Plugin

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

Claude Code CLI come provider LLM per dsh: elenco modelli in tempo reale, resume per sessione, inoltro delle approvazioni, immagini, un pannello memoria/rewind/modifiche, più workspace su macchine remote SSH.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello di progettazione wallpaper (opacità, ambito, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello 壁纸设计 (opacità, ambito, riempimento, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.

Area del marchio personalizzabile per la Web UI: sostituisci il logo della balena e il wordmark DeepSeek con immagini locali e modifica il testo del badge HARNESS (doppio clic per cambiare, clic destro per reimpostare).

Plugin per DSH che consegna immagini e file ai modelli solo testuali come percorsi dello spazio di lavoro: le immagini mantengono l'esperienza nativa di allegato, gli altri file (PDF/Office/archivi/video/audio) compaiono come riquadri nella barra degli allegati, e i percorsi vengono aggiunti automaticamente all'invio — si abbina a dsh-vision-toolkit per vedere le immagini semplicemente incollandole.

Collega account OAuth di Google Antigravity Code Assist a DeepSeek Harness per il routing LLM in streaming di Gemini e Claude e la generazione di immagini con Nano Banana 2.

Fallback OCR locale per percorsi solo testo: quando il modello di sessione dichiara di non poter accettare immagini, l'immagine allegata viene memorizzata nella cache locale e il suo percorso viene iniettato così che il modello possa chiamare ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime su CPU, nessuna chiave API, le immagini non lasciano mai la macchina. Silenzioso quando il modello può vedere le immagini.

Aggiunge stop in stile ChatGPT, modifica e reinvio, annotazioni di citazione native, e una chat di follow-up nella barra laterale indipendente con modello e input immagine per DeepSeek Harness Desktop.

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Bridge QQ bidirezionale su OneBot v11 (WebSocket inverso): sessioni per gruppo e per chat privata, sintesi vocale speech-to-text quotata con @, visualizzazione privata di immagini/sticker animati, strumenti per volti e sticker.

Fornisce lo strumento see_image per DSH: invia un file immagine a un modello di visione compatibile con OpenAI configurabile e riporta la sua descrizione a un modello di solo testo.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.

File explorer per il dock workbench: navigazione ad albero del workspace di sessione con creazione/rinomina/copia-incolla/elimina, importazione drag-and-drop e incolla di file locali e immagini dagli appunti.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Immagine di sfondo personalizzata per la UI web di DSH: carica una foto o incolla un URL immagine dietro l’intera superficie dell’app, con opacità, scrim sensibile al tema, trasparenza dei pannelli, effetto vetro smerigliato e blur dello sfondo, anteprima live e impostazioni persistenti, più una rail timeline opzionale in stile DeepSeek con segnalibri per domanda per conversazioni lunghe.

OCR locale per DeepSeek Harness: incolla o allega un'immagine, ottieni il suo testo tramite PP-OCRv5 + ONNX Runtime, completamente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Animale domestico desktop macOS che vive fuori dalla pagina DSH: finestra sempre in primo piano che non scompare negli Spaces a schermo intero, sei stati guidati da DSH locale, menu contestuale nativo con modalità silenziosa ed elenco sessioni, più una skill inclusa che trasforma una foto in una skin completa di diciotto pose usando il tuo strumento immagini e le tue credenziali; solo Python di sistema e ctypes, senza Electron né dipendenze.