Plugin

Comando /init guidato dal modello: l'agente analizza il repository corrente e genera/aggiorna un AGENTS.md ad alto segnale, con un promemoria persistente nel prompt di sistema per mantenerlo.

Input vocale speech-to-text per la web UI: un pulsante microfono nel composer trascrive il parlato nella bozza tramite la Web Speech API del browser (zero-config) o un'API Whisper compatibile OpenAI (OpenAI / Groq), con modello e lingua selezionabili nelle Impostazioni.

Strumento vision invocabile dall’agente che descrive immagini locali tramite qualsiasi endpoint vision compatibile OpenAI configurato, con controllo incrociato opzionale multi-modello e senza chiavi integrate.

Pubblicizza l'incollaggio di immagini sui percorsi DeepSeek solo testo, descrive gli allegati con un sidecar di visione e lascia intatti i modelli di visione nativi.

Combina API di testo, visione e generazione di immagini in un unico modello Mix con routing automatico: le richieste solo testo vanno al modello chat, le immagini utente e gli screenshot dell'agente vanno al modello di visione, i follow-up continuano a usare la stessa immagine di sessione, e gli agenti possono generare o modificare immagini con cronologia delle chiamate a livello di sessione.

Strumento di generazione multimediale MuApi: uno strumento muapi_generate che invia e interroga lavori su uno qualsiasi degli oltre 100 modelli di immagini, video, audio e 3D di MuApi tramite un'unica x-api-key.

Gestisce più server Jenkins e attiva job da una pagina delle Impostazioni, strumenti del modello o una voce "Run Jenkins Job" per area di lavoro, con un'interfaccia host + browser bilingue.

Ponte client MCP senza dipendenze che collega server MCP stdio e HTTP e registra i loro strumenti come mcp_<server>_<tool> per l'agente.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Scorciatoie da tastiera per le sessioni nella GUI web di DSH: passa da una sessione all'altra come schede del browser (Alt+1-9 posizionali, slot fissati, precedente/successiva, nuova/archivia/rinomina), cambio di modello da tastiera con Alt+M, invio alternativo, passaggio del focus con Esc e Alt+W per chiudere o ripristinare un'area di lavoro dsh-split-screen — tutto rimappabile con preset Windows/macOS. Verificato su DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Uno sciame a matrice di subagent che instrada attività eterogenee al modello più adatto da un gateway in stile OpenRouter più cfgpu.com/llm/square, invia ciascuna tramite subagent in-process o chiamate LLM dirette e traccia il consumo di token per modello con un ranking guidato dal feedback.

Adattatore per reti deboli: retry trasparenti dello stream del modello con backoff lungo (limite 10 min), cache locale di replay delle risposte, riconnessione automatica tramite heartbeat ed economia di token in modalità degradata, con una pagina impostazioni bilingue (zh/en).

Scrive gli elenchi di modelli dei provider in tempo reale nelle impostazioni DSH e mostra le finestre del piano 5h/7d o il saldo a consumo per il modello della sessione corrente.

Collega un gateway sub2api a DeepSeek Harness: route multi-provider compatibili OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) dietro un unico URL di base, con individuazione dei modelli per chiave, consultazione dell'utilizzo e tool globali di visione/immagini.

Aggiunge i livelli di ragionamento di models.dev ai modelli DeepSeek Harness di terze parti non configurati.

Contabilità locale persistente del token usage per DSH Web con rilevamento automatico della cronologia e dettagli compatti di fornitore/modello.

Dashboard di utilizzo delle impostazioni: token, richieste, token di output e tasso di cache hit dai log di sessione, con un grafico impilato e una tabella di ripartizione per provider, modello o area di lavoro.

**Allegati nello stesso stile di DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: pulsante di caricamento a forma di graffetta, schede file stile DS da 240×64 con icone ufficiali a colori dei documenti (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG estratte dal bundle del frontend DS), drag-and-drop, estrazione del testo (PDF/DOCX/XLSX/TXT) iniettata nel messaggio, e schede allegati reali renderizzate nella trascrizione (renderer utente personalizzato) con il modello che legge il contenuto completo.

Installa una casella di input immagine nel catalogo Models così che un modello personalizzato possa dichiarare input immagine e ricevere immagini direttamente; include un relè vision BYO opzionale.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Al termine di ogni turno del modello, un LLM genera 3 suggerimenti critici di follow-up mostrati come chip da inviare con un clic

Aggiunge alle API di terze parti di DeepSeek Harness i livelli di ragionamento basso, medio, alto e altri, con la possibilità di scegliere il modello per ogni chiamata a subagent.

Port di TaskPlane per DSH: esegue ondate ordinate per dipendenze in corsie git-worktree parallele, con pacchetti di attività, revisione tra modelli e recupero dagli arresti anomali.