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Guardia decisionale System-1 per DeepSeek Harness: pone quattro domande prima di chiamare uno strumento (rischio e reversibilità, pertinenza, sospensione in caso di injection e altro) e decide se consentire, chiedere o rifiutare. Richiede una chiave API di un provider compatibile con System-1; le richieste decisionali vengono inviate al provider.

Pannello ZenTao nella barra laterale DSH: elenca attività, bug e storie assegnati; il login Web supporta istanze senza API RESTful v2 (verificato su ZenTao 18.13 open source). Ricerca, ordinamento smart, filtri scaduto/in scadenza oggi e board di flusso. Apre una chat precompilata con descrizione, commenti recenti e screenshot (o vuota), oppure invia elementi singoli/in blocco a una sessione in background scegliendo workspace, modello, intensità di ragionamento e istruzioni facoltative. Gli screenshot diventano allegati immagine. Alla fine legge l’ultima risposta collegata e segue in corso/serve decisione/completato, con override e completamento manuali. Multi-account, sola lettura, senza scrivere su ZenTao.

Strumento di generazione immagini con miglioramento automatico del prompt, profili API commutabili e scheda immagine Turn-tail che resta quando la chat è ripiegata. Richiede endpoint e chiave API per immagini forniti dall’utente; non sono inclusi.

Ricerca web e recupero pagine per DeepSeek Harness tramite Tavily: provider Search e provider Fetch con modalità Tavily Extract, Firecrawl e HTTP diretto, più scheda impostazioni. Richiede una chiave API Tavily; Firecrawl è facoltativo.

Fornisce nove strumenti rivolti al modello tramite qBittorrent WebAPI v2, con conferma obbligatoria per le modifiche e diagnosi dei torrent orfani.

Collega un server ComfyUI all’agente tramite cinque strumenti `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) e un pannello laterale. Non include workflow né presuppone modelli. Ispeziona ogni JSON in formato API inserito nella directory workflow per trovare prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed e LoRA; un file sidecar può sovrascrivere il rilevamento. L’iniezione LoRA si inserisce in qualsiasi grafo. Tutti i percorsi sono configurabili, modificabili dal pannello e salvati in un file di impostazioni; funziona con ComfyUI remoto o già attivo. Avvio headless e arresto per inattività sono facoltativi e disattivati per impostazione predefinita.

Rilevamento facoltativo degli strumenti Decision API e preacquisizione delle fonti di ricerca, con controlli per sessione e fallback alla normale individuazione.

Pacchetto di produzione ComfyUI in DeepSeek Harness: invia workflow in formato API a un server locale o remoto, genera in batch e recupera i risultati, diagnostica immagini difettose con intervalli di parametri misurati e un albero delle modalità di errore (frame neri, soggetti duplicati, frange di colore, OOM).

Controlla un client MaaEnd (MXU) locale tramite la sua API HTTP loopback: 10 strumenti agente `maend_*`, pannello dashboard laterale e passaggi di silenziamento all’avvio/chiusura del gioco subordinata al successo nella catena attività. Richiede MaaEnd installato localmente e servizio MXU attivo.

Integrazione OneDev per dsh: server MCP che espone la REST API OneDev con 61 strumenti — 57 amministrativi (utenti, gruppi, ruoli, progetti, autorizzazioni, agenti/token di build, build con log in streaming, impostazioni globali, token di accesso), 3 strumenti autonomi per interrogare docs.onedev.io e rilevamento ambienti con routing multiambiente per chiamata. Una pagina impostazioni DSH Web gestisce localmente le credenziali per ambiente e le applica alla chiamata successiva senza riavvio.

Memoria a lungo termine basata su mem0 e archivio Chroma locale: inserisce profilo utente e fatti recuperati nel system prompt e acquisisce dati al termine della sessione. Un processo notturno elimina duplicati, unisce parafrasi e risolve contraddizioni; un grafo persistente degli argomenti viene scritto in schede Markdown. Esportazione periodica in un repository Git e interfaccia memoria a pagina intera con ricerca, unione in blocco, snapshot e annullamento. Prima dell’uso servono configurazione manuale di un Python venv e chiavi API LLM ed embedding.

