Plugin

Pubblica PID, porta e URL tokenizzato del server Web dsh attivo in un file runtime letto dall’app DeepSeek Harness Switch Dock e lo rimuove allo spegnimento.

Testo-immagine per DeepSeek Harness: strumento modello `draw_image`, pulsante 生图 nella barra di input con popup per il prompt (generazione asincrona, griglia di 4 risultati, scarica/conserva/elimina), route immagini `/imgdraw` e cronologia salvata. Backend: DashScope wan2.7-image.

Archivio documenti dello spazio di lavoro nella Web UI DSH: una scheda “文档” per visualizzare Markdown/PDF/Excel/immagini/codice, con wikilinks, Mermaid e modifica nella pagina.

Usa gli abbonamenti ChatGPT e Codex in DeepSeek Harness tramite OAuth, con previsione del margine di quota, reset sicuri, ricerca Web, generazione di immagini e Fast mode.

Plugin per DeepSeek Harness Web: consente di selezionare la modalità di input (text/image) per ogni modello nella pagina impostazioni Models per provider `pi-ai` di terze parti.

Balena desktop in 3D che nuota nell’angolo in basso a destra della UI Web dsh e reagisce agli eventi delle attività con animazioni per attirare l’attenzione e richiami di balena.

Traduce PDF testuali tramite DeepSeek o API compatibili OpenAI, preservando layout, font, immagini e link, con output modificabile.

Sfondo dinamico a schermo intero da video e immagini locali, controlli degli effetti in tempo reale, cambio sfondo e importazione dal workshop di Wallpaper Engine; impostazioni salvate automaticamente.

Dashboard locale di token e costi per DeepSeek Harness: suddivisione miss/cache-hit/cache-write/output, risparmio cache stimato dalla differenza di prezzo miss/hit, dettaglio per sessione con curve di crescita contesto e anomalie, filtri globali con URL condivisibili, budget mensile e proiezione di fine mese. Aggregati giornalieri/mensili rapidi O(days) con scansione incrementale.

Vista di lettura più tranquilla per DeepSeek Harness, con processo che si comprime da sé, navigazione messaggi tipo minimappa, ricerca nella pagina, schede errore unificate e MCP Apps generative (SEP-1865) in iframe sandbox.

Trascina o incolla file nel composer Web con un’unica barra di anteprima per immagini e file. PNG/JPEG/WebP/GIF nativi mantengono il percorso di allegato immagine; gli altri riusano un percorso locale corrispondente o passano allo staging Host e diventano riferimenti @ solo all’invio. Anteprime browser di media/PDF e testo limitato; Office/archivi mostrano schede identificative. I file non inviati restano solo nella pagina corrente.

Serve qualsiasi file locale nelle sessioni Web DSH: associa `/ws/<absolute-path>` a URL HTTP della stessa origine visualizzabili dal Markdown della sessione. Supporta qualsiasi unità, senza directory di staging.

Salva un’immagine dagli appunti di Windows in un file WSL; se non c’è un’immagine, restituisce `ok:false` con un’indicazione chiara.

Generazione testo-immagine e immagine-immagine tramite Image API unificata di OpenRouter, con alias modello configurabili e parametri vincolati alle capacità attuali del modello, immagini di riferimento, scheda impostazioni e risultati mostrati in chat.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Generatore immagini DSH: ark9_generate_image genera testo-immagine e immagine-immagine tramite qualsiasi API compatibile OpenAI. Canali dell’utente, senza endpoint: fornire baseURL/key/model. Le generazioni agent richiedono approvazione per default: coda nel pannello flottante, nessun addebito prima dell’ok; risposta immediata “awaiting your approval”, esito/rifiuto/timeout al turno successivo. Cinque schede; rapporti e dimensioni con budget qualità/allineamento 16 px, sfondo trasparente, batch fino a 10 come sotto-attività, sorgenti JSON personalizzate via host proxy, log persistenti con retry, aggregazione canali e modelli recuperati per canale, UI zh/en, import/export config. Scheda Better Sidebar con dsh-better-sidebar e sopra FAB dsh-cua se entrambi installati.

Registra Kimi, Grok, Codex e MiniMax come route di modello per DeepSeek Harness, con ricette di subagent per i provider e gli strumenti kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Alterna immagini e video da una cartella media come sfondo della UI DSH, con controlli nel pannello per intervallo e opacità dell’interfaccia.

Ambiente terminale di lavoro per dsh con chat in streaming, esecuzione di strumenti, gestione di sessioni e provider e input di immagini.

Scheda “Files” nella sessione (`conversation.view`, ordine 20) per esplorare la directory di lavoro della sessione attiva con breadcrumb e anteprime inline di Markdown sanificato (`marked` + `DOMPurify`), immagini, testo numerato e PDF. Usa le route host di sola lettura `/dsh-files` registrate in `ctx.webServer`; non esistono endpoint di scrittura. Bilingue zh/en.

Esplora gli artefatti locali di immagini, video e SVGA dei nodi della conversazione in una vista a colonne in stile Finder.

Generazione testo-video e immagine-video tramite DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo e OpenAI Sora. I risultati degli strumenti vengono salvati nel workspace di sessione; la galleria video (griglia, lightbox, download, eliminazione) persiste ai riavvii DSH.

Trasforma ogni idea in immagini o video con Kling AI. In DeepSeek Harness usa il linguaggio naturale per testo-immagine, immagine-immagine, testo-video, immagine-video, creazione con immagini di riferimento, monitoraggio attività e anteprima dei risultati.

Palette globale modelli Alt+M per DeepSeek Harness Web: ricerca fuzzy di modelli e provider, preferiti e recenti, reasoning effort per modello, configurazione provider/modello, retry delle richieste e preset di capacità; strumenti opzionali OpenRouter per generazione immagini/video.