Plugin

Un pannello flottante sulla destra e un comando /context per DeepSeek Harness: un grafico a ciambella in tempo reale dell'utilizzo dei token di contesto, dell'allocazione e del costo stimato.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Aggiunge un comando /simplify che chiede all'agente di semplificare il codice all'interno di un ambito di modifiche Git selezionato, incluse modifiche in stage, commit e file non tracciati.

Estende DSH a WSL: permette di leggere, scrivere, modificare e cercare i file della distribuzione. In base al compito, esegue un comando singolo o apre il proprio terminale per più comandi. Digita `dsh` in un terminale WSL per avviare DSH (dettagli con `dsh help`); ogni terminale aperto può collaborare visivamente con l’IA.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Plugin Mixture-of-Agents per DeepSeek Harness: un comando /moa distribuisce un prompt a più modelli in parallelo, unisce le risposte in uno spazio di lavoro di file e si integra con Live Canvas per l'output visivo.

Shell workbench in stile VSCode per l'interfaccia web di DSH: barra attività, barra laterale, area editor, pannello e barra di stato, con un servizio di registro (ctx.workbench) per montare pannelli, viste e comandi.

Toolkit di input per Composer: cronologia di sessione controllata con i tasti freccia (con gate su prima/ultima riga, sicuro per IME e menu comandi), viewer/editor di istruzioni per AGENTS.md/CLAUDE.md globali e di progetto, e una libreria di prompt con 780 prompt cinesi (corpus agents-zh di Cherry Studio, AGPL-3.0) inseriti nel composer con un clic. Distribuito su npm come `dsh-composer-tools`.

Fai clic destro su allegato o percorso nella trascrizione e passalo a un'azione personalizzata: invio a un contatto WeChat, apertura in Chrome o altra azione configurata, con un clic. Include citazione nel composer, mostra nel file manager OS, copia percorso e Send to…; puoi aggiungere voci command, open with, shortcut, link o PowerShell. I menu seguono lo stile dell'app, non quello di sistema.

Aggiunge due interfacce. L'editor immagini nel composer offre indicatori numerati con istruzioni individuali, rimozione sfondo, cancellazione con maschera a pennello, ridimensionamento con anteprima di ritaglio/riempimento e marcatori accessibili da tastiera; restituisce allegati e manifest versione 1. Il pannello Settings → vision/generation provider include scelta esplicita, normalizzazione `providerId`, sincronizzazione degli account ChatGPT-web con i channels, test/try-run/copy-command per canale, scansione di disponibilità degli script e validazione del salvataggio con anteprima `.env`. Il probe disabilita solo su errori quota espliciti. UI cinese/inglese; riscrive i provider nei file `.env` degli skills.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Pannello dei job nella barra destra di dsh Web GUI: fai clic su una riga del popover dei job in background per esaminare il comando, seguirne l’output del terminale con cronologia limitata in stile iterm2 e fermarlo.

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Disciplina delle chiamate agli strumenti per DeepSeek Harness: prompt comportamentali, riduzione della concorrenza e indicazioni sui tentativi in base agli errori, controlli dopo la scrittura con ripristino dal backup, blocchi per comandi ad alto rischio, riepiloghi e promemoria di verifica, controlli consultivi della memoria progetto, promemoria configurabili dopo la compattazione o a intervalli e statistiche di conformità.

Aggiunge un commutatore Web composer tra l’agente DSH nativo e Grok Build, proxyando sessioni e comandi slash di Grok Build tramite ACP.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Un interruttore "Loop engine" nelle impostazioni web che scambia il loop dell'agente che gestisce ogni sessione dsh tra cinque motori: il loop integrato in-process più Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code ospitati, senza alcuna modifica all'harness; ogni motore ospitato mantiene il proprio ragionamento e le chiamate agli strumenti nella trascrizione durevole della sessione, prende il controllo di comandi, skill e preset dell'agente e viene eseguito in sandbox attraverso il confine del sottoprocesso dsh.

Comando Cordis /hongtou: pipeline a due fasi (JSON strutturato da LLM + rendering deterministico di modelli XML Word 2003)

Oltre 100 skill di dati social media multi-piattaforma, più 40 strumenti MCP nativi che coprono API di dati, ricerca AI e generazione AI — tutti installabili con un comando.

Modello iniziale per plugin dsh che copre configurazione, strumenti, eventi, servizi, hook, slot UI del browser e comandi slash.

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Compagno desktop a forma di balena in pixel art con 29 stati controllati per frame: bussa sul vetro e lampeggia il titolo della scheda quando un'approvazione è in attesa, pronuncia un rapporto di completamento alla fine di un turno, e aggiunge una tavolozza di comandi slash al client web.

Aggiunge modalità di esecuzione per sessione al composer di DSH. OVERDRIVE attiva Turbo solo nella sessione corrente. Fast e Max cambiano le regole di pianificazione e verifica dell’agente e possono ridurre il reasoning effort della richiesta. Host conserva la modalità effettiva, la latenza per turno, il numero di passaggi, le chiamate agli strumenti e l’eventuale esecuzione di un comando di verifica.