Plugin

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Esporta il loop dell'agente verso GreptimeDB come tracce, metriche e log OpenTelemetry, con sette dashboard Grafana che coprono utilizzo di token, costo, esiti della sessione e latenza per turno.

Scacchiera Xiangqi nel pannello laterale per DSH: gioca come rosso mentre il modello DSH corrente sceglie le mosse nere, con controlli lato Host su regole e revisioni.

Tema chiaro Solarized, layout compatto, capsule per comprimere think/catena di strumenti e dashboard di saldo, costo della sessione e utilizzo per la web UI di DSH.

Aggiunge due interfacce. L'editor immagini nel composer offre indicatori numerati con istruzioni individuali, rimozione sfondo, cancellazione con maschera a pennello, ridimensionamento con anteprima di ritaglio/riempimento e marcatori accessibili da tastiera; restituisce allegati e manifest versione 1. Il pannello Settings → vision/generation provider include scelta esplicita, normalizzazione `providerId`, sincronizzazione degli account ChatGPT-web con i channels, test/try-run/copy-command per canale, scansione di disponibilità degli script e validazione del salvataggio con anteprima `.env`. Il probe disabilita solo su errori quota espliciti. UI cinese/inglese; riscrive i provider nei file `.env` degli skills.

Integra il dashboard di prodotto di control-your-development nella barra laterale destra e nella pagina di sessione di DSH.

Crea presentazioni PowerPoint da un brief: passaggi di pianificazione e storyboard, creazione pagina per pagina con pptwise e ppt-master, applicazione del profilo di design, snapshot delle pagine e controllo del rendering, più uno strumento che invia le pagine a un modello con visione per la revisione.

Dashboard a schede server per DSH: stato per host, CPU, memoria, disco e latenza, con terminali SSH xterm.js con un clic; importa ~/.ssh/config e si monta come una scheda better-sidebar o come cassetto destro autonomo.

Dashboard di token, costo e saldo sotto il composer: indicatore in tempo reale più grafici SVG a dipendenza zero per l'utilizzo per turno, il costo stimato e il saldo dell'account DeepSeek.

Navigatore dei messaggi utente sul bordo destro con layout a blocchi adattivo che si adatta all'altezza disponibile, oltre ad anteprime al passaggio del mouse, controlli da tastiera e navigazione con salto al clic

Integrazione di ClineBot e ClinePass per DeepSeek Harness: pagina impostazioni dedicata, dashboard della quota in tempo reale, salvataggio delle chiavi nell'interfaccia, selezione di modelli curati e personalizzati e un comando /cline.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Mostra i risultati read_image in DSH Web e Desktop: anteprime complete, gallerie raggruppate, scacchiera di trasparenza, zoom da tastiera/touch e caricamento autorizzato per sessione. Verificato con DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Incorpora la piattaforma social-agent AIsChat nella Web UI DSH come scheda sidebar nativa — pannello contatti, chat in tempo reale tramite proxy HTTP/WS same-origin e rendering Markdown/LaTeX. Il plugin è solo il front end; fa da proxy a un backend AIsChat che esegui tu stesso (predefinito http://127.0.0.1:5228, dallo stesso repository).

drawio basato su IA: quattro strumenti agente (convalida, rendering in SVG/PNG, modifica, modello) più una lavagna live nella barra laterale — anteprima mxfile-in-SVG senza dipendenze, editor diagrams.net integrato con ponte di salvataggio, e apertura automatica quando l'agente disegna.

Righello di navigazione dei turni utente sul bordo sinistro con evidenziazione della posizione di lettura, anteprime al passaggio delle metriche per turno e degli estratti delle risposte del modello, controlli da tastiera e clic-per-saltare, e ricerca locale delle conversazioni.

Fork ad alte prestazioni di SAOS-3624/dsh-video-storyboard: installa questo oppure l'upstream, non entrambi. Trasforma un video in griglie storyboard indirizzabili (celle numerate, timestamp e riga di trascrizione per cella, inviluppo audio). Richiede Node 20+ e ffmpeg/ffprobe nel PATH; senza traccia sottotitoli serve un endpoint ASR configurato.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Pet da desktop a forma di balena maid anime per l'interfaccia web di DeepSeek Harness (dsh): dialoghi LLM in tempo reale, 8 animazioni di umore, sistema di riserva di sazietà, fumetto dei dialoghi persistente e interfaccia armadietto adattata ai dispositivi mobili.

Pipeline di scrittura AI per account ufficiali WeChat: esecuzioni di articoli in sei passaggi (argomento, scaletta, bozza, controlli, render, immagini) con un contratto di brief di lancio, una bacheca di argomenti caldi con digest AI per elemento, pianificazione RRULE verso la casella bozze, un'interfaccia workbench più strumenti chat e un comando /wewrite, e approvazione fail-closed dell'host prima di qualsiasi invio alla casella bozze.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.