Plugin

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Ricerca web fusa multi-motore, recupero pagine, ricerca in tempo reale su X (Twitter) con fallback senza credenziali, ricerca approfondita e ricerca multi-agente parallela per DeepSeek Harness. Livello gratuito: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (tutti senza chiave, verificati in tempo reale); api la

Gestore plugin con centro di soccorso: abilitazione/disabilitazione raggruppata per necessità, più origini di aggiornamento (npm / dshfind market / GitHub), download con priorità browser e cartella di installazione automatica, fallback P2P, auto-controllo pre-avvio e quarantena dei bundle danneggiati.

Un motore di scrittura per web novel per DeepSeek Harness: stesura in parallelo, scaletta e brainstorming con una chiave DeepSeek separata, gestione di lore e presagi narrativi, recupero vettoriale semantico, una libreria di corpus, un registro di utilizzo, correzione di bozze meccanica e un piano di serializzazione locale.

Livello di identità di dominio per sessioni agente di lunga durata: indirizzamento di dominio prima dichiarativo, factory di sessione, pausa a quattro livelli e dispatch modelli per coordinare più sessioni top-level.

Mascotte desktop con persona GPT/ChatGPT fissata in basso a destra nella GUI Web DSH. Mostra saldo, uso odierno, tariffe di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, uso, tariffe, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stile/font per riga, editor rapido flottante, suoni, arte/animazione/audio personalizzati e aggancio/rotazione. 54 frasi GPT in cinque gruppi. Route, bundle id e dati con namespace per coesistere con widget balena e Xiaoke. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Trasforma l'agente DeepSeek Harness in qualsiasi personaggio: un interruttore globale cosplay, schede ruolo SillyTavern v2 con import/export JSON, un toggle stile di pensiero neutrale/di ruolo, e creazione di schede in linguaggio naturale tramite una skill integrata.

Analizza un file audio locale e offre un breve giudizio in linguaggio semplice su tempo, tonalità, dinamica, clipping e struttura dell’arrangiamento. Le misurazioni grezze restano in un blocco separato; l’audio non lascia il computer.

Bridge Windowseat per DeepSeek Harness: un plugin host locale espone un endpoint loopback HTTP/SSE affinché l’estensione laterale Microsoft Edge inclusa legga la pagina corrente, cerchi file locali e comunichi con DSH. L’estensione Edge è nello stesso repository ma va caricata separatamente. Richiede Windows 10/11 ed Edge desktop.

Banco di lavoro per la scrittura di romanzi in DeepSeek Harness: dai pollice in su o in giù sui passaggi candidati e il modello li distilla in un breve profilo di preferenze che viene portato nelle chiamate di scrittura successive, mentre il manoscritto resta fuori dal contesto di scrittura. Aggiunge una lavagna dei capitoli, pacchetti di scrittura per capitolo, revisione limitata alle annotazioni che riscrive solo il paragrafo annotato e verifica il resto byte per byte, un registro del progetto e controlli di ritmo locali.

Ricerca web multi-motore per agenti di programmazione — un unico core SearchBoost (ricerca fusa, fetch, X) con MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), estensione pi e adattatori bundle per DeepSeek Harness

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: un LLM separato valuta ogni risposta finale da 1 a 100; sotto la soglia rimanda l’agente al lavoro con feedback concreti. Il punteggio appare come badge nella riga delle azioni (verde: superato; rosso: da migliorare), con tentativi e motivo al passaggio del mouse. Configurazione in tempo reale nella scheda Reviewer 配置, tramite server HTTP 127.0.0.1 o scheda laterale opzionale di dsh-better-sidebar.

Plugin Mixture-of-Agents per DeepSeek Harness: un comando /moa distribuisce un prompt a più modelli in parallelo, unisce le risposte in uno spazio di lavoro di file e si integra con Live Canvas per l'output visivo.

Spazio di lavoro per narrativa local-first che collega alla conversazione schemi, capitoli, personaggi, cronologie, regole di scrittura e controlli di continuità.

Un plugin che riunisce 15 famiglie di temi curate e 9 repliche complete dello skin dsh-web-ui dietro una sola voce di impostazione, con JSON del tema personalizzato solo CSS, importazione controllata di pacchetti skin personalizzati tramite selezione cartella, anteprima, applicazione, eliminazione e ripristino predefinito. Pubblicato su npm come `dsh-appearance-gallery`.

Compagno desktop animato per DeepSeek Harness, con notifiche delle attività, chat di sessione, pacchetti di personaggi e impostazioni native.

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Uno strato di auto-riparazione per le chiamate agli strumenti: parametri mancanti, campi errati e percorsi fuori intervallo vengono corretti prima di raggiungere il modello. Il tasso di errori visibili è sceso dal 7,95% al 2,20%.

Failover ad alta disponibilità dei modelli (quarantena, circuit breaking, ripristino tramite probe) e orchestrazione di subagent (fanout/pipeline/supervisor) con interfaccia impostazioni bilingue.

Ospita il gateway WorkBuddy2API in DSH con pannello nativo, kernel aggiornabile separatamente e fingerprint in uscita allineata a WorkBuddy Desktop 5.9.2.

Sfondo autonomo per la UI web DSH e l’app desktop: wallpaper integrati, caricamenti locali di immagini/video salvati in IndexedDB e libreria locale Wallpaper Engine in sola lettura, servita dal servizio wallpaper-engine-api incluso nel repository. Mostra immagini, video e anteprime del workshop delle scene; offre foschia chiara/overlay scuro, sfocatura, luminosità e zoom sicuro. Anche la modalità di sincronizzazione con lo sfondo desktop è in sola lettura.

Memoria di esperienza e riflessione per agenti DSH: estrae automaticamente lezioni candidate dopo le attività e richiama quelle esaminate dall’utente nei successivi compiti pertinenti. Supporta provenienza delle fonti, recupero per progetto, conflitti, feedback d’uso e revisione scadenza. Acquisizione e richiamo hanno controlli separati; scrivere in AGENTS.md richiede anteprima e applicazione esplicita. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.