Plugin

Audit statico del context di un home DSH: baseline a sei livelli (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), percorsi non validi nella mappa Markdown, duplicati/obsolescenza/sforamento limiti della memory, compressione delle descrizioni SKILL.md, stime di tool surface e contesto statico cold-start ricostruite dai log. Quattro tool DSH in sola lettura; scrittura solo con --apply e backup preventivo. Richiede Python 3.10+ sull’host (stdlib; i quattro tool invocano via shell il CLI incluso).

Legge, invia messaggi e segue in tempo reale le sessioni DeepSeek Harness locali dall’agente: quattro strumenti (session_list, session_read, session_send, session_chat) e una CLI Python corrispondente, tramite RPC locale dell’app desktop. Le trascrizioni sono leggibili anche offline. Richiede Python 3.10+; per la lettura offline serve anche la CLI zstd.

Mixture-of-Agents nativo in generazione per DSH: a ogni turno i modelli di riferimento producono bozze parallele con lo stesso contesto di sessione e un aggregatore esegue con tutti gli strumenti. Include ricette di configurazione come modelli, viste speculari F/ridotte R, controllo obbligatorio dei subagenti (indice sessione a doppia forma), visione per ricetta (inoltra la lettura immagini agli aggregatori solo testo), cadenza a livelli con liste separate di guida e pattuglia e riuso congelato tra battute. Scarta output di riferimento degenerati, nasconde l’identità del provider negli errori e fissa il record di prova nel punto di produzione invece di aggiungerlo a ogni richiesta, così il prefisso resta in cache; attivo per impostazione predefinita a ogni cadenza.

Tre funzioni per sviluppare plugin DSH: ricaricare quelli modificati, riavviare il client se il reload non può applicare una modifica e permettere al modello di avviare il reload. Usa il percorso specifico di DSH, quindi i plugin intatti continuano a funzionare. Il riavvio parte fuori dal client e termina anche se il client stesso viene sostituito; viene rifiutato mentre è in corso una sessione o un’attività. Leggero: nessun parametro o contesto aggiunto, pulsanti disattivati per impostazione predefinita.

Controlla Claude Desktop da DSH tramite deep link `claude://`: apre Session Claude Code con prompt/cartelle, task Cowork con file o invia un session id CLI all’app. Preme anche Ctrl+Enter con SendKeys e legge risposte dai transcript Claude Code locali in `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Sette strumenti: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Fornisce un registro essenziale delle lezioni: brief.ps1 cerca gli errori passati e add-lesson.ps1 ne registra di nuovi. L’installer lo distribuisce nella directory skills e lo collega ad AGENTS.md. Il modello lo consulta prima di lavorare e trasforma gli incidenti in regole per non ripetere gli stessi errori. Il plugin verifica se ciò avviene davvero e mostra il risultato in una scheda e sotto il compositore.

Pannello di memoria per DeepSeek Harness con archivio separato per spazio di lavoro: tratti della persona, note su di te, eventi datati e diario in prima persona scritto dal modello e non modificabile da esso. Ogni voce conserva la citazione fonte e può essere revocata. Gli spazi possono condividere una memoria e poi essere separati; profili individuali per le chat di gruppo sono facoltativi. Elenco eventi limitato con elementi marcati ★. Solo locale, senza rete né dipendenze.

Pannello trascinabile ad albero delle attività nella chat: acquisisce attività con voce o testo, consente il riordino e si richiude agganciandosi al bordo. Usa un file queue di testo semplice che puoi modificare e versionare.

Interruttore infinity del composer: quando è selezionato il massimo reasoning effort, un clic aggiunge un avviso configurabile al system prompt.

Migliora Markdown nella chat web DSH sopra il renderer host, senza sostituirlo. I blocchi di codice diventano schede con etichetta linguaggio e pulsanti a icona per a capo/copia; codice lungo, tabelle e Mermaid si comprimono. I fence Mermaid alternano diagramma SVG e codice; visualizzatore a schermo intero con zoom rotella, trascinamento, adattamento con doppio clic ed export SVG/PNG. Tabelle con intestazione fissa e copia CSV/Markdown. Impostazioni: palette, dimensione del font, vista predefinita e tre soglie di compressione.

