Plugin

Fascia quote nel dock del campo di input: finestre Command Code di 5 ore, settimanali e mensili con barre e percentuali, più il periodo di punta/fuori punta DeepSeek.

Mantiene attivo il backend QQ NapCat accanto a DSH. All’avvio controlla la porta HTTP OneBot 11, avvia NapCat se non risponde e ricontrolla ogni 45 secondi. Termina catene di processi duplicate e nasconde la console. Può creare un’attività pianificata all’accesso se è impostato un nome. Aggiunge impostazioni e i tool `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Dopo conferma del rischio può ricordare la password QQ per rinnovare un token fast-login scaduto senza scansione QR. Solo Windows; senza attività pianificata, QQ si chiude insieme a DSH.

Plugin di scheda delle sessioni organizzata per stato per DeepSeek Harness.

Obiettivi, badge e collezioni di personaggi a tema, locali per DeepSeek Harness.

Classifica i plugin DSH in base ai download mensili reali di npm anziché alle stelle GitHub e indica quelli sottovalutati dalla classifica per stelle. Riporta il disaccordo fra gli ordini, senza un giudizio unico di qualità. Ogni dato è letto in tempo reale dall’endpoint pubblico npm, non da uno snapshot. Una seconda dimensione confronta la versione tools in peerDependencies con quella in esecuzione, segnalando invece di raccomandare i plugin popolari non installabili su questo Host. Solo GET in lettura, nessuna route HTTP propria.

Sincronizza conversazioni e attività DSH tra dispositivi: un dispositivo crea una stazione relay e gli altri entrano con un link d’invito. Ogni frame è cifrato end-to-end; il relay inoltra un canale hash che non può leggere. I dispositivi vedono trascrizioni complete e task board reciproci, possono intervenire in un turno in corso sul dispositivo proprietario e inviare comandi eseguiti nel Workspace di destinazione con la potenza del modello scelta dal mittente. Possono anche copiare una conversazione in una nuova Session locale e continuarla qui. Pagina mobile protetta da token per elencare dispositivi, leggere attività e inviare comandi.

Collega DeepSeek Harness a stanze AgentsChat condivise tramite MCP e ponte WebSocket wake per messaggi tra agenti, revisione del codice tra pari, proposte, votazioni e OKR.

Livello di comportamento chat QQ per DeepSeek Harness via OneBot 11: file persona iniettati a ogni turno, file delle persone indicizzato per numero QQ, scelta sticker con probabilità e pity, risposte senza menzione opzionali, sub-persona ricavate dal gruppo e messaggi programmati. Attivando il canale QQ integrato, accetta messaggi privati da qualsiasi utente QQ e messaggi dei gruppi che menzionano il bot. Non esiste allowlist dei mittenti: limita l’account bot o lascia il canale disattivato.

Audit in sola lettura per verificare se le route HTTP di un plugin DSH sono davvero protette. Scopre le route registrate leggendo il codice del plugin e prova solo loopback.

Finestra di monitoraggio server in DSH che si collega tramite tunnel a un agente leggero sul tuo server. Mostra memoria, swap, load, disco, uso per container e stato QQ; consente di svuotare la cache e riavviare container. Desktop VNC integrato per login QQ manuale via QR e logout. L’agente è nel repository (`server/monitor.py`) e lo distribuisci tu.

Protezione memoria solo locale per DeepSeek Harness: monitora heap Host e log di sessione, intercetta argomenti tool troppo grandi e offre pulizia delle sessioni in dry-run per default.

Leggero e snello? Mostra CPU, memoria e blocchi UI DSH suddivisi per plugin, terminale e server MCP, li confronta con gli orari dei blocchi e consente di copiare un rapporto diagnostico. Solo Windows x64.

Plugin di valutazione diagnostica per DeepSeek Harness: blocca la configurazione Harness confermata, esegue un benchmark, conserva la trace completa della sessione e attribuisce i fallimenti a modello, Harness, benchmark o ambiente.

Push sul telefono per DeepSeek Harness: intercetta nel processo il punto della domanda e invia quella in attesa al telefono tramite relay ntfy. La risposta mobile torna all’agente come messaggio utente, ma richiede `tool-ask-user` in `mode: timed`. Con il default incluso (`mode: legacy`) arriva solo la notifica.

Registra `im_say`, che invia ogni chiamata come messaggio IM separato tramite il servizio di recapito proattivo dsh-im; una risposta può così arrivare in più fumetti invece che in un blocco. `im_targets` elenca i destinatari, `im_target_add` li crea.

Pannello Git con grafici dei commit, diff dei file, gestione di branch e worktree e anteprime dei messaggi di commit assistite dall’IA.

Registro delle evidenze di ricerca per sessione: fonti, affermazioni collegate, domande aperte e revisione esplicita dell’utente. Offre tool, slash command e pannello; esporta in Markdown le affermazioni selezionate, omettendo per impostazione predefinita estratti, note di revisione e percorsi locali. Non recupera fonti né ne verifica la veridicità.

Ricevute di consegna per sessione per artefatti locali: confronta gli hash file correnti con una base registrata, separa le affermazioni dell’agente dall’accettazione esplicita dell’utente e segnala file modificati o non disponibili. Esporta una ricevuta Markdown tramite tool, slash command o pannello conversazione.

Lista attività nella barra laterale di DeepSeek Harness: gruppi, ricorrenze per giorno della settimana o del mese, calendario mensile e tool agente che legge e scrive lo stesso file JSON.

Trasforma screenshot già presenti nel repository plugin in un hero reel silenzioso in loop di 6 s: webm VP9 con alpha reale, GIF con matte, frame di copertina e manifest con hold per scena e sha256. La timeline è esatta: hold interi + transizioni = `durationMs`; l’ultima scena torna alla prima (t=0 = t=duration). Nessuna dipendenza runtime: PNG con node:zlib, compositore di schede SDF e ffmpeg come unico binario esterno, rilevato a runtime. Pannello per scegliere, riordinare, generare e copiare il Markdown README; CLI con contratto `storyboard.json`.

Voce GPT-SoVITS locale per DeepSeek Harness: avvia il motore con DSH e lo chiude all’uscita, legge solo la riga contrassegnata per la voce e include una voce predefinita. Basta impostare `runtimeDir` sull’installazione locale di GPT-SoVITS.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Studio video Android per DeepSeek Harness: editing storyboard, generazione di immagini/video multi-provider con failover automatico, esportazione MP4 FFmpeg, ottimizzazione prompt e workbench mobile-first.

Cerca su BOOTH vestiti, shader, modelli base, accessori, texture, animazioni e oggetti per avatar VRChat tramite una scheda dedicata accanto alla conversazione o due tool di sola lettura. Prima della richiesta traduce le parole chiave cinesi in giapponese.