Plugin

Mantiene le dimensioni della finestra DSH Desktop: registra il frame esterno in pixel fisici e lo ripristina centrato nell’area di lavoro al prossimo avvio, prima di mostrarlo, così l’animazione di boot usa la misura corretta. Impostazioni: 12 preset (1024x768–3840x2160), larghezza/altezza libere, centra al ripristino e applica subito; la scelta è immediata e persistente. L’helper di ridimensionamento viene compilato sul computer dell’utente: sorgente C# incluso, primo build con csc.exe Windows in-box (~110 ms misurati una volta, cache vicino al file di stato, avvio ~90 ms); altrimenti powershell.exe temporaneo. Nessun binario nel pacchetto, dipendenze npm o richieste di rete in uscita. Solo Windows.

Console Skills/MCP in Settings: catalogo unificato di tutti i provider, navigazione gerarchica per origine, creazione/modifica online, interruttori indipendenti per invocazione modello/utente e cestino recuperabile. Installazione multipla da GitHub e controllo update; gestione MCP server via profile patch; import tra agent da Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Roo Code, Continue e Windsurf; test indipendente di connessione SDK.

Plugin di gestione sessioni DSH: eliminazione (ripristina dal cestino, cancella definitivamente, svuota), eliminazione forzata di sessioni anomale, ripristino archiviate, statistiche, continua/pausa, apri cartella log, contrassegna non lette, gruppi/ordine workspace, soglia di compaction del contesto.

Livello di stile conversazionale che riformula gli avvisi di trade-off: se la scorciatoia costa poco ma ha un inconveniente, può descrivere la via rapida come il negozio rivale e quella lenta come il rispetto delle regole. Motore di riscrittura in dialogo a formato fisso con cinque controlli indipendenti (numero di atti, densità di tormentoni, finale, seed, preset), slider a quattro intensità e comando `/bushaoxin`, che ricava dal log tool-call un ironico “indice di bruciore di stomaco”. Ogni output termina con una conclusione tecnica reale, non disattivabile. Zero dipendenze, nessuna build, funzioni pure.

Go (weiqi) per DeepSeek Harness: motore regole completo, AI integrata a tre livelli, stima delle pietre morte, revisione LLM facoltativa, import/export SGF e bridge KataGo GTP opzionale.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 LAN per 3 in finestra flottante. Un computer apre stanza/porta, gli altri entrano con codice di 6 caratteri e indirizzo. CPU a 4 livelli riempiono i posti; si parte in tre e si può giocare anche in uno o due. 54 carte/4 semi; puntate 1/2/3 o pass; landlord prende le 3 carte in fondo e ne ha 20. Turni e primo offerente ruotano in senso orario. Engine pura con 11 forme legali; joker grande > piccolo > 2 > A > K…3, semi non confrontati, scale/coppie/aerei escludono 2 e joker, rocket batte tutto. CPU gira nell’autorità e vede solo la propria mano, cronologia pubblica e conteggi; solo l’autorità sceglie gli ID giocati, senza fughe di mano. Nessun timer umano; 179 unit test.

Aula di programmazione per bambini: esegue Python e LOGO turtle, spiega, fa esercitare e rivedere, e guida i programmi passo passo.

Pubblica come endpoint HTTP compatibile OpenAI il modello selezionato nel profilo o in Models: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` con streaming SSE o senza, `/health`. La richiesta può indicare qualsiasi modello instradabile; se manca `model`, usa la scelta corrente della chat, quindi cambiarla aggiorna anche l’endpoint. Se attivo, può prestare al modello gli strumenti Harness abilitati singolarmente, eseguire le chiamate tramite il runtime tool Harness e restituire risultati fino a un limite di round. Listener proprio del plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta inoltrata via NAT mantengono lo stesso request path. Settings configura bind address, porta, API key con generatore, provider/modello fallback, reasoning effort, origine CORS e timeout.

Impone un ciclo check-fix-recheck alla chiusura del task: esegue test/lint/audit, blocca ogni round con problemi irrisolti e conclude solo dopo tre controlli completi puliti consecutivi, poi avvisa l’utente.

Notifiche desktop e avviso acustico Linux per DeepSeek Harness inviati dal processo host, disponibili anche a browser chiuso: turno completato, domande in attesa, approvazioni tool ed errori. Usa `notify-send` e `paplay`, con fallback `canberra-gtk-play`. La parte browser aggiunge toast, Web Notification e suono Web Audio sintetizzato di fallback. Ogni opzione si trova in Settings o in un JSON.

