lungo termine e diari giornalieri per workspace in un archivio hot/cold, con indice per ogni livello e riequilibrio quotidiano. Lettura e scrittura tramite sette strumenti `memory_*`, con impostazioni per workspace.

Memoria a lungo termine a blocchi: un evento per blocco in un event log locale append-only, con vista a blocchi e indici derivati; l’intera cronologia è recuperabile e solo i blocchi corrispondenti entrano nel contesto. Il modello salva con `memory_remember` e recupera il necessario con `memory_recall`, oltre a un richiamo automatico prima di ogni step. Dati in `~/.beme`, senza servizi esterni né API key.

Trasforma le sessioni archiviate in memoria durevole, non in file inutilizzati. Distilla ogni archivio in skills riutilizzabili e fact ledger con decisioni ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, ritirando i fatti obsoleti. Raggruppa gli argomenti con similarità single-linkage. Elabora anche sessioni in corso con seq watermark in sola lettura, lasciando il session log identico byte per byte. L’autoverifica misura fusione dei fatti duplicati, ritiro degli obsoleti e consolidamento delle skills; agisce solo con opt-in e non cancella mai definitivamente, usa solo supersede.

Distilla le chat quotidiane in una scheda personaggio aggiornabile e un modulo emotivo tra sessioni che addestra la persona.

Memoria locale a lungo termine per DeepSeek Harness con archiviazione SQLite, estrazione automatica, richiamo semantico, correzioni, dimenticanza affidabile e dialogo riepilogativo nell’app.

Strumenti per ridurre chat lunghe: `trim_context` / `estimate_context_tokens` mantengono la system persona e l’ultimo messaggio, eliminano le coppie user/assistant più vecchie per rispettare il budget di turni o token e riportano stime prima/dopo. La conversazione non viene ridotta se gli strumenti non sono chiamati.

Memoria a lungo termine tra sessioni per DeepSeek Harness: inserisce le regole fissate a ogni turno e recupera le altre tramite evidenza di keyword pesata per IDF. Deduplica per fact-key, usa JSON semplice e consente modifica/eliminazione nelle impostazioni.

Memoria Markdown condivisa da tutte le sessioni DSH: persona, requisiti, correzioni, lezioni, metodi, richieste, sessioni, libreria di metodi e documenti importati. Viene replicata su un secondo disco con snapshot delle versioni e blocco di scrittura tra processi. Le voci passano dal file principale all’archivio ricercabile in base a frequenza e rilievo ripetuto; ricerca tramite co-occorrenza di keyword e BM25. Include playbook SKILL.md con esecuzione facoltativa e protetta di `run.mjs` e una libreria in cui l’utente importa immagini, classificate per umore dal plugin che invia automaticamente lo sticker adatto al momento giusto.

Context rollover: salva automaticamente un handoff prima che si riempia la finestra di contesto e lo reinserisce una sola volta nel segmento di sessione successivo. Include due strumenti e un pannello impostazioni.

Invio programmato dal composer: l’host consegna il messaggio all’ora scelta. In una conversazione esistente le attività si aggiungono a essa; dalla schermata nuova sessione, per ciascuna attività viene precreata una sessione.

Gestore workspace nella barra laterale: tabella ad albero workspace→session con ricerca per nome/percorso, ordinamento colonne, conteggio delle sessioni non archiviate, archiviazione multipla e rinomina di sessioni/workspace. Rimuovendo un workspace, file e log restano. Le cartelle source aggiuntive vengono passate all’agente come contesto senza concedere accesso ai file. Le stesse operazioni sono disponibili tramite `workspace_manager`.

Pacchetto completo per DeepSeek Harness: il plugin frontend del workspace e un pack/installer per lista attività, fallback encoding, LSP/audit e plugin vision. Root resta un normale plugin installabile dal marketplace.

Registra agent Claw con nome, li isola dalla sidebar workspace ufficiale e offre impostazioni e un modello globale per i nuovi agent. Dipendenze obbligatorie (senza installarle insieme non funziona): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Inietta SOUL, IDENTITY, AGENTS e TOOLS nei prompt di sessione Claw. Dipendenza obbligatoria (senza installarla insieme il plugin non funziona): `dsh-claw-permissions`.

Elenca le sessioni Claude Code e Codex nel browser DSH Workspace, con possibilità di aprirle, continuare, fissare, rinominare e archiviare; include schede terminal, file e git.

Apre una conversazione laterale nativa derivata da quella attiva, con contesto aggiornato del genitore, richiamo concatenato Inline & Spill, inoltro alla conversazione principale e statistiche d’uso.

Chat una tantum con password per due persone nella barra laterale destra di DeepSeek Harness: crittografia end-to-end (il server vede solo ciphertext), con immagini e screenshot; tutto viene cancellato alla fine.