Plugin

Aggiunge selettori di posizione, worktree e branch in stile Codex alla schermata Nuova sessione DSH. Tutte le operazioni Git vengono eseguite lato host.

Guardia decisionale System-1 per DeepSeek Harness: pone quattro domande prima di chiamare uno strumento (rischio e reversibilità, pertinenza, sospensione in caso di injection e altro) e decide se consentire, chiedere o rifiutare. Richiede una chiave API di un provider compatibile con System-1; le richieste decisionali vengono inviate al provider.

Arco riflesso per DS Bot: opera come plugin DSH separato senza modificare ds-bot, raccoglie fatti a livelli economici, li valuta con un modello decisionale locale e risveglia il Bot solo oltre una soglia.

Beta: supervisore di progetto per DeepSeek Harness. Regole permanenti e pannello Web (tre interruttori, modalità di assegnazione) suddividono un obiettivo in dialoghi paralleli tra compagni, verificano le basi ingegneristiche, raccolgono requisiti dei nuovi progetti e proteggono i principianti. Le regole permanenti provengono da un passaggio separato e facoltativo dell’installer del kit repository.

Plugin per riordinare i pensieri. Un interruttore accanto al composer attiva tre fasi — ordinare, criticare, ricercare — ciascuna con una checklist da completare prima di avanzare. Le idee finite si archiviano per genere in Impostazioni → Thoughts Center. Un taccuino flottante conserva intuizioni incomplete e apre una nuova sessione con quella scelta già nel campo di testo.

Pannello ZenTao nella barra laterale DSH: elenca attività, bug e storie assegnati; il login Web supporta istanze senza API RESTful v2 (verificato su ZenTao 18.13 open source). Ricerca, ordinamento smart, filtri scaduto/in scadenza oggi e board di flusso. Apre una chat precompilata con descrizione, commenti recenti e screenshot (o vuota), oppure invia elementi singoli/in blocco a una sessione in background scegliendo workspace, modello, intensità di ragionamento e istruzioni facoltative. Gli screenshot diventano allegati immagine. Alla fine legge l’ultima risposta collegata e segue in corso/serve decisione/completato, con override e completamento manuali. Multi-account, sola lettura, senza scrivere su ZenTao.

Pagina Skills autonoma per dsh: elenca tutte le skill con interruttore globale, per progetto o sessione; esclude dal catalogo del modello quelle deselezionate e le organizza in categorie nominate.

Controllo del formato per tesi e relazioni di laboratorio. Confronta con un preset JSON la dimensione del carattere del corpo, il rientro della prima riga, l’interlinea, il font cinese, ID e nome dello studente nell’intestazione, margini e numerazione delle didascalie di figure/tabelle. Per ogni problema indica il paragrafo e la correzione concreta. Sola lettura, senza dipendenze (solo libreria standard Python); non dichiara il superamento se il controllo non è stato eseguito. Richiede Python 3.8 o successivo in PATH.

Cite Lens per dsh: seleziona testo in un PDF nella scheda Files per citarlo o farci domande nella chat corrente. Le citazioni del modello nel formato `[main.pdf p.7 "exact words"]` diventano link che aprono il PDF ed evidenziano il passaggio. `/cite-links` fa citare ogni affermazione della chat.

Controlla Adobe Photoshop locale per screenshot di giochi e foto: HDR a livelli, maschere colore/persona multi-zona, super-risoluzione SUPIR/Real-ESRGAN e ispezione visiva nativa 1:1. Richiede Windows 10/11 e Adobe Photoshop 2025; gli strumenti di color grading non funzionano su macOS né nelle versioni precedenti di Photoshop.

Legge file video/audio ricavando metadati, fotogrammi fissi campionati, sottotitoli e trascrizione multilingue con etichette dei parlanti. Acquisisce anche il desktop in tempo reale come fotogrammi o registrazione. Al primo uso installa ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 per file; tutta l’elaborazione resta locale. Installazione automatica e acquisizione desktop sono attualmente supportate solo su Windows x64; altrove occorre configurare manualmente i percorsi di ffmpeg e dei modelli.

38 strumenti per guidare dal lato agente il browser integrato nella barra destra DSH: aprire/navigare, leggere testo, elementi interattivi e albero accessibilità; clic, compilazione, selezione, checkbox, tasti, scroll; ridimensionare il riquadro trascinando l’angolo (il riquadro stretto mostra il layout mobile con reflow responsive); screenshot/pagina intera/PDF/Markdown, estrazione JSON, download, cookie, registri per passaggio con replay e lista di azioni consentite. `web_search` integrato serve SearXNG self-hosted via tunnel SSH, con Tavily e browser reale di fallback. Il provider Fetch ritenta URL GitHub bloccati tramite mirror misurati e rileva il charset dall’header per decodificare GBK/GB2312.

Relay loopback come route proxy dell’intero processo DSH: `web_fetch` funziona con TUN fake-ip; se il proxy è inattivo la stessa richiesta passa direttamente e una sonda riattiva il proxy.

Ricerca web e recupero pagine per DeepSeek Harness tramite Tavily: provider Search e provider Fetch con modalità Tavily Extract, Firecrawl e HTTP diretto, più scheda impostazioni. Richiede una chiave API Tavily; Firecrawl è facoltativo.

Collega un server ComfyUI all’agente tramite cinque strumenti `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) e un pannello laterale. Non include workflow né presuppone modelli. Ispeziona ogni JSON in formato API inserito nella directory workflow per trovare prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed e LoRA; un file sidecar può sovrascrivere il rilevamento. L’iniezione LoRA si inserisce in qualsiasi grafo. Tutti i percorsi sono configurabili, modificabili dal pannello e salvati in un file di impostazioni; funziona con ComfyUI remoto o già attivo. Avvio headless e arresto per inattività sono facoltativi e disattivati per impostazione predefinita.

Computer Use per DeepSeek Harness: gli strumenti `js` e `js_reset` leggono finestre, fanno clic, digitano e acquisiscono schermate di app macOS tramite l’app ChatGPT installata localmente. Solo macOS Apple Silicon; richiede l’app desktop ChatGPT.

Estrae da un documento di gara scadenze, deposito, validità, limite massimo, composizione dell’offerta e numero di copie, segnalando anche gli elementi non trovati invece di ometterli.

Converte tabelle di file `.docx`, `.xlsx`, `.xlsm`, `.csv` e `.tsv` nel JSON tabellare usato dai controllori di regole. Se non riesce, lo segnala invece di indovinare.

Controlla un registro delle qualifiche di sicurezza di cantiere: ore di formazione, quattro elementi di registrazione richiesti e validità dei certificati per operazioni speciali in base ai giorni lavorati.

Confronta un foglio paga con parametri pubblicati di assicurazione sociale, fondo abitativo e imposta sul reddito individuale. Restituisce pass, pass_with_gaps, review o fail; ogni parametro ha la propria data di revisione.

Controlla un registro di fatture per duplicati con chiave codice+numero, coerenza aritmetica, differenze del pagatore, anomalie nelle date e segnaposto modello. Produce un elenco di anomalie e una cartella di lavoro.

Unisce due fogli di calcolo su una chiave dichiarata e confronta i campi indicati entro le tolleranze dichiarate. Produce un report Markdown, un risultato JSON e una cartella di lavoro con differenze. Segnala le differenze, senza giudicarle.

Controlla un archivio documentale di progetto per individuare tipi di documenti obbligatori mancanti, revisioni obsolete e file vuoti. Usa nomi di cartelle e file, non il contenuto dei documenti.