Plugin

Archivia sessioni DSH in WeKnora self-hosted, con estrazione, riepilogo e deduplicazione incrementale.

Inserisce memoria Markdown personale all’avvio, offre read/write con backup/undo e segnala drift DSH_HOME. Non legge conversazioni per default; autoScan opt-in mostra le proprie righe recenti dai log locali di sessione. Senza rete.

Memoria a lungo termine: retrieval BM25 + bigrammi CJK, ricerca a blocchi, estrazione/distillazione log e archivio riepiloghi; inserisce memorie importanti e recenti.

Memoria tra sessioni: elenca sessioni precedenti e ne carica una su richiesta senza contaminare il contesto attuale.

Sostituisce i riepiloghi mobili con indice append-only: fatti iniziali letterali dopo compattazione, testo oscurato recuperabile tramite anchor.

Conserva ricevute per turno (todo finali, goal id/fase, motivo, verdetto fail-closed pass/fail/inconclusive), con tool read-only recenti. Solo numeri e ID.

Classifica l’intento e nomina sessioni con prefissi emoji (optimize/fix/feature/explore ecc.), senza overhead UI.

Archivia alla rimozione/spostamento cartella o registrazione e ripristina al ritorno. Disarchivia solo i propri, riaggancia i membri del ledger senza cambiare archivi manuali e adotta sessioni non raggruppate con directory coincidente.

Inline del blocco immagine in base64 solo nella prima richiesta; poi offloaded, con placeholder DSH e percorso locale read-only. ID per session/message/content-tree path/attachment. Conta come inviata solo la richiesta che produce il primo chunk; i retry precedenti non contano come invio; purpose non modifica né conta. Un altro read_image è nuova occorrenza, inline una volta. Cambia solo la copia request.

Elimina dopo conferma log directory, projection-cache e conteggi workspace/pin/archive; timeout evita blocchi da registry workspace fermo.

Mostra/copia ID completi, consente elenco/lettura/messaggi tra sessioni e crea workspace temporanei.

Aggiunge Delete session al menu laterale; rifiuta sessioni attive e cancella definitivamente i dati locali.

Riprende risposte interrotte con /continue o pulsante (stop manuale, errore modello, limite token, crash); dopo la risposta rimuove il prompt dal transcript.

Tag colore per sessione: scegli tra 12 passando sulla riga laterale; mostra una barra e salva sul host.

Plugin di lessico per battute: raccoglie parole e frecciate arrabbiate dell’utente come materiale per risposte scherzose, con strumenti per aggiungerle, elencarle e sceglierle a caso; inserisce l’elenco corrente nel prompt a ogni turno.

Consente di configurare DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages e provider personalizzati, oltre a modificare i modelli nelle route predefinite esistenti.

Aggiunge una connessione indipendente a OpenCode Go, con impostazioni delle credenziali, individuazione manuale dei modelli e intestazioni di sessione per conversazione.

Riconosce un ID modello nel catalogo DeepSeek Harness e compila la riga con suggerimenti modificabili per finestra di contesto, modalità di input e livelli di ragionamento, usando una tabella di regole offline inclusa che copre 33 provider.

Configura per modello le opzioni thinking e lo sforzo di ragionamento per llm-pi-ai e DeepSeek ufficiale, e specifica le modalità di input (input o inputModalities) nel pannello delle impostazioni DSH.

Importa in DeepSeek Harness i provider già configurati in cc-switch: legge il database di cc-switch e converte le voci Claude / Codex / OpenClaw / MCode / Pi in route llm-pi-ai con le relative chiavi API. Il controllo di stato misura il tempo al primo byte e verifica il completamento di ogni stream.

Mostra una scheda Spark Scope in fondo alla barra laterale dsh: velocità decode e prefill del server modelli con sparkline, richieste in esecuzione e in coda, cache KV, TTFT e TPOT p95, e temperatura, potenza, carico e memoria GPU di ogni nodo DGX Spark. È di sola lettura e richiede un server Spark Scope attivo. Funziona su dsh web e sull’app desktop.

Esegue localmente i modelli MoE4All in DSH, con installazione automatica del motore, individuazione e download dei modelli, impostazioni di inferenza e monitoraggio della velocità in tempo reale, oppure si collega a un servizio esistente.

Runtime per provider AI e interfaccia di configurazione per credenziali condivise e servizi di embedding, reranking, voce e generazione di immagini in DSH.

Provider OpenAI per modelli linguistici, embedding, sintesi e riconoscimento vocale e generazione di immagini in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.