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JupyterLab-style notebook for DSH: code and output side by side with a draggable divider, outputs that stick to the viewport while a long cell scrolls, Jupyter keyboard shortcuts (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), a scissors button to delete a cell and a chip to switch it between code and Markdown. Modified fork of @beihaizb/dsh-notebook: both register the same nb_* tools, so remove the original before installing; the Python kernel you pick needs ipykernel, jupyter_client and nbformat.

Pipeline per libri di testo scansionati: OCR a circa 5 volte la velocità di ONNXRuntime (richiede Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), quindi crea un report strutturale e un piano di lettura per capitolo prima di aprire il PDF.

Personaggio desktop per DeepSeek Harness, solo Windows 10/11 x64: legge alla libreria quando è inattivo, digita alla scrivania mentre lavora l’agente, mostra un punto interrogativo e una scheda pixel art se attende una risposta e si alza con un’esclamazione a fine turno.

Lettore di romanzi offline: importa .txt e .epub nella sidebar destra, mostra il capitolo in lettura in una finestra ridimensionabile sopra il composer e riprende ogni libro dal paragrafo e dalla posizione interna in cui era stato chiuso.

Ambiente di lettura per DSH con libreria a griglia di copertine e lettore a pagine singole o doppie per Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI e PDF. Le note di evidenziazione sono ancorate agli offset del testo; tre strumenti per gli agenti elencano i libri, leggono le evidenziazioni e recuperano estratti.

Memoria a lungo termine in Markdown semplice e git. Ogni sessione inizia con un blocco memory-context generato da store globale e libri per progetto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra i file di memoria letti dall’agente e ricorda di estrarre conclusioni finché il log giornaliero non è stato elaborato. Persona in roles/<role>/SOUL.md. Pagina impostazioni a 7 schede e 4 skill; serve Python 3.10+.

Aggiunge «Elimina sessione» al menu «…» di ogni sessione nella barra laterale. Rimuove la sessione dal catalogo attivo dell’host, arresta il lavoro in background ed elimina registro persistente, projection cache e voci del registry; non restano righe fantasma nelle UI desktop/web connesse. I file creati nello spazio di lavoro restano, mentre i log delle conversazioni vengono eliminati definitivamente. Le copie nei cloud di terzi, come Agents Anywhere, sono separate. UI zh/en e route locale con confine di fiducia. Richiede DSH >=0.2.1-rc.1.

Consente di leggere libri e articoli in DSH: barra di lettura nell’anteprima PDF ufficiale con pagina e zoom memorizzati, più strumenti PDF per il model (mappa pagine, ricerca full-text, testo e immagini delle pagine).

Archivio personaggi local-first nella barra laterale DSH: intervista l’utente su una persona e registra le risposte in schede Markdown, importa schede SillyTavern, scrive romanzi capitolo per capitolo e fa roleplay con scheda e world book. Ogni contenuto aggiunto a una scheda deve essere citabile da materiali scritti dall’utente.

AI Book Shelf: legge EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 e DOCX; seleziona testo per ottenere contesto e spiegazioni con un clic e fare domande successive senza lasciare la pagina. Include ricerca nel libro, ricerca online e fonti personalizzate, oltre alla modalità carta con traduzione.

Elimina definitivamente dalla barra laterale la sessione selezionata, inclusi log, cache di proiezione, contabilità workspace e indice FTS; non tocca le altre sessioni.

Plugin senior di informatica competitiva per DeepSeek Harness: esercizi accompagnati, soluzioni C++14 di riferimento in tre versioni, spiegazioni e compilazione/giudizio reali con g++ (necessario). È possibile archiviare facoltativamente i record delle soluzioni nel quaderno ima “信奥学长-题解复盘”. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin di coaching di informatica competitiva per DeepSeek Harness: prompt di coaching, percorso di apprendimento, concetti, creazione problemi, giudizio C++ reale con g++ e recupero knowledge base ima con archivio in quattro quaderni. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Richiede g++ e un account ima con ima-skill e quattro quaderni configurati. Le risposte includono per impostazione predefinita promozione dell’account WeChat e QR code.

Aggiunge navigazione dell’outline PDF e bookmark locali alla preview file esistente nella sidebar destra. Aggiunta, rinomina, eliminazione e ritorno alle posizioni, con guardie di versione/integrità. Verificato su macOS Apple Silicon con dsh Desktop 0.2.1-rc.2 e 0.2.1-rc.3.

Barra quotazioni sempre visibile in alto nella finestra DSH: watchlist, posizioni con numero di azioni e costo, P&L, grafici a candele e intraday, book ordini a 5 livelli, registro operazioni, avvisi prezzo e analisi IA in streaming del simbolo selezionato.

Calendario stile taccuino nella barra DSH: griglia di 70 giorni da lunedì con note giornaliere. Una nota al giorno in un .xlsx scelto, formato DesktopCal a due colonne (seriale data Excel e testo libero, date recenti prima). Clic per modificare; import/export nello stesso formato con anteprima e conflitto keep/overwrite/concat/skip.

Dashboard laterale Raindrop.io in sola lettura: distribuzione di raccolte/tag, principali domini fonte, tipi di contenuto, andamento di 12 mesi e arretrato di pulizia; due strumenti agente in sola lettura analizzano i segnalibri salvati. Richiede token API Raindrop.io (crea un’app e incolla il token).

Pannello vocabolario offline: una capsula accanto al composer apre una scheda parola; un pannello a schede agganciabile tiene traccia di oggi, progressi, quaderno degli errori e impostazioni.

Trasforma un’esigenza sommaria in un task book versionato (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, tutti numerati) da passare senza perdita a qualsiasi finestra AI. Il destinatario deve superare un read-back handshake prima di iniziare: riformulare, elencare lacune e dichiarare READY. /answer le chiude con bump automatico di versione; /forge-list traccia la versione di ogni finestra.

Ambiente di scrittura di romanzi: una cartella per libro, sezioni YAML/Markdown, grafo delle relazioni collegato automaticamente, controlli di coerenza, quattro attività LLM e quattro formati di esportazione.

Visualizza notebook Jupyter nell’anteprima dei documenti, con codice evidenziato, KaTeX offline per formule inline e display e un visualizzatore di figure ingrandibile.

Elimina definitivamente una sessione DSH (non solo la archivia), includendo directory log, projection cache, bookkeeping workspace e sessioni figlie (subagent). Settings raggruppa per workspace, mostra dimensione, età e stato live/archive/child, consente filtro e cancellazione in blocco con conferma sotto ogni riga.

Plugin DeepSeek Harness per Agent-Playbook: claim dei task multi-agente, worktree Git isolati e controlli di accettazione obbligatori. “Done” è un codice di uscita, non una dichiarazione.

Lettore dsh-better-sidebar per CSV/TSV/PSV e cartelle xlsx/xlsm: tabella ordinabile e filtrabile con schede dei fogli. Limiti a righe, colonne e celle, più due controlli del contenitore ZIP, prevengono blocchi della scheda.