Plugin

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Pannello unificato per gestire MCP, skill ed esperti in DeepSeek Harness: stato di connessione e schemi strumenti; attivazione/disattivazione e riconnessione dei server MCP globali o per progetto; gestione delle skill SKILL.md; aggiungi/cambia/rimuovi in qualsiasi momento 429 personas esperte WorkBuddy in ogni conversazione, senza blocco del preset a sessione iniziata. Un tool tailor analizza i log locali per chiