Plugin

Tema scuro grafite a basso contrasto per DSH Web GUI, con sidebar, composer e pannelli in vetro smerigliato.

Citazione di selezione stile Claude Code Desktop: seleziona testo per rispondere al passaggio da un popover o dirama la sessione in una chat laterale con la selezione citata. Citazioni in schede rimovibili sopra il composer, inviate come semplici blockquote Markdown nel formato Claude Code Desktop e mostrate compresse nei messaggi inviati.

Raccoglie le righe dei pannelli aggiuntivi della barra laterale (Schedules, Agent Teams, Plugin Market, Context Pages, ecc.) sotto la riga standard “More”. Un chevron 28×28 le comprime in un’unica riga di intestazione o le espande; lo stato persiste per finestra. Le righe visibili si scelgono con interruttori per riga letti dalla barra laterale attiva; icone ed etichette delle righe gestite si possono allineare a sinistra, al centro o a destra. Plugin solo client: aggiunge DOM, non modifica il bundle host e alla disinstallazione ripristina la barra standard. Richiede esattamente DSH 0.2.1-rc.3; con altre versioni si installa ma resta inattivo.

Classifica i plugin installati, disabilitati e del marketplace di questo profilo DeepSeek Harness in base all’attività e indica il passo successivo esatto per ciascuno: abilitarlo, installarlo o non fare nulla.

Registra quindici comandi slash (/idea, /review, /poster, …) che inseriscono lo SKILL.md della skill di ricerca corrispondente come messaggio utente, per eseguire skill installate senza marketplace. Le skill non sono incluse e devono già trovarsi in ~/.dsh/skills o ~/.agents/skills; altrimenti il comando segnala skill not found.

Plugin DSH: web_focus filtra pagine acquisite per rilevanza delle parole chiave, comprime link, rimuove navigazione, conserva e mette in cache l’originale recuperabile, riducendo i token di web_fetch.

Protezione per valutazioni DSH: filesystem limitato allo workspace, niente rete o subagenti, limiti di tempo reale e installazione di attività per meow-ai-arena e benchmark.

Desk di trading Hyperliquid per DeepSeek Harness (dsh): workspace di mercato, conversazione nativa con l’agente, trading live/paper protetto e ciclo autonomo di monitoraggio tramite API Hyperliquid.

Accesso remoto a DeepSeek Harness tramite Telegram: collega dal telefono una sessione web attiva e rispondi alle sue domande, con interfaccia in russo. Fork russo di hi-wenw/dsh-telegram-channel (MIT).

Notifiche di sessione per livello di attività in DSH: le sessioni contrassegnate come linea principale avvisano al termine; le altre confluiscono in un unico riepilogo. Include modalità bilanciata e silenziosa, suoni per evento o audio caricato, silenziamento per sessione, notifiche cliccabili che aprono la sessione e opzione per attendere i subagenti.

Pannello skill per DSH Web GUI: cerca online SkillHub, skills.sh e GitHub, installa nell’ambito utente o progetto e gestisce skill locali (attiva, crea, modifica, elimina, anteprima).

Converte PDF, Word, PowerPoint ed Excel in Markdown o testo semplice, mantenendo i livelli dei titoli quando la fonte lo consente. Rifiuta PDF scansiti senza livello testuale invece di creare un file vuoto e indica l’alternativa OCR. Richiede Python 3.10+ e `pip install -r requirements`.

DocChain: archivio documenti, conversione e grafo. Cerca per nome/contenuto/metadati, legge via doc_id/nome, lista topic, upload in blocco, conversione Markdown, similarità/descrizioni immagini in sidecar e deep research. Graph: ispeziona ontology, Cypher in sola lettura, scrittura di ontology/entità/relazioni, eliminazione di nodi/relazioni via API DocChain, senza password Neo4j. Disponibile anche come tool DSH in-process. Più ambienti con URL/credenziali, cambio rapido e topic per ambiente. Service URL/API key richiesti salvo doc2markdown; le descrizioni immagini richiedono anche endpoint multimodale compatibile OpenAI. Diagrammi in PlantUML, altre immagini in testo, originali come link. Modello gateway interno predefinito configurabile.

Postazione di revisione documenti: seleziona testo in un file Markdown, lascia commenti salvati in file sidecar MRSF accanto al documento e consente all’agente di leggerli con strumenti doc_review_* e proporre modifiche da accettare o rifiutare.

Solo Windows. Riassume video Bilibili: scarica la traccia audio, la trascrive localmente con faster-whisper (Python e pacchetto; modelli di circa 725 MB al primo avvio), poi crea l’analisi Markdown e un’infografica PNG di una pagina.

Tool bash Windows per DeepSeek Harness: sostituisce pwsh del preset con Git for Windows o bash MSYS2 (UCRT64/MINGW64/CLANG64/...), mantenendo il contratto terminal ufficiale (workdir, job in background/promozione timeout, result marker, terminal card). Riga Settings che rileva e valida installazioni Git/MSYS2.

Nasconde gli schemi tool dal prefill del modello e rivela un tool alla volta tramite API decision model. Richiede endpoint decision-model attivo e pnpm nel PATH.

Converte PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON e ZIP in Markdown per il modello con engine JavaScript incluso o Microsoft MarkItDown.

Memoria workspace per DeepSeek Harness portata da ZCode: una cartella Markdown per workspace (indice MEMORY.md e file per ogni fatto), iniettata in ogni sessione principale e aggiornata da una richiesta di estrazione in background dopo i turni conclusi. Pagina sidebar in sola lettura per sfogliare i file salvati.

Tide Memory: memoria a lungo termine che dimentica apposta. Conserva ciò che conta e lascia svanire il resto. Lo score evidenze `C = s/(s+2)` decide l’ingresso nel contesto; sotto soglia (0,35 predefinito) la voce non entra. Gli eventi decadono per emivita (30 giorni, oppure 7 se emotivi), i fatti no. Le voci superate restano marcate stale invece di essere eliminate. Le righe richiamate entrano nel contesto e consumano token, pochi ma reali. Nessun embedding, chiamata di rete o cloud.

Knowledge base Markdown-as-database per agenti DSH: dieci strumenti kb_* (incluso kb_register per note esistenti), TID stabili, link [[node]] senza copia del testo, definizioni [[tscl]] espanse in linea, letture limitate, lint strutturale tscl, librerie cercate prima nel workspace, snapshot git e pannello grafo. Prompt e skill inclusi indirizzano verso kb_* anziché docs/ manuali.

Knowledge base locale per DeepSeek Harness: cinque strumenti per importare Markdown, testo semplice e PDF, cercare con BM25 o BM25 ibrido con embedding locali facoltativi e rispondere citando i passaggi fonte. Offline e senza server database. Richiede Node.js 18+ e Python 3.9+; pymupdf per import PDF.

Knowledge base locale per DSH: un file Markdown per nota, tag, cartelle gerarchiche, ricerca full-text, apertura allegati nell’app predefinita di sistema, estrazione testo Office senza dipendenze e citazioni nella conversazione. Per host DSH 0.2.0-rc.2; su Windows root predefinita `E:/dsh-kb`.

Un pulsante nell’intestazione copia deep link della sessione, conversazione intera in Markdown, solo messaggi selezionati (selezione multipla stile QQ/WeChat) o directory di lavoro.