Plugin

Strumento `describe_image`: un ponte di visione che invia le immagini a mimo-v2.5 tramite l'API opencode Zen (credenziale `OPENCODE_GO_API_KEY`, prima rotta gratuita con fallback a pagamento) e restituisce descrizioni testuali ai modelli solo testo, con passthrough nativo e transcodifica ImageMagick di SVG/TIFF/HEIC.

Strumento image_describe (识图) rivolto al modello sull'API compatibile OpenAI di DashScope (qwen3.7-flash), più un ponte di incollaggio: nelle sessioni solo testo le immagini incollate si convertono automaticamente in percorsi file all'invio e vengono renderizzate di nuovo nel transcript, così non inciampano mai nell'ammissione delle immagini. Porta la tua DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modello/budget configurabili, client HTTP a prova di redirect, funziona in ogni agent preset.

Visione per qualsiasi rotta DSH: incolla immagini nel compositore web con analisi automatica guidata dall'intento, delega la lettura delle immagini dello spazio di lavoro a un subagente di visione Kimi/MiniMax e materializza gli originali incollati per modificarli.

Ponte di visione con scoperta automatica per agenti DeepSeek Harness solo testo: trova da sé un modello capace di immagini tra i provider configurati e restituisce descrizioni delle immagini come testo semplice tramite uno strumento di visione.

Adattatore DeepSeek aumentato con la visione: un modello capace di visione descrive l'immagine in ingresso, poi un modello DeepSeek solo testo ragiona su quella descrizione.

Visione su richiesta per i modelli DeepSeek solo testo: carichi le immagini e il modello chiama uno strumento view_image basato su qualsiasi endpoint di visione compatibile OpenAI (Qwen/DashScope per impostazione predefinita).

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

Visione strutturata local-first per agenti solo testo: le immagini vanno a un VLM locale compatibile OpenAI e tornano come prove JSON (sintesi, OCR letterale, regioni di layout, entità/relazioni, colori, incertezza esplicita), con fallback anti-allucinazione e un ponte opzionale di incolla/carica; costo cloud zero, le immagini non lasciano mai la macchina.

Codificatore di sinestesia per DSH: un modello di visione traduce le immagini in testo spaziale strutturato e compatto (canvas/elementi/coordinate in percentuale), dando ai LLM solo testo una comprensione delle immagini a livello di pixel tramite lo strumento `mm_vision`.

Instrada le immagini della chat verso un modello di visione fisso compatibile OpenAI, restituisce osservazioni fattuali al modello principale selezionato e riusa le osservazioni per sessione attraverso replay, compattazione e riavvii.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Primo turno a compatibilità minima per le sessioni radice web: parte con bash persistente e str_replace_editor, rimuove il contesto automatico di spazio di lavoro e competenze, poi ripristina il preset selezionato dopo la prima chiamata a uno strumento o risposta; include un interruttore persistente nel compositore.

Compila automaticamente livelli di sforzo di ragionamento, finestre di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev.

Skin arcade pixel-neon opzionale con font Fusion Pixel, icone whale-girl animate, crosshair personalizzato e finestre dettagli trascinabili; mantiene temi chiaro/scuro/sistema. v0.3.2 aggiunge controlli locali per il nome visualizzato, migliora il menu mobile e offre patch source opzionale per home arcade, transizioni e HUD telemetry.

Skin con sfondo per la UI Web di DSH: preset, URL o upload di un'immagine e uno slider di opacità che sbiadisce l'interfaccia per rivelare lo sfondo.

Skin con sfondo permanente per il profilo web dsh: immagine statica o video in loop attenuato come sfondo dell'app, con pannelli traslucidi e un pannello di selezione flottante.

Statistiche di utilizzo dei token per DeepSeek Harness. Utilizzo per canale con saldi e quote di piano per i provider più diffusi, stime di costo in CNY e grafici giornalieri — una sezione della barra laterale delle impostazioni.

Badge del saldo in basso a destra per l'interfaccia Web DSH: all'espansione recupera i limiti del piano OpenCode Go del provider selezionato o il saldo prepagato DeepSeek, più l'utilizzo locale dei token e stime di spesa basate sui prezzi.

Dashboard di utilizzo per fornitore: KPI di token/cache/output per provider, mappa di calore di 53 settimane, grafico di tendenza con vista oraria «oggi», approfondimento per modello, stima dei costi, esportazione CSV e card di stato (TTFT, velocità di generazione, contesto di picco, tasso di errori).

Aggiunge una sezione «用量» alla pagina Impostazioni di DSH che mostra l'utilizzo del tuo MiniMax Token Plan (finestre di 5h e settimanali con conto alla rovescia per il reset), il dettaglio per modello e i crediti bonus video; recupera `/v1/token_plan/remains` tramite un plugin attendibile che custodisce la chiave API e si nasconde automaticamente quando non è configurata alcuna chiave. MIT.

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti qwen_vision (comprensione delle immagini con Qwen-VL) e qwen_generate (testo-immagine con Qwen-Image) per modelli solo testo

Toolkit di visione per DeepSeek Harness -- strumenti CLI glance, ground, detect, crop per far comprendere le immagini agli agenti solo testo

Saldo e utilizzo della sessione in tempo reale per l'interfaccia web DSH: pulsante del saldo nell'intestazione (a sinistra del log di sessione), menu a tendina con saldo dell'account, dettaglio dei token in tempo reale (cache miss/hit, scrittura cache, output), tasso di successo della cache e stime di costo alle tariffe ufficiali con commutazione automatica tra punta e fuori punta.

Plugin di generazione immagini per DeepSeek-Harness. Richiedi una API Key di Yali AI su: https://api.yaliai.com/