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Skill Superpowers per DeepSeek Harness (dsh): metodologia ingegneristica completa tramite il provider di skill filesystem integrato in dsh, con bootstrap sempre attivo.

Invia estratti da esportazioni recenti di conversazioni cinesi in Markdown all’API DeepSeek (richiede una chiave API) per generare un sogno, salvato in un file Markdown locale.

Creatore di PowerPoint orientato al design: sei strumenti pptx_* trasformano una bozza deck.json in un .pptx modificabile, aggiungono sfondi IA, illustrazioni scontornate e decorazioni, verificano layout e contrasto, renderizzano anteprime e consentono di rivedere le pagine con un modello visivo configurabile. Include schede chat e impostazioni nella Web UI. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa il LibreOffice Kit incluso) e una chiave API Agnes o ModelScope per generare immagini.

Monitora il saldo dei servizi di terze parti usati spesso dagli agenti IA, come Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha e Tinyfish. Facoltativamente inserisce il saldo nel system prompt, così l’agente può usare i servizi di conseguenza.

Esegue un’istruzione su tutte le macchine Windows/macOS online, tra reti e aree geografiche. Un relay senza dipendenze comunica solo tramite connessioni in uscita (Tailscale, VPS pubblico dietro TLS o tunnel). Ogni macchina esegue nel proprio checkout e restituisce commit, fingerprint del working tree e hash del comando; una divergenza d’ambiente è “non verificabile”, non un risultato diverso. L’invio richiede un operator token distinto dal device token per macchina.

Pannello di attribuzione del modello per la chat Web dsh: impronta strutturale locale e senza rete (perdite di token dei template, glitch canary, vettori d’uso del tokenizer) valuta a quale dei 29 fornitori IA assomigliano maggiormente le risposte della sessione. Include registro delle prove per affermazione e batteria attiva di 12 probe.

Lettore TXT locale in una scheda laterale e compagno di lettura AI senza spoiler: il modello vede solo ciò che hai già letto (capitolo corrente, coda del precedente e file di contesto per libro che cresce durante la lettura). Estratti, pensieri e risposte diventano note Markdown strutturate esportabili in Obsidian; il testo completo si sblocca solo per i libri segnati come terminati.

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Fork mantenuto di dsh-approval-gate. Se un’operazione neutra raggiunge la soglia di conferme e il judge non è disponibile, viene approvata automaticamente senza richiedere di nuovo l’intervento umano. Le spiegazioni per chi approva sono generate in cinese dal modo sandbox, comando e percorsi reali. Include inoltre diniego deterministico di esfiltrazione credenziali e distruzione di percorsi di sistema, mascheramento dell’input del judge, catena di modelli judge, regole per fingerprint e vista con diff unificato e ripristino in un clic.

A fine turno riproduce voce/suono; in caso di errore di tool o turno, un avviso. Gli aborti utente sono silenziosi per default e le sessioni subagent vengono saltate (entrambi configurabili). Modalità voice/effects/off, predefinita effects. Include 20 suoni (10 avvisi + 10 naturali), anteprima per riga e assegnazione a fine/errore/approvazione; effects non richiede API key o file audio. voice usa Volcengine TTS, voci clonate/predefinite e importazione batch degli ID; l’impronta evita la risintesi se testo, voce e parametri non cambiano. Slot approvazione solo manuale, senza trigger automatico. Solo Windows: winmm/waveOut non cambia volume/muto; player separato attivo anche dopo la sessione.

Integrazione Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: 25 strumenti per messaggi di chat e cronologia, documenti cloud (incluse pagine di knowledge base, grafici e immagini generati), record bitable, intervalli di fogli di calcolo e permessi Drive, usando la tua app Feishu aziendale auto-costruita.

Aggiunge uno strumento markitdown per convertire PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB e URL in Markdown. Usa un’installazione Microsoft MarkItDown reale se raggiungibile, altrimenti un convertitore incluso senza dipendenze.

Compilazione di moduli con IA e riempimento automatico di fogli XLSX in DeepSeek Harness, usando fatti Qichacha MCP autorizzati con anteprime delle celle, conferma dell'utente ed export in una nuova copia.

Genera presentazioni PPTX modificabili in DSH con una Skill di authoring inclusa, controlli deterministici delle scene PPTD, oggetti nativi di PowerPoint, più consegna locale del progetto sorgente PPTD.

Gate e clinica per plugin solo statici per DSH: audit prima dell'installazione, blocco di hash e capacità dopo l'installazione, ricerca peer per impronta locale su GitHub topic:dsh-plugin e detox meccanico. Non esegue mai il plugin di destinazione.

Bridge DeepSeek Harness e pagina delle impostazioni per BrowserPilot.

Pacchetto di competenze di audit del marchio GEO: visibilità nelle ricerche IA, raccomandazioni, citazioni, presenza dei concorrenti e diagnosi dei gap di contenuto su oltre 17 motori IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Generazione PPTX stabile e modificabile per agenti IA — IR semantica in ingresso, DrawingML nativo in uscita

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Precomputes the compaction summary in the background and commits the held result when pressure compaction fires, removing the foreground model round-trip. Registers itself as the session compaction engine, pins the span it summarised so the payload fingerprint still matches at commit time, prunes tool results before committing, and falls back to the stock foreground path on payload drift or context overflow.

macOS 14.2+ only: the macOS counterpart to Lingwuxin/dsh-audio-rail — the DSH conversation rail pulses with whatever the Mac is playing, a real 12-band spectrum that only changes bar length, leaving the host state colours and lengths untouched. Requires the Audio Recording permission on first run. Do not install it alongside dsh-audio-rail: both drive the same rail and register the same /audio-rail/events and /audio-rail/status routes.

Crea figure scientifiche tramite codice: gli agenti generano un IR versionato e lo modificano un nodo alla volta senza spostare gli oggetti intatti. Esporta SVG/PDF/PPTX vettoriali reali pronti per la pubblicazione. Include sette strumenti papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), motore deterministico, lint FC001–FC008 e risoluzione dei font CJK. Verificato con DSH 0.1.5-rc.3–0.2.2-alpha.2; dell’autore di dsh-sessionflow. Richiede il motore PaperCanvas installato a parte: Python 3.11+ e CLI papercanvas (non ancora su PyPI); installalo da questo repository e aggiungilo a PATH o imposta papercanvasBin. Il plugin è un adattatore leggero e non include il motore.