Plugin

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Instrada i comandi di shell idonei tramite rtk per comprimere l'output degli strumenti e risparmiare token.

Adattatore LLM GitHub Copilot: accesso con flusso dispositivo OAuth, scoperta di modelli in tempo reale dall'API Copilot, supporto vision per modelli con capacità immagine (gpt-4.1, gpt-4o), e due protocolli wire (Chat Completions e Responses API) con routing automatico degli endpoint per modello.

Plugin di skin per l'interfaccia web DSH: 4 skin integrate più skin personalizzate basate su immagini, con la foto come sfondo dell'intera interfaccia e la palette che segue la sua tonalità dominante.

Capsula quota nell'angolo in basso a destra che scopre automaticamente ogni provider configurato (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, piani di coding) e mostra saldo o utilizzo su finestra mobile di 5 ore e settimanale, con visibilità per provider, soglie di allerta e supporto proxy; interroga anche l'utilizzo di Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan tramite OpenAPI firmata AK/SK, e l'utilizzo dell'abbonamento ChatGPT Plus/Pro tramite login device-code nel plugin o il file auth di Codex CLI.

Pagina impostazioni per capacità per modello: livelli di reasoning-effort con le loro ortografie wire, modalità di input e capacità di token, scritti come dichiarazioni o override di catalogo sparsi.

Telecomando mobile Telegram che collega il telefono a una sessione web live di DeepSeek Harness: selettore spazio di lavoro e poi sessione (/sessions), /last per la domanda/risposta precedente, /model per cambiare modello, e risposte native in Rich Message.

Template per lo sviluppo di plugin deepseek-harness.

Store indipendente della community per plugin di DeepSeek Harness: scopri, installa e proponi plugin, strumenti ed estensioni verificati.

Plugin esplora file per DeepSeek Harness: albero dei file, anteprima, markdown, evidenziazione della sintassi, modifica nel pannello, integrazione con VS Code.

Seleziona elementi del browser direttamente durante il Vibe Coding e invia un feedback visivo strutturato all'agente DeepSeek Harness.

Revisione dei piani con annotazioni ancorate e feedback strutturato restituito all'agente.

Gestore del pool di skill nella sidebar Impostazioni: attivazione/disattivazione, importazione in blocco da cartella con prompt in caso di conflitto di nome, controllo e correzione automatica con un clic delle specifiche DSH basati sullo stato, etichette per ambito sistema/progetto.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Osservabilità dei token local-first a quattro categorie: dashboard persistenti per sessione/provider/modello/giorno, tendenze, segnali di budget e anomalie, stime delle tariffe pubbliche, esportazioni aggregate sicure e analisi dell'utilizzo o della traiettoria di sessione con opt-in esplicito.

Seleziona parte di una conversazione e fai domande a riguardo in una chat laterale a destra; riporta le risposte dell'AI nella chat principale direttamente o come riassunto.

Modalità di apprendimento local-first: thread di apprendimento cross-sessione con spiegazioni per ciascuna fonte.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.