Plugin

Usa gli abbonamenti ChatGPT e Codex in DeepSeek Harness tramite OAuth, con previsione del margine di quota, reset sicuri, ricerca Web, generazione di immagini e Fast mode.

Marketplace comunitario di skill per DeepSeek Harness: sfoglia, cerca e installa con un clic le skill di `awesome-skills-cn` e dell’ecosistema più ampio Claude Code/OpenClaw.

Anteprima Markdown per DSH: facendo clic su un documento Markdown nella conversazione si apre un’anteprima renderizzata in un pannello agganciato a destra della chat.

Apre la GUI Web dsh in una finestra Edge/Chrome in modalità app con profilo browser dedicato e arresta correttamente il server alla chiusura della finestra.

L’indicatore del saldo segue il provider del modello attivo: letture ufficiali per DeepSeek, Qwen Token Plan e Aliyun BSS, più endpoint Moonshot e OpenRouter con chiavi non ancora verificate.

Inbox globale di attività tra sessioni per DSH Web: gli agenti di qualsiasi sessione registrano attività per l’utente (merge di MR, approvazione ordini di lavoro, revisioni) tramite `inbox_add` / `inbox_done` / `inbox_list`. La barra laterale mostra un contatore e un elenco espandibile per aprire e completare le attività, salvato in `~/.dsh/todo-inbox.json`.

Apre via SSH le cartelle degli host remoti come workspace Harness: strumenti file (read/write/edit/grep/glob) e comandi shell vengono eseguiti direttamente sull’host remoto tramite SFTP, ripgrep e `ssh2` exec, senza replica locale. Il registro multi-host è cifrato e la policy sandbox locale resta applicata.

Consente di consultare, filtrare, commentare, chiudere o riaprire issue e PR GitHub del remote origin del workspace e di registrarne uno come attività in `dsh-plugin-taskboard` che un agente può assegnarsi.

Workspace HTML locale-first per revisione e annotazioni di agent di coding: apre una copia isolata del file nell’editor browser, raccoglie modifiche testuali, formattazione e commenti su elementi/aree e restituisce un passaggio durevole che l’agent può prendere in carico e risolvere.

Traduce PDF testuali tramite DeepSeek o API compatibili OpenAI, preservando layout, font, immagini e link, con output modificabile.

Gestisce le sessioni archiviate DeepSeek Harness da Settings: ripristina la posizione precedente nel workspace oppure elimina definitivamente i dati dal disco, senza backup. Aggiunge una voce rossa di eliminazione permanente al menu contestuale e tre strumenti agent. Le sessioni aperte vengono eliminate subito; la copia ancora in memoria resta nascosta dietro un archive tombstone fino al riavvio.

Badge e pannello laterale che aggregano gli stati pending/running/completed per sessione tra i workspace, con apertura della sessione in un clic.

Badge di utilizzo del piano Command Code nella toolbar composer DSH accanto al selettore modello: consumo nelle finestre di 5 ore e settimanale, crediti residui; clic per aprire un popover dettagliato con countdown al reset. Riutilizza il remote commandcode/report di @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Audit statico pre-installazione per plugin DSH installabili con npm. Emette e valida il report aperto `dsh-vet/v1` con severità, confidenza, prove, valutazioni derivate, CI Action e badge verificabili.

Pannello scorrevole destro per deepseek-harness-plugin.

Plugin di notifiche del browser per DeepSeek Harness: avvisi di sistema al termine di un’attività, in caso di errore o quando serve un input (domanda, approvazione, revisione del piano); il clic apre la sessione. Interruttori per tipo e nessun falso «completato» mentre la sessione principale attende i subagenti.

Skill di revisione degli screenshot per DeepSeek Harness: l’agente apre una pagina frontend, la cattura, esamina l’immagine, modifica il codice e acquisisce un nuovo screenshot, iterando finché la pagina non corrisponde visivamente ai requisiti dell’utente. Distribuita come `dsh.bundle`, si installa con `dsh plugin add`.

Fornisce indicazioni per inoltrare l’agente OpenSSH di Windows a WSL senza riversare le chiavi.

Apre un percorso Linux WSL in Cursor, VS Code o Notepad per Windows; riga/colonna facoltative e comando `win_editor_status`.

Provider di ricerca web per `ctx.web` che instrada lo strumento DeepSeek `web_search` tramite proxy LiteLLM usando l’API OpenAI Responses. Riutilizza `LITELLM_API_KEY`.

Generazione testo-immagine e immagine-immagine tramite Image API unificata di OpenRouter, con alias modello configurabili e parametri vincolati alle capacità attuali del modello, immagini di riferimento, scheda impostazioni e risultati mostrati in chat.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Generatore immagini DSH: ark9_generate_image genera testo-immagine e immagine-immagine tramite qualsiasi API compatibile OpenAI. Canali dell’utente, senza endpoint: fornire baseURL/key/model. Le generazioni agent richiedono approvazione per default: coda nel pannello flottante, nessun addebito prima dell’ok; risposta immediata “awaiting your approval”, esito/rifiuto/timeout al turno successivo. Cinque schede; rapporti e dimensioni con budget qualità/allineamento 16 px, sfondo trasparente, batch fino a 10 come sotto-attività, sorgenti JSON personalizzate via host proxy, log persistenti con retry, aggregazione canali e modelli recuperati per canale, UI zh/en, import/export config. Scheda Better Sidebar con dsh-better-sidebar e sopra FAB dsh-cua se entrambi installati.

Neutralizza gli argomenti JSON non validi delle chiamate agli strumenti sul wire, così una generazione malformata del modello non blocca la sessione con server rigorosi compatibili con OpenAI.