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Pannello fluttuante di utilizzo DeepSeek in stile vetro macOS per l'interfaccia web DSH: saldo ufficiale in tempo reale e utilizzo di token (oggi, sessione, trend uniforme di 24 h, per modello) senza aprire platform.deepseek.com/usage. · Pannello di utilizzo DSH in stile vetro smerigliato: saldo ufficiale + utilizzo di token

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Dashboard multi-piattaforma di saldi e utilizzo API per la GUI web DSH: saldi di DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita e xAI sotto il composer, costo stimato per sessione e per subagente con tariffe di picco/fuori picco di DeepSeek, rilevamento automatico dei relay configurati nelle impostazioni DSH, e un widget balena trascinabile opzionale.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Sfondo più isole Liquid Glass opzionali per l'interfaccia web di DSH: preset Ice/Deepwater, importazione, opacità dello sfondo e sfocatura per isola nei temi ufficiali chiaro/scuro/sistema.

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Casella degli strumenti per lo sviluppo di firmware embedded C/C++: agenti e skill che coprono FreeRTOS, interrupt, archiviazione NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triage dei HardFault, macchine a stati, architettura e pattern LVGL.

Accesso via LAN per la GUI web: bind su 0.0.0.0 più un polyfill di crypto.randomUUID per contesti non sicuri (HTTP su LAN).

Esporta il flusso di eventi della sessione verso OpenTelemetry OTLP e Langfuse come trace e metriche sanificate e bufferizzate, disattivato per impostazione predefinita.

Capsula quota nell'angolo in basso a destra che scopre automaticamente ogni provider configurato (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, piani di coding) e mostra saldo o utilizzo su finestra mobile di 5 ore e settimanale, con visibilità per provider, soglie di allerta e supporto proxy; interroga anche l'utilizzo di Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan tramite OpenAPI firmata AK/SK, e l'utilizzo dell'abbonamento ChatGPT Plus/Pro tramite login device-code nel plugin o il file auth di Codex CLI.

Revisione dei piani con annotazioni ancorate e feedback strutturato restituito all'agente.

Modalità di apprendimento local-first: thread di apprendimento cross-sessione con spiegazioni per ciascuna fonte.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Accedi a DSH dal tuo telefono o da qualsiasi luogo: link pubblico Cloudflare Quick Tunnel + accesso diretto LAN HTTP/HTTPS (certificato autofirmato automatico), autenticazione con token, compressione gzip, pannello flottante con icona telefono e codici QR, e un canale bot NapCat QQ per recuperare il link.

Un motore di scrittura per web novel per DeepSeek Harness: stesura in parallelo, scaletta e brainstorming con una chiave DeepSeek separata, gestione di lore e presagi narrativi, recupero vettoriale semantico, una libreria di corpus, un registro di utilizzo, correzione di bozze meccanica e un piano di serializzazione locale.

Saldo dell'account API DeepSeek in tempo reale nel dock del compositore, con aggiornamento manuale o automatico a intervallo personalizzato.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, il file finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu.

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

UI harmonizer per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompiuta o auto-contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite token di design ufficiali — con larghezza chat, dimensione font markdown, scala dell'area di lavoro, stack di font UI e scheda colonna centrale arrotondata personalizzabili in tempo reale da Impostazioni → Generali; bundle dsh solo client, costo modello zero, nessun lato host, rimovibile senza residui.

Notifiche sonore per evento: completamento turno, approvazione, domanda, revisione piano, obiettivo bloccato e fallimento attività ognuno ha il proprio suono e volume, configurabile nella Web UI (synth integrato, mute o file audio locale).