Plugin

Registra un provider wrapper che assegna un percorso LLM dedicato ai subagenti delegati: spawn singoli tramite provider.start e membri di Agent Teams tramite un hook su startActivation; l’agente principale mantiene il proprio modello. Include scelta del percorso in Settings, file di override per esperto, flag di capability sui punti intercettati e record di disponibilità scritto al mount.

Mostra sotto il composer il costo CNY in tempo reale della sessione. Ogni messaggio assistant è calcolato in base al modello che lo ha generato e alla tariffa di punta o fuori punta dell’orario del suo timestamp. In Settings si modificano i sei prezzi di ogni modello; i modelli senza tariffa iniziano con ~ perché conteggiati alle tariffe Flash.

Handoff esplicito della memoria per progetto: aprendo una nuova conversazione, una chiamata al model da te confermata riassume le conversazioni precedenti in un brief limitato e lo inserisce nel primo passaggio. Nessuna chiamata silenziosa in background. Il pannello Memory mostra il brief e permette di modificare le note.

Instrada le richieste API dei model DeepSeek Harness tramite proxy di sistema, personalizzato o SOCKS; quelle fuori dai domini configurati restano dirette.

Fork di j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), profondamente rielaborato dalla base 0.5.6; stesso plugin id, quindi non installabile insieme all’originale. Aggiunge scrittura lossless di cordis.patch.yml (preserva espressioni JS), filtri per strumento applicati al salvataggio, governance skill nelle radici DSH e in 10 directory agent esterne con switch per skill/fonte applicati da agent-scope (disabilitare nasconde davvero la skill al modello), categorie e cestino ripristinabile, install/update/rollback da repository GitHub, import zip/SKILL.md, marketplace skills.sh/ClawHub, vista workspace e pannello laterale, correzioni contrasto chiaro/scuro e aggiornamenti dal pacchetto npm pubblicato (stessa fonte delle installazioni market, provenienza OIDC).

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness (dsh): un topic Feishu = una sessione dsh. Approvazioni/domande nelle card, card in streaming, cambio model e permessi, pagina Settings Web e connessione lunga senza endpoint pubblico.

Collega un DSH Agent ai server Minecraft Java con Mineflayer: vista live del gioco con reasoning e tools nativi, persona configurabili, notebook per server e recupero locale opzionale di conoscenze survival. Riutilizza il model host; l’installazione non si connette a un gioco né avvia inference.

Marce di autonomia per sessione DSH: una barra sul bordo della conversazione alterna P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A e inserisce il prompt comportamentale attivo in ogni richiesta. set_gear del model può solo scalare; freno H blocca tutte le chiamate tool. set_gear può scalare da solo; per salire serve approvazione utente.

Elenca le skill nella directory condivisa con origine e versione; le installa e aggiorna da un repo GitHub, le rimuove in un cestino conservato per 7 giorni e controlla quali agent possono vederle e se il model può invocarle.

Studio di modellazione solida NURBS BRep con input in linguaggio naturale, viewport 3D live (misura/wireframe/adatta), export STEP e tool agent per NVIDIA usd-brep in un venv CPython gestito. Richiede CPython 3.12; le wheel usd-brep coprono solo Windows/Linux a 64 bit.

Registra errori runtime di DeepSeek Harness e retrospettive di coding in un grafo GPU interattivo e reinserisce le lezioni registrate nel context del model.

Aggiunge Regenerate e Edit and resend a ogni messaggio inviato. Regenerate risponde di nuovo allo stesso testo con un clic, senza passare dal composer. Edit and resend ritira quel messaggio e i successivi da transcript e context del model, nella stessa sessione senza nuovo ramo; rimette testo e immagini nel composer e riscrive da lì. Disattivato per messaggi con file anziché immagini.

Collega più gateway OpenAI-compatibili. Ognuno è un gruppo nel selettore, si può nascondere senza perdere impostazioni e recupera informazioni pubbliche dal proprio indirizzo. Gestione/test dei modelli per gateway e report quota facoltativo.

