Plugin

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Una dashboard di orchestrazione in stile RTS in cui i comandi sostituiscono le chat: un agente comandante residente scompone ogni ordine in brief di attività con criteri di accettazione, truppe di subagente tipizzate (recon/engineer/medic/scribe) li eseguono in workspace isolati, e ogni sessione è indicizzata dall'ordine che l'ha avviata.

Interfaccia per DeepSeek Harness ispirata a ExHentai.org. DS Hentai / DeepSeek Hentai. Sfondo antracite, testo grigio chiaro e bordi grigi; l’elenco delle sessioni ricorda un indice di galleria e il compositore una barra di ricerca. Demo: https://dshentai-demo.arkady14.site/

Harness di memoria dell’agente a tre livelli: CLAUDE.md L1 sempre attivo, indice L2, scheletro dettagliato L3 con modelli, un gate che blocca le scritture nei file protetti senza un token di approvazione monouso, registrazione degli eventi senza giudizi, distillazione settimanale e una skill di ciclo di esecuzione TDD.

Interruttore della ricerca sessioni nella barra laterale tra titolo e contenuto: il titolo filtra per nome della sessione, il contenuto cerca nei messaggi storici tramite l'indice full-text integrato di DSH, raggruppato per sessione con il frammento più forte e tag del tipo di messaggio.

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.

Memoria mantenuta dall’assistente: diario, indice, autodescrizione ed emozione corrente, reinseriti all’inizio di ogni sessione. Legge solo le sezioni indicate e non riassume mai; completa gli starter file mancanti e aggiunge sul posto la data iniziale a un anchor senza data. A parte questa singola modifica additiva, non cambia file esistenti. La parte di scrittura è fornita come skills.

Collega file esistenti: hover asincrono, cursore-link/bordo blu tratteggiato, cache TTL 30 s. Gli altri restano testo; clic destro all’host. Sinistro: mostra il file selezionato in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (non explorer.exe /select). Destro, 7 azioni: anteprima DSH; app predefinita; mostra Explorer; salva con nome; copia file; copia percorso assoluto; inserisci percorso. Ctrl/Shift+sinistro apre con l’app predefinita; Alt+sinistro copia il percorso. Cerca percorso assoluto, workspace sessione/profilo, poi indice basename in cache con profondità limitata; se la menzione ingloba parole iniziali, accorcia da sinistra. 6 regole di system prompt host: percorsi assoluti negli argomenti degli strumenti, solo nomi nel testo. Route solo loopback.

Ricerca file su tutto il disco tramite indice locale Everything (voidtools): query dei percorsi in millisecondi per l’agent su canale HTTP rapido solo loopback, con fallback es.exe. Installa automaticamente l’ultima versione stabile di Everything e backend ES CLI, verifica firma e supporta proxy. Solo Windows.

Legge un indice GitNexus nella barra laterale DSH e segnala file ignorati, aggiornamento dell’indice e copertura dei linguaggi; consente anche di cercare simboli e rivedere l’attività Git recente.

Kit di ricerca e pianificazione per il sito tutorial di modding Minecraft BeiShan Besson: 7 tool cercano tra 194 tutorial indicizzati, pianificano percorsi di apprendimento, confrontano ambienti versione e recuperano il testo degli articoli.

Memoria a lungo termine per il workspace DSH. All’avvio sessione legge un indice di una riga per memoria e recupera i corpi su richiesta con il tool `memory`, circa tre volte più voci a parità di budget caratteri. A fine turno cerca localmente nell’ultimo messaggio utente e inserisce le memorie corrispondenti nel briefing successivo senza costi modello. Auto-capture facoltativo distilla conversazioni in memorie strutturate; in draft attende approvazione. Portrait layer da journal/records per viste workspace/global, anche draft/direct. Settings → Memory offre archive/list/timeline, controlli duplicati/voci obsolete/link rotti, catena supersede con rollback e import read-only di memorie WorkBuddy/Qoder esistenti.

Ricerca nomi con Everything (voidtools): everything_find interroga l’indice locale Everything per trovare file e cartelle in millisecondi su qualsiasi unità indicizzata. Aggiunge una scheda di configurazione alla pagina Plugins.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.

Provider browser per DeepSeek Harness: svolge attività web passo passo in un browser reale, usando una tabella indicizzata delle azioni possibili invece di HTML o screenshot. Una decisione Jev per passaggio, non un turno completo; benchmark repo: mediana 1,1 s contro 2,8–3,6 s per turno chat-model. La conversazione riceve solo la conclusione e il contesto non cresce con la pagina. Gli obiettivi provengono dalla pagina appena letta; le pagine cambiate vengono rilette. Usa il browser di proprietà di Session e non tocca il tuo Chrome quotidiano, salvo attivare attach mode.

Conserva per sessione gli allegati non inviati del composer: immagini e file incollati sopravvivono ai cambi pagina/conversazione e al riavvio dell’app. I byte vengono duplicati in IndexedDB e ripristinati tramite il canale ufficiale createDrafts/addAttachments; eliminati all’invio o alla rimozione.

Strumento CodeGraph limitato al progetto indicizzato dalla sessione, determinato dalla sua directory workspace. Avvia un server MCP tramite npx per ogni radice di progetto e lo condivide tra tutte le sessioni che vi lavorano. Un progetto indicizzato durante la sessione viene abilitato senza riavvio; il processo figlio gestito viene terminato all’uscita dell’harness.

Pannello di outline della conversazione nella vista Web DSH: domande utente come nodi radice (indice, ora, numero di tool e volume di testo per turno), con i titoli Markdown delle risposte sotto. Include cursore di livello, ambito di ricerca, segnalibri, copia/esportazione Markdown, salto di sezione, navigazione da tastiera, barra di densità laterale e posizione di lettura per sessione. UI di sola lettura: non tocca prompt, risultati dei tool o traffico provider e scrive solo nelle proprie chiavi localStorage.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Dieci strumenti dati live tramite otto API pubbliche senza chiave: cambi, meteo, versioni npm/PyPI, statistiche repository GitHub e video Bilibili, quotazioni azioni A/indici/oro e geolocalizzazione IP. Le impostazioni predefinite sono configurabili.

Ricerca semantica locale di codice per DeepSeek Harness: indicizzazione a livello di frammento consapevole dei simboli, embedding lessicali offline o un endpoint compatibile OpenAI, e retrieval ibrido vettoriale + BM25 fuso con RRF - tre strumenti dsh più una CLI sema.

Server MCP di memoria a lungo termine a livelli: turni grezzi → frammenti di attività → riepiloghi giornalieri → indici di argomenti, embedding locali MiniLM a 384 dimensioni o backend API compatibile con OpenAI, ricerca semantica con fallback Jaccard, installazione del plugin DSH con un solo comando.