Plugin

Analizza l’uso del disco Windows, confronta le scansioni e gestisce la pulizia della cache e la migrazione dell’ambiente di sviluppo in DSH Web.

Tre strumenti Zhihu per DSH: ricerca sul sito, indice Web globale Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida. Include una scheda impostazioni nativa e risultati con fonti.

Integra la CLI GitHub locale (`gh`) come strumenti per l’agente: pull request, issue, esecuzioni Actions, ricerca repository e chiamate API grezze. Aggiunge i comandi slash `/gh status` e `/gh help` e due pannelli web: cockpit globale dei repository e pannello workspace per sessione.

Strategia di retry/fallback LLM basata sui ruoli.

App native per iOS e Android per il controllo remoto di DeepSeek Harness, con crittografia end-to-end, navigazione dei workspace e aggiornamenti di sessione in tempo reale.

Fornisce agli agenti di DeepSeek Harness identità native basate sul protocollo aperto Agent Network Protocol (ANP), oltre a comunicazione diretta, di gruppo, via email e Agente-ad-Agente basata sull'identità.

I/O vocale per DeepSeek Harness — speech-to-text e text-to-speech tramite microfono e uscita audio.

StrataGate fornisce a DeepSeek Harness una memoria a lungo termine evolutiva, local-first per preferenze utente, decisioni di progetto, conversazioni e risultati degli strumenti tra le sessioni; sovrappone la cronologia con decadimento temporale regolabile dall'utente, rafforza i ricordi tramite l'uso nelle risposte reali, mostra conteggi d'uso consapevoli dell'area di lavoro e mantiene le evidenze richiamate tracciabili fino ai messaggi originali.

Chip del costo nel compositor: calcola la spesa API DeepSeek della sessione corrente messaggio per messaggio con la tabella prezzi ufficiale (incl. la politica picco/fuori picco del 2026-08-17); passa il cursore per il dettaglio, il totale di oggi (DSH) e il saldo dell'account. Solo modelli DeepSeek.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Pannello di struttura in tempo reale per la pagina di sessione web di DSH: domande dell'utente più un albero dei titoli Markdown (H1–H6) aggiornato dal vivo durante lo streaming, con evidenziazione al clic, controllo della profondità di espansione, ricerca e preferiti per sessione.

Selettore modelli per il composer DSH: mantiene pulsante e menu nativi e interviene solo all'apertura del piccolo menu a discesa. Cerca tra i provider, prova ogni modello con una richiesta streaming reale per misurare TTFT e TPS e mostra una classifica fino a 100 righe dal catalogo OpenRouter; cliccando una riga cerca canali locali con lo stesso nome.

È solo un connettore e non disegna nulla autonomamente. Si iscrive agli eventi di sessione di DeepSeek Harness, li riassume in 12 fasi di lavoro (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e invia ogni fase con POST al backend dell’animaletto desktop all’indirizzo http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Non ha finestre e non richiede chiavi API né token. L’app Mao Live2D per l’animaletto va installata e avviata separatamente (app Electron per Windows con requisiti propri: PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Senza l’app non c’è una destinazione a cui inviare i dati.

Studio promozionale per plugin DSH: inserisci un nome, abbinalo a un caso e genera in locale un filmato di 28 s con UI reale più un poster. V0.1 usa Chrome locale e un renderer di frame proprio (campionamento dell’intervallo otturatore per motion blur, tagli netti) e include gli asset di composizione: npm install basta, senza runtime Onetake. Richiede Node.js 22+, Chrome/Chromium e ffmpeg; python3 per il mix audio.

Invia eventi di richiesta, approvazione e fine sessione a un webhook esterno. Con autenticazione token puoi rispondere, approvare, controllare lo stato o continuare una sessione dal telefono. npm: dsh-my-remote

Osservabilità e strumenti Git: registro di audit persistente tra sessioni con API di query, pannello laterale di controllo risorse, Conventional Commits strutturati e revisione incrementale del diff prima del commit. npm: dsh-my-observability

Elenca le skill globali e per progetto e consente di attivarle singolarmente per ogni progetto. Una skill disattivata non viene inserita nella sessione. npm: dsh-my-skill-manager

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memoria globale e per progetto: viene inserita nel system prompt all’avvio della sessione; il pannello Settings chiede conferma per le modifiche. L’agente riceve lo strumento in sola lettura memory_query. npm: dsh-my-memory

Aggiunge l’header x-opencode-session specifico per sessione alle richieste di inferenza opencode.ai, correggendo 400 MissingSessionID del gateway OpenCode Go. Solo server, senza UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Persona e diario tra sessioni per DeepSeek Harness: ogni turno può lasciare una voce in prima persona con indice di recupero; la conversazione successiva riceve la persona, una nota scritta da te e voci datate trovate cercando nel diario. Quelle più vecchie si recuperano con feiyu_recall tramite l’indice.

Sostituisce il composer della chat con un pannello editor basato su CodeMirror 6: numeri di riga, vista divisa modifica/anteprima Markdown, finestra flottante e scheda laterale a tutta altezza; è attiva una sola superficie di input alla volta. Le bozze usano la macchina di input ufficiale. Il pulsante vocale ufficiale appare solo se fornito dall’host; statistiche e indicatore del contesto leggono gli stessi dati del dock ufficiale.

Pannello di anatomia per gli organi di Agent-Body: fornisce una dashboard dei parametri vitali in tempo reale su /anatomy all'interno dell'harness stesso — organi, battito, registro di guarigione, contatori di auto-addestramento e il flusso di impulso reale — letti direttamente dai file di runtime anziché ridigitati. Solo host, senza bundle client e senza fase di build.