Plugin

Accoda i brevi messaggi consecutivi del composer e li unisce in un turno; non attiva il modello finché non trascorre un intervallo di silenzio configurabile. Messaggi lunghi e allegati bypassano il buffer.

Tema chiaro in stile WeChat con barra icone scura, elenco conversazioni grigio e fumetti chat verdi.

Mostra la quota OpenCode Go in fondo alla barra laterale, sotto l’elenco workspace. Una cella indica la finestra più limitante; al passaggio compaiono percentuali mobili 5 ore, settimanali e mensili, barre di utilizzo, indicatore del tempo trascorso, quota residua e conto alla rovescia del reset. Aggiorna ogni 60 s dall’API ufficiale OpenCode usando la chiave già presente nelle credenziali DSH.

Calcola i token con la tabella prezzi ufficiale e mostra il costo corrente per sessione e globale accanto al misuratore di contesto; rispecchia il saldo DeepSeek nella barra laterale. Blocca un turno se la spesa del periodo supera il limite globale definito (contenuto da quel saldo) o il limite indipendente della sessione. Le basi di fatturazione si azzerano separatamente per sessione o globalmente: una non azzera l’altra. Il periodo torna a zero, la cronologia confluisce nel totale complessivo.

Riporta il cursore al composer di sessione con Ctrl+I; il tasto è rimappabile in Settings e funziona da qualsiasi area della finestra desktop.

Preset di revisione statica della sicurezza dei plugin GitHub basato su DeepSeek Harness. Codice generato dall’IA e framework principale creato dall’autore; collaborazione di due agenti (“ricognitore + auditor”) e test avversariali sperimentali dell’IA. Include taglio del contesto per evitare blocchi e dichiara difese contro avvelenamento e prompt injection, 21 regole critiche, controlli concatenati dell’albero dipendenze e validazione YAML automatica. Esplorazione della sicurezza IA di uno studente universitario di 20 anni non specializzato, aperto ai suggerimenti. Non sostituisce un audit umano. Non usare in produzione o con credenziali sensibili.

Pagina delle sessioni archiviate di DeepSeek Harness: eliminazione per riga o in blocco che rimuove insieme log, cache di proiezione e indice archivio. Include cestino di 30 giorni, rifiuti consapevoli dei subagenti e ingombro su disco per riga.

Bridge tra DeepSeek Harness e una stazione RelayHub: onboarding con password dinamica TOIP, rilevamento LAN e conteggio dei log per plugin.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) per consultare impegno e uso token per data e workspace: mappa di calore a calendario, analisi oraria, quota workspace e report HTML autonomo condivisibile.

Statistiche d’uso dei token per DeepSeek Harness con pannello sessione e viste di oggi, ultimi 3 giorni e ultimi 7 giorni, oltre a grafici e metriche configurabili.

Marketplace di plugin in DeepSeek Harness: scheda catalogo nella barra laterale e strumenti agente (`mp_search`, `mp_similar`, `mp_details`, `mp_install`, `mp_trending`) basati su dsh-plugins-mp.com.

Ripristina le impostazioni persistite dall’host quando dsh web viene raggiunto tramite reverse proxy con hostname non loopback. Marca la connessione della pagina come di proprietà dell’host, così Settings e Models si caricano invece di mostrare che le impostazioni non sono disponibili nel browser. Per dsh 0.1.7–0.2.x.

Workbench di reverse engineering: collega IDA Pro locale a DeepSeek Harness tramite `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` ed espone gli strumenti `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) come `mcp__ida__*`. Sceglie automaticamente `idalib` headless (analisi del binario nel processo, senza GUI IDA) o modalità GUI (RPC del plugin IDA sulla porta 13337). Aggiunge `re_check`, `re_open`, `re_status`; il server MCP incluso è un proxy stdio senza dipendenze utilizzabile da qualsiasi client MCP.

Gestisce variabili d’ambiente, file `.env` e credenziali in DeepSeek Harness, incluse le variabili utente e di sistema di Windows.

Ricarica DSH Web UI con un clic: svuota le cache ricostruibili (Cache Storage, service worker e byte dei bundle `/plugins/**`) e aggiorna la pagina, così un plugin client iniettato a caldo appare senza riavviare l’app.

Workbench di regressione e accettazione API: acquisisce le risposte degli endpoint registrati prima delle modifiche al backend e li riesegue tutti dopo. Affianca al diff sorgente un diff strutturato per campo (codici di stato, campi aggiunti/rimossi e valori numerici prima→dopo con delta). Accetta gli endpoint uno alla volta prima di esportare un report Markdown o HTML autonomo.

Workbench per tesi e analisi empirica che controlla IBM SPSS dalla conversazione: `spss_check` (autoverifica ambiente), `spss_variables` (elenco variabili .sav con etichette, tipi, livelli di misura e casi), `spss_data` (campione di righe per esaminare valori mancanti e anomali), `spss_run` / `spss_run_file` (esegue sintassi SPSS o .sps e riancora i percorsi relativi `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequenze, descrittive, tabelle incrociate con chi-quadrato, t-test, ANOVA a una via, correlazione, regressione lineare). I risultati sono tabelle strutturate estratte tramite OMS. Rileva SPSS 25–31 automaticamente; server MCP stdio senza dipendenze.

Consente a Codex di delegare attività a sessioni Desktop tramite un bridge locale autenticato e un server MCP associato. Include raggruppamento Workspace, scelta di modello e reasoning effort, tracciamento eventi, attesa e annullamento.

Voce MiMo per DeepSeek Harness: legge ogni risposta terminata, converte la dettatura nel composer in testo e offre nove voci integrate più uno slot per voce clonata.

Modalità di selezione per anteprima HTML e schede browser: fai clic su un elemento di una demo servita localmente e il suo locator (selettore, testo, frammento HTML) viene inserito nella chat per una modifica IA precisa.

Ricerca Web e recupero di pagine Keenable per gli strumenti integrati `web_search` e `web_fetch`, compatibili con qualsiasi modello e senza chiave API.