Imposta provider, modello e impegno di ragionamento dei subagenti delegati da un chip accanto al composer. Override per conversazione e valore predefinito del profilo usano gli stessi due controlli; il chip mostra la route effettiva. Si applica a ogni figlio in-process tramite hook agent/request. Nessuna pagina impostazioni, modifica preset o parametro tool esposto al modello.

Preset nominati di subagenti legati ad allowlist di route modello. Un modello figlio fuori lista viene rifiutato prima della delega; ogni chat figlia mostra il modello realmente usato nell’ultima richiesta.

Offre temi animati AI, controllo del computer, finestre autonome, anteprima degli allegati, gestione Git, finestre separate e annotazioni delle sessioni, trascinamento di file tra app e suggerimenti prompt AI. Il controllo del computer si attiva nelle impostazioni; su macOS servono i permessi di Registrazione schermo, Accessibilità e Monitoraggio input. Le finestre autonome Windows richiedono Edge WebView2 runtime; suggerimenti e temi AI consumano ulteriore utilizzo del modello.

Aggiunge Optimize prompt accanto all’invio. Riscrive la bozza come prompt strutturato (semplice, sezioni o role-task-goal) in streaming dal modello della sessione. Comandi Use, Undo, Copy, Close.

Controllo del model picker nel composer DSH: la sezione Settings accanto a Models rinomina modelli e gruppi provider, aggiunge una capsule suffix colorata, unisce modelli di provider diversi in una nuova partizione, riordina i gruppi con drag o tastiera, ordina i modelli per catalogo o nome e nasconde provider o singoli modelli senza rimuoverli dal catalogo. Le modifiche restano draft fino a Save; tag integrato 1017 e capsule custom possono apparire affiancati.

Ferma comandi shell che bloccherebbero un turno (editor, REPL, pager, modalità watch, dev server, tail -f, login interattivi, git commit senza -m) e indica al model l’alternativa non interattiva.

Plugin di dibattito tra più model per DeepSeek Harness: diverse IA configurate discutono lo stesso tema a turni, con persona proprie e context condiviso. Il giudice pesa sei dimensioni: aggressività, logica, fedeltà alla persona, interesse, strategia e profondità. Il rapporto costo-beneficio è separato e usa il ledger reale di dsh-cost-meter. Esporta un report Markdown e docx.

Ricorda all’agente di aggiornare l’utente se esegue più passaggi del modello senza produrre testo, così le lunghe esecuzioni degli strumenti non restano silenziose.

Accesso ai database da DeepSeek Harness tramite il server MCP DBHub: configura connessioni MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite e SQL Server per workspace/ambiente; l’agent configura, elenca, interroga e cerca oggetti SQLite con quattro tool fissi. Password e stringhe complete si inseriscono solo nella Settings UI, mai come argomenti tool; il model vede solo metadata come mysql://host:3306/db. Ogni ambiente può essere read-only (il model può attivarlo ma non rimuoverlo) o raggiunto tramite tunnel SSH manuale. Ogni chiamata avvia un processo dbhub breve e installa dbhub se manca.

Plugin DeepSeek Harness che integra nella libreria modelli DSH gli LLM di WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent già autenticati localmente. Mostra nomi dei modelli, moltiplicatori di crediti e quote gratuite come in Agent.

Pet desktop fotorealistico per la finestra DSH: cinque personaggi con cinque sprite di espressione ciascuno; danza, movimento dei capelli e camminata come clip VP9 alpha a 24 fps, più una scena continua in cui raggiunge il centro, balla e torna senza stacchi. Battute proattive con voce neurale edge-tts opzionale; effetti inchiostro, coriandoli, nuvola, nebbia e bomba; menu contestuale e comando /dsh-pet. La chat compatta risponde con una singola chiamata al modello host, senza scrivere nella sessione. UI in en/zh/es/pt/hi.