Schede azione: l’agente propone un’azione concreta (creare un file, modificare un valore o eseguire un comando); puoi modificarla e applicarla con un clic, poi l’Host la esegue e restituisce il risultato.

Prompt di sistema Cursor ricostruito tramite reverse engineering da Cursor.app, esposto come preset agente `cursor` selezionabile in DeepSeek Harness.

Capacità Work pet: pet fluttuante le cui azioni rispecchiano la Session corrente, con aspetto sostituibile da altri plugin.

Aggiunge un aspetto di calopsitta alla capacità dsh-workpet di DeepSeek Harness.

Comanda DeepSeek Harness da Telegram e Feishu (Lark): un messaggio live di avanzamento per turno, approvazioni/domande come pulsanti, file/voce, consegna che resiste a interruzioni/riavvii, setup Feishu via QR e ruoli per persona.

L’app DSH diventa anche un pet desktop: sveglialo con la voce, parla e dai ordini a voce. Raggiungi DeepSeek Harness sul tuo computer via LAN, dominio personale o relay e parla con la balena nel progetto per affidarle attività. Puoi viaggiare senza portatile.

Estensione QQ bot autonoma per DeepSeek Harness, senza altri plugin. Include memoria SQLite a due livelli, persona che apprende dalle chat quotidiane e coda TTS; lo studio video richiede approvazione. Il pet desktop ha 4 forme (3 personaggi personalizzati e il pesce standard) ed è accessibile con invito pubblico, codice, un solo posto e protezione dai tentativi automatici. L’accesso è negato per impostazione predefinita: la modalità care risponde solo a persone e gruppi contrassegnati dal proprietario per assistenza speciale. Disponibili anche lista consentiti, modalità aperta o disattivata. Richiede QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET e Node.js 22.5 o successivo.

Registro locale dei consumi che legge i log di sessione del dispositivo e mostra i token per giorno, modello e workspace, tasso di cache hit, rapporto strumenti/chat e costo stimato. Include un editor in-app dei prezzi per modello.

Animazioni matematiche e scientifiche generate da codice per DSH. Sei tool verificano l’ambiente e riparano dipendenze, renderizzano scene Manim/manimgx in frame storyboard o MP4, ispezionano i contact sheet per fotogrammi neri/sovraesposti e verificano identità con SymPy. Include tre skill (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold con timeline e narrazione, approvazione requisiti prima del render e cinque stili.

Trasforma il telefono in un assistente personale per DeepSeek Harness sul computer: pairing una tantum via QR, chat, invio di foto e file e risposte in streaming. Più telefoni collaborano contemporaneamente via LAN, Tailscale o tunnel pubblico. Include app Android, pipeline di build iOS e client web/PWA senza installazione per HarmonyOS e browser iOS.

Pulsante di riavvio dell’app desktop Harness: una voce nella barra laterale chiude tutti i processi Harness e riavvia l’app senza finestra console né dialogo di conferma della chiusura. Solo Windows.

Riavvio dell’app desktop DeepSeek Harness su Windows. Un pulsante nell’intestazione della sessione o un’icona nella tray arresta app e host process, attende che entrambi terminino, elimina un profile lock obsoleto e riavvia, così carica i plugin nuovi senza chiudere l’app manualmente.

Notifiche toast Windows per DeepSeek Harness: consente di approvare o rifiutare dalla notifica quando DSH è in background, con fallback in-app. In primo piano salta solo la conversazione corrente, mentre le altre notificano. Segnala anche fine turno ed errori; le sessioni subagent restano silenziose.

Notifiche desktop per sessioni DSH Web: notifiche browser e toast Windows al termine, in caso di errore, richiesta di approvazione o domanda. Cliccando si apre la sessione; la notifica browser porta in primo piano una scheda aperta, il toast Windows ne apre una nuova.