Plugin

Elimina un turno completato da una conversazione DSH senza cancellare la sessione. Il pulsante accanto all’ultima risposta rimuove domanda, risposta e registrazioni degli strumenti di quel turno dalla conversazione e dal contesto del modello. Mantiene ID e titolo della sessione, turni successivi e log in sola aggiunta. La rimozione persiste come tombstone.

Badge nel dock del composer con tariffe DeepSeek di punta e fuori punta secondo il calendario di Pechino. Il calendario delle festività cinesi viene scaricato online durante l’esecuzione; fuori punta costa la metà. Si nasconde per modelli non DeepSeek e al clic scorre sette valori.

Aggiunge accesso nativo Codex OAuth, selezione del modello predefinito del Main Agent e impostazioni per connessione diretta o proxy locale a DSH Desktop 0.2.0-rc.2 su Windows.

Ricerca Web documentata per DeepSeek Harness tramite gateway compatibili con OpenRouter: `web_search` usa lo stesso endpoint e la stessa chiave dei modelli di chat, restituisce fonti citabili e si configura in Plugins.

Mostra un indicatore di occupazione del contesto (calcolo al passaggio del mouse). Dal 45 % prepara HANDOVER.md con file modificati, spesa e turni recenti; al 60 % ricorda una sola volta di concludere. Alla compattazione registra il valore numerico di occupazione immediatamente precedente, consultabile dopo. Nessuna chiamata al modello o aggiunta alla conversazione; non impedisce la compattazione automatica.

Salva turni interi (domanda e risposta completa) in Markdown semplice nel workspace della sessione; promuove i migliori in una base personale tra progetti, ricercabile dal modello su richiesta. Nessun database né dipendenze runtime.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Mostra fasce di riempimento del contesto, soglia di compattazione per sessione calcolata dalla finestra del modello, costo per passaggio in base alle tariffe di lettura e scrittura della cache, cache hit, saldo DeepSeek con tariffe di punta e fuori punta e passaggio di consegne con un clic. Non chiama modelli e non consuma token.

Selezione dei frantoi a cono idraulici monocilindrici MACKORN NH/NS e progettazione dell’impianto: raccolta requisiti, scelta attrezzatura, configurazione, proposta, simulazione granulometrica e calibrazione con dati sul campo. 21 strumenti, 6 skill, server MCP, nessuna dipendenza runtime.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Plugin DeepSeek Harness che comunica al modello a ogni turno l'occupazione reale del contesto misurata dall'host e impedisce ai riepiloghi compattati di sostenere falsamente che sia quasi esaurito.

Dispatcher di attività pianificate: un plugin host dsh avvia attività ricorrenti da una tabella unica, ogni esecuzione in una sessione dsh indipendente. La pianificazione è logica pura, senza chiamate al modello.

Trascrizione vocale locale multi-modello per il composer DSH Web: l'utente sceglie Whistle o Voz; ogni modello viene scaricato su richiesta. Distribuito come bundle DSH.

Crea scene di prodotto Blender in DSH con ricette modificabili, importazione di modelli, anteprime e output PNG/MP4; include workbench e configurazione dell'agente.

Libreria di prompt salvata nella configurazione del plugin, con pagina Settings e selettore nel composer: i prompt selezionati vengono iniettati a ogni passaggio del modello della sessione; un subagent eredita la selezione dalla sessione antenata più vicina.

Collega con un tocco a DSH i modelli Agnes per testo, immagini e video (disattivato per impostazione predefinita), compilando automaticamente riconoscimento immagini e livello thinking. Dopo l’accesso alla console Agnes (per rientrare usa AGNES_PASSWORD), mostra quote richieste 5 ore/settimanali, immagini giornaliere e video, uso cumulativo dell’account e indicatore accanto all’input. Collega anche modelli desktop AgnesCode (solo Windows), rilegge l’accesso dell’app alla scadenza del token e attende automaticamente dopo un rate limit.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Generazione immagini con galleria laterale e tre strumenti agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Provider preimpostati: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu, oltre a qualsiasi endpoint OpenAI-compatibile; ciascuno ha il proprio proxy.

Risvegli proattivi a livello host per DeepSeek Harness: consenti al modello di pianificare i propri allarmi (una volta / intervallo / cron con jitter casuale), riattiva le sessioni fredde in orario, filtra i follow-up avviati dal modello con ore di silenzio e budget giornaliero e reclama i risvegli silenziosi

Pannello di attribuzione del modello per la chat Web dsh: impronta strutturale locale e senza rete (perdite di token dei template, glitch canary, vettori d’uso del tokenizer) valuta a quale dei 29 fornitori IA assomigliano maggiormente le risposte della sessione. Include registro delle prove per affermazione e batteria attiva di 12 probe.

Collega l’assistente vocale Xiaozhi a DSH Web via MCP: DSH fornisce strumenti, unendo 35 endpoint Web in 16 tool vocali per workspace, sessioni, chat, modelli, Settings e file. WebSocket in uscita verso l’access point MCP Xiaozhi per default, senza IP pubblico né port forwarding. Più dispositivi insieme e pagina stato live in Settings DSH.

Lettore TXT locale in una scheda laterale e compagno di lettura AI senza spoiler: il modello vede solo ciò che hai già letto (capitolo corrente, coda del precedente e file di contesto per libro che cresce durante la lettura). Estratti, pensieri e risposte diventano note Markdown strutturate esportabili in Obsidian; il testo completo si sblocca solo per i libri segnati come terminati.

Il web_search integrato fattura un intero turno del modello sull'endpoint proprio di DeepSeek; questo lo esegue invece su un gateway compatibile con OpenRouter, così la ricerca viene fatturata dove si trova già la tua chat, al modello e al prezzo che scegli.

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.