Plugin

Modalità di rilevamento schermo per il pet desktop dsh-pet: acquisisce il display principale ogni 30 secondi, confronta l’hash medio 8×8 dei fotogrammi e invia lo screenshot al modello della sessione quando cambia (e di nuovo dopo l’intervallo di inattività anche se resta invariato), così il pet commenta con una breve battuta. Aggiunge /fish, /fish_look, /fish_screen, una coppia HTTP per stato e controllo e soglia di cambiamento e ripetizione inattiva configurabili. Solo Windows (PowerShell WinForms).

Bridge per WeChat personale e WeCom (企业微信): pairing QR, una conversazione DSH per chat, trasferimento bidirezionale di testo/immagini/video/documenti/archivi. Il bridge risponde a /help, /status, /new, /stop, /friends senza turno modello. Opzione solo 1:1 (gruppi ignorati in silenzio e conteggiati). Approvazione remota rispondendo 1 o 2. Robot WeCom bidirezionale su connessione persistente, senza URL pubblico, anche per immagini/file/video.

Pannello Skill Center per la sessione corrente: elenca le skill visibili, il provider e la radice sorgente, e mostra ogni SKILL.md. Consente di attivare o disattivare l’invocazione da modello e utente, creare o eliminare logicamente le skill. Include una skill per crearle e lo strumento skill_create.

Creatore di PowerPoint orientato al design: sei strumenti pptx_* trasformano una bozza deck.json in un .pptx modificabile, aggiungono sfondi IA, illustrazioni scontornate e decorazioni, verificano layout e contrasto, renderizzano anteprime e consentono di rivedere le pagine con un modello visivo configurabile. Include schede chat e impostazioni nella Web UI. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa il LibreOffice Kit incluso) e una chiave API Agnes o ModelScope per generare immagini.

Generazione di immagini per DSH in due modalità: lo strumento image_generate_lite richiamato dal modello in chat e uno studio nella barra laterale destra per l’esecuzione manuale. Supporta fino a cinque immagini di riferimento, il formato API images di OpenAI e conserva le chiavi nel servizio credenziali DSH.

Consente all’assistente DSH di inviare direttamente agli utenti in chat immagini locali, web e generate dall’IA, con visione esterna per i modelli solo testuali. Su Windows funziona tramite PowerShell.

Clicca elementi nel browser integrato, annotali e invia l’intero gruppo alla sessione in un solo messaggio, così il modello può trovare e modificare il sorgente corrispondente.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Aggiunge parametri alle richieste modello dsh: routing/fallback OpenRouter, ragionamento, sampling, campi body e header personalizzati per OpenRouter e altri gateway. Organizzati per canali dsh, con anteprima live e log della richiesta/risposta.

Richiede ZCode CLI installato e con accesso effettuato; inoltra il suo agente a DSH come provider di modelli. Una sessione app-server residente trasmette i turni e legge il catalogo dal CLI all’avvio, quindi contesto, immagini e route seguono CLI/account installati. Stabile 0.5.2 dichiara compatibilità via engines.dsh; riferimento: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 con Retry facoltativo è separata in GitHub Releases. Permessi e metodi sconosciuti sono negati per default; full-auto richiede opt-in esplicito. La UI DSH non media l’app-server separata; la policy non è un sandbox OS. Deriva da kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), stesso provider id `zcode-cli`, quindi non coesiste con l’originale.

Legge via HTTP API un workbuddy2api-panel in esecuzione e sincronizza i modelli nel selettore DSH, con moltiplicatori di credito, etichette realm CN/internazionale e livelli reasoning per model. Mostra anche crediti residui e uso in Settings e nel badge sidebar.

Aggiunge accesso/uscita web con device code per il provider GitHub Copilot integrato in DSH, preimposta una route Copilot pronta all’uso e conserva le credenziali nello store integrato. Il catalogo modelli è un fallback al primo login e non sovrascrive mai voci personalizzate.

Mantiene fissato il modello predefinito condiviso: cambiarlo in chat non modifica più il default globale né ne riduce il livello di ragionamento.

Modelli gratuiti OpenCode Zen per DeepSeek Harness, accesso anonimo senza API key, shim OpenAI-compatibile su loopback e tool gate reali bash/read.

Usa in dsh la quota modelli dell’account TRAE, con gestione multi-account, check-in giornaliero, rotazione, statistiche d’uso, livelli reasoning e visibilità dei modelli. Richiede Python 3.10+; al primo avvio scarica le dipendenze Python.

Fork di dsh-reasoning-effort. Aggiunge al composer un selettore modelli a due livelli (provider, pannello laterale, ricerca, righe compatte), cursore di ragionamento ed effetti del livello massimo.

Arricchisce automaticamente i model channel di DeepSeek Harness: dopo aver aggiunto un provider channel non serve impostare manualmente per ogni model contextWindow, maxTokens, input multimodale [text, image] e livelli reasoning effort {low, high, max}. Aggiorna al salvataggio, con pagina Settings UI e backup datati.

Plugin DeepSeek Harness per abbonamenti SuperGrok e X Premium: accesso con device code, provider xai, modelli chat visibili all’account con contesto e prezzi per milione di token, reasoning effort dalle capacità del model e uso dell’abbonamento.

Mostra in DSH snapshot delle quote forniti da GLM Coding Plan e GitHub Copilot: capsula flottante trascinabile e pannelli con finestre, reset, uso per model e crediti Copilot. Scheda laterale opzionale nascosta per default. Le credenziali sono risolte dall’host DSH; non viene salvata la cronologia quote.

Canvas multimodale AI-native per DSH: anteprima di immagini, video, audio, modelli 3D, PDF, documenti e codice; collega idee e collabora con agent in un workspace locale persistente.

Apre il widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet o hinge handle) da una sessione Harness e riporta modalità, versione installata, stato di esecuzione e se segue lo stesso Harness.

Dopo ogni turno prevede il messaggio successivo e lo mostra come ghost text grigio nel compositore. Tab prende l’intera riga, Alt+Right una parola alla volta, Enter accetta e invia, Esc scarta, Alt+R rigenera senza ripetere il precedente. Bastano pochi caratteri per completare dai prompt già inviati nella sessione; Up nel compositore vuoto richiama l’ultimo. Un form nella pagina plugin imposta provider, model, reasoning effort, toggle per chiave e limiti di generazione.

Sostituisce il menu modelli composer con un selettore a due pannelli: elenco ricercabile raggruppato per provider a sinistra; scheda a destra con context window, output cap, tag capacità e reasoning-effort letti dal provider del modello. Il nome npm `dsh-model-picker` è di un altro autore: installare da questa fonte GitHub.

Rifinitura prompt in un clic nel composer DSH con ✦ accanto a Send: modalità Standard/Light, Revert e Retry. Se mancano dati pone domande con una card. Verifica che percorsi, identificatori, numeri, URL, codice inline e @mentions restino e reintegra ciò che è stato perso. Usa il modello conversazione o uno dedicato scelto in Plugins.