Plugin

Generazione di UI a livello di pagina per DeepSeek Harness: token di design (theme.json) e standard di codice (code-style.json) guidano una recinzione dsh-fuse che rende intere pagine, con pre-validazione delle specifiche, una guardia del contrasto del tema, un ispettore di stile a livello di pixel (getComputedStyle), cronologia degli annullamenti e una UI delle impostazioni.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'AI. Bundle snello che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce JSON di protocollo; il miglioramento è delegato al cur

Plugin DeepSeek Harness per scansioni di sicurezza SecurStack, controlli policy, diagnostica doctor e risultati CLI JSON.

Runtime di visione e Computer Use multipiattaforma verificabile per DeepSeek Harness con prove che preservano la fonte.

Monitor di portafoglio e watchlist di azioni A local-first per DSH: quotazioni nella barra laterale, P&L delle posizioni, aggiunta/modifica/eliminazione nel browser e persistenza JSON.

Strumenti Docker per agenti: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con output JSON, percorso CLI configurabile via env, exec soggetto ad approvazione e nessuna dipendenza a runtime.

Esporta le sessioni in Markdown/JSON per revisione, replay e riepiloghi dei costi per sessione.

Importa sessioni, competenze e asset di plugin di Claude Code in DSH come sessioni native riprendibili, ed esporta o sincronizza le sessioni DSH di nuovo in JSONL di Claude Code.

Diagnostica offline per DSH: 19 controlli su ambiente, profilo e stato della sessione, con un pannello "Doctor" nelle impostazioni e una API JSON in sola lettura

Mostra il saldo DeepSeek e la spesa giornaliera stimata, unisce i record JSONL delle vision-call esterne e aggiunge una dashboard per sessione con statistiche del modello, TTFT, tasso di cache, log delle chiamate, stime dei costi, filtri ed esportazione CSV.

Aggiunge ricevute JSONL locali concatenate tramite hash per i risultati degli strumenti e gli eventi di sessione, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti, testo dei risultati o ID di sessione grezzi.

Analisi dell'esecuzione della sessione: passaggi, chiamate agli strumenti, fallimenti, azioni ripetute, utilizzo dei token e segnali di verifica, resi come report in testo/Markdown/JSON.

Compila percorsi SVG e specifiche di keyframe in file di animazione Lottie JSON autonomi

Colloca .pack.json/.pack.zip in .agent-pack/modpacks/ ed espone le skill tramite una allow-list del workspace

Validazione JSON Schema: valida/percorsi/spiega/normalizza.

Interrogazioni JSON con un sottoinsieme di JMESPath.

Esporta la sessione corrente in file Markdown e JSON portabili e versionati per schema, tramite lo strumento `session_export` e comandi slash, con nomi di file sicuri su tutte le piattaforme.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Analizza PDF di e-fatture cinesi (prima l'allegato XML, poi fallback con regex sul text-layer) in JSON strutturato con verifica incrociata degli importi, e genera report spese (Markdown / xlsx).

Un plugin web dsh che avvolge l'Harness in esecuzione in una finestra desktop nativa Windows: include un client desktop Wails v3 (basta quindi installare il plugin), sonda la porta web e scrive il file di protocollo ~/.dsh/dsh-web-port.json per il client, registra un'icona nella tray, scorciatoie sul desktop e nel menu Start e un interruttore di avvio automatico; il client può avviare dsh da sé se non è in esecuzione.

Schizzo dell'interfaccia: disegna schizzi dell'interfaccia nella casella di input della sessione, converti con un clic nella casella di input di embedding semantico JSONL e invia all'agent DSH secondo necessità.

Workbench di scansione della sicurezza del codice sorgente guidato dall'IA: 5 strumenti modello (start/finding/status/report/list) più un'interfaccia web /hawkeye e report di vulnerabilità JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis a zero dipendenze, installabile come preset agente o pacchetto npm.

Strumenti Odoo in sola lettura su JSON-RPC: info sul server, introspezione dei campi dei modelli e una search_read limitata a una allow list di modelli i cui nomi dei campi domain non possono contenere punti, così la navigazione verso record correlati non è possibile. Uno strumento di creazione bozza viene registrato solo quando allowWrite è abilitato, ed è limitato a sale.order e project.task con lo stato di bozza imposto dal plugin.