Catalogo modelli Bailian (DashScope / Model Studio) nelle impostazioni DSH: elenca tutti i modelli raggiungibili dalla chiave API configurata, raggruppati per famiglia, e verifica se sono davvero invocabili. Un modello non aperto risponde 403, che DSH segnala come chiave non valida. I modelli che non superano la verifica non vengono aggiunti. Mostra anche finestra di contesto e budget residuo della sessione attiva. Le chiavi `sk-` non hanno endpoint saldo; qui quota significa quota di contesto.

Tabella dei prezzi API per modello con tariffe di punta/fuori punta in USD o CNY, saldo DeepSeek e spesa di sessione in tempo reale sotto il composer, totale complessivo, URL della fonte e data di verifica richiudibili per modello, e orari di punta facoltativi per modello.

Mostra il saldo residuo dell’account DeepSeek nel dock del composer, subito dopo la lettura dei cache hit, e collega alla pagina dei consumi Platform. Richiede l’accesso a un account DeepSeek; con la sola API key non mostra nulla.

Aggiunge Optimize al composer per trasformare un’idea di una riga in un brief strutturato: frase di posizionamento, 3–6 funzionalità chiave, riferimenti visivi e token di design. Una finestra di confronto mostra il testo originale e consente di applicare il risultato all’input, generarne un’altra versione o annullare senza modificare la bozza. Nessuna pagina di impostazioni né chiavi API: usa il canale modello già configurato.

SOLIDWORKS per DeepSeek Harness: legge, modifica, ricostruisce, renderizza ed esporta modelli SOLIDWORKS 2016 o successivi sullo stesso PC Windows o in una VM Windows su Mac. Sola lettura per impostazione predefinita; il lato Windows decide cosa può essere scritto.

Lettura web efficiente in token per DeepSeek Harness: una chiamata recupera più pagine tramite Chrome/Edge reale via CDP, le filtra per pertinenza e restituisce un unico riepilogo, riducendo i token di contesto dell’80-98%. URL di ricerca reali, accesso, screenshot e tre modalità proxy.

Sostituzione di caratteri sensibili per DeepSeek Harness. Confronta messaggi e risultati degli strumenti con una lista YAML gestita da te (globale, per ID provider o modello) prima che il modello li legga e ripulisce di nuovo la richiesta in uscita prima dell’invio. Evita che tali caratteri causino l’errore 400 Content Exists Risk dell’API ufficiale.

Provider decisionale TypeSafe AI Jev per scelte probabilistiche tipizzate e punteggi in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider Ollama per modelli linguistici ed embedding, con rilevamento, caricamento e scaricamento dei modelli in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider per usare le API native di Alibaba Cloud DashScope in DSH per modelli Qwen, embedding, reranking, voce e generazione di immagini. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Un widget laterale mostra il saldo dell’account API DeepSeek e la latenza di andata e ritorno in tempo reale verso il provider di inferenza configurato, con soglia regolabile per l’avviso di saldo basso. `DEEPSEEK_API_KEY` deve essere nelle credenziali DSH; altrimenti il widget segnala la chiave mancante.

Scheda flottante del saldo DeepSeek per la UI Web dsh: mostra totale, credito concesso e ricaricato per valuta, con aggiornamento ogni 60 secondi. Trascinabile e comprimibile. La chiave API viene risolta in quest’ordine: scheda, servizio credenziali, variabile `DEEPSEEK_API_KEY`.

Uso e saldo DSH: consumo per sessione, costi basati sull’orario effettivo di ogni richiesta e sulla tariffa del modello (fasce di punta/fuori punta e livelli), saldo dell’account. Usa l’accesso all’account; non richiede API Key.