Fornisce Skills per piano condiviso, recupero del contesto e aggiornamento progressi tramite StateDock Remote MCP, senza eseguire attività né pianificare agent. Per Harness 0.2.0-rc.2.

Preset agente: una sessione esegue una pipeline di sviluppo automatica in tre fasi: progettazione interattiva con subagenti di ricerca paralleli; sviluppo guidato da obiettivi con subagenti revisori/sviluppatori e budget per pacchetto; ciclo finale di correzioni per l’accettazione.

Adattamento dell’output per ADHD limitato alla singola sessione, non globale: usa /i-have-adhd on|off nelle conversazioni desiderate; lo stato resta associato a quella sessione. Portato da ayghri/i-have-adhd.

Pipeline artistica locale per DSH: controlla le installazioni locali di SD WebUI e ComfyUI con dieci strumenti image_* e un pannello laterale Art Studio con canvas ComfyUI integrato. Elabora con il Python incluso in tali installazioni (scontorno rembg, upscale Real-ESRGAN, tiling seamless) e scrive risorse Godot nei percorsi res:// dopo aver impostato la radice del progetto.

Aprendo il pannello laterale dell’estensione, prende la pagina corrente. Aggiunge hover, clic coordinate, drag, catene di azioni, screenshot intera pagina, upload locale, elenco immagini e cambio browser. La pagina arriva al modello come testo strutturato con elementi numerati; azioni in attesa di approvazione, campi sensibili mascherati. Estensione nello stesso release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Bridge per il plugin editor UnrealAgentLink: l’editor Unreal Engine si collega via WebSocket a 127.0.0.1:17860 e l’agente lo controlla con 12 strumenti che coprono 170 comandi catalogati (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Instrada la ricerca web DSH tramite il modello della sessione corrente e un backend di retrieval self-hosted.

Fissa un passaggio da un messaggio completato dell’utente o dell’assistente come testo sorgente e lo mantiene nell’input del modello dopo la compattazione. Per impostazione predefinita viene richiamato su richiesta; può andare anche nel prompt di sistema residente neutro o in una sezione evidenziata. Allineamento al testo sorgente esatto, normalizzato o renderizzato; ogni livello ha un limite di caratteri distinto.

Aggiunge «Forget» a ogni sessione, con conferma al secondo clic. La rimuove dalla barra laterale e dal disco, interrompe il lavoro in corso, scollega tramite canali ufficiali i record workspace/archive/pin ed elimina cartella dei log e cache di proiezione. Una protezione elimina di nuovo le voci ricreate. Non tocca altre memorie, allegati o sessioni.

Persona tsundere impertinente: adatta la struttura dell’intera frase, non solo le desinenze. Mantiene questa voce nel lavoro e nei resoconti di consegna. Include sistema dell’umore, modalità scherzosa e gestione silenziosa dei file.

Aggiunge generazione da testo a immagine e da immagine a immagine ai modelli che non disegnano. Supporta qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI, più provider e un modello di fallback automatico.

Riduce drasticamente le chiamate LLM in DeepSeek Harness: short-circuit basato sul titolo, deduplicazione delle richieste in corso, cache di riproduzione di 24 h e unione di N richieste parallele in un’unica chiamata upstream tramite i delimitatori [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Meno chiamate API e costi, con le stesse risposte.

Aggiunge un bubble configurabile dietro le risposte assistant, con materiale liquid-glass opzionale e chrome coordinato per righe di processo, chiamata tool e reasoning.

Prompt optimizer nella riga degli strumenti input del composer: scegli categoria e template, poi ✨ riscrive la bozza sul posto con undo in un clic. Categorie Basic, Context, Image; annulla un’esecuzione e mostra durata e token. Include 15 template per riformulare istruzioni, pianificare fasi, impostare ricerche di sicurezza, schede ruolo per system prompt e prompt text-to-image/image-to-image. I template Context leggono i turni recenti per la coreferenza. Chiamate tramite il servizio modelli host; Settings mostra modello e budget. Un guard controlla che i vincoli dell’utente restino e avvisa invece di riprovare automaticamente. Adattato a dsh 0.1.7 e 0.2.