Plugin

Vendor-based usage dashboard: per-provider token/cache/output KPI, a 53-week heatmap, trend chart with hourly "today" view, model drilldown, cost estimation, CSV export, and health cards (TTFT, generation speed, peak context, error rate).

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

Official-style composer model trigger with a floating reasoning-effort slider popup.

Folds each DSH Web turn's thinking, tool calls and context into bordered process boxes cut at every piece of model text; a collapsed box shows its latest two items, the stacked lines above its border open that one box, the border itself folds it back, and user dialogue, interactive questions and model text stay outside.

Strumento di esecuzione test strutturato (test_run): rileva automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, esegue i test e analizza i riepiloghi dei fallimenti per il modello

Fissa le risposte dell'assistente dalla barra delle azioni web e richiamale nel turno successivo del modello (`/pin` `/recall`, con risveglio opzionale)

Cattura ogni payload dell'API del modello upstream in JSON (debug e osservabilità)

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)

Plugin matematico Manim per deepseek harness

Plugin per DeepSeek Harness: interruttore della modalità di pensiero per richiesta (enable_thinking) per i modelli della famiglia Qwen3 su endpoint compatibili con OpenAI

Provider di ricerca web basato su SearXNG per l'interfaccia di capacità web di DeepSeek Harness (ctx.web) — metaricerca self-hosted, nessuna chiave API, nessun turno del modello per ricerca

Plugin per task ricorrenti/programmati (轮询任务/定时任务) per DeepSeek Harness: job di polling guidati da cron eseguiti come sessioni reali, creazione in linguaggio naturale, strumenti per il modello (polling_create/list/edit/delete/trigger) e una web UI. Pronto all'uso tramite `dsh plugin add`

Monitor dell'utilizzo di DeepSeek per DeepSeek Harness: interrogazione del saldo dell'account e riepilogo dell'utilizzo dei token come strumenti richiamabili dal modello

Un plugin per DeepSeek Harness: strumento reload_plugin rivolto al modello che riavvia una singola voce del Cordis Loader (per id della voce, nome del modulo o serverName MCP) senza toccare le voci gemelle — rigenera i processi server mcp-client

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti qwen_vision (comprensione delle immagini con Qwen-VL) e qwen_generate (testo-immagine con Qwen-Image) per modelli solo testo

Ispeziona e gestisci la catena di istruzioni live e le skill di progetto per la sessione dsh corrente, con creazione e modifica in loco — quello che vedi è quello che riceve il modello

Profiler del contesto delle richieste per DeepSeek Harness — osserva cosa è cambiato tra le richieste al modello e come è cambiato di conseguenza il riutilizzo della cache

DeepSee: visione per DeepSeek Harness, instradamento multi-modello e autoverifiche visive con Gemini prima della consegna

Visione plug-in per i modelli DeepSeek Harness (dsh) solo testo: uno strumento `vision` con preset VLM economici/gratuiti integrati, analisi in batch di più immagini, ammissione delle immagini tramite incolla-per-suggerire e una pagina di impostazioni web con hot-reload

Input vocale tramite Web Speech API del browser: zero server, zero chiavi, zero download di modelli (Edge=Azure, Chrome=Google speech)

Profili di prompt Markdown riutilizzabili per DeepSeek Harness con selezione del modello per turno, sostituzione degli argomenti e ripristino dello stato

Backend di telemetria che esporta turni, passaggi del modello e chiamate agli strumenti verso yiTrace

Memoria cross-sessione per il modello: ricerca full-text in tutte le sessioni passate (SQLite FTS5 tramite ctx.sessionQuery) e riporta gli estratti più rilevanti nel contesto corrente

Speaks your agent's reports in a voice you choose, compressing long reports before speaking. Character voices need no training - a 3-10 second reference clip clones one, and community-trained models work too - and no 6.4 GB GPT-SoVITS install: the plugin installs its own runtime and voice. An existing GPT-SoVITS can be used instead, and it is the same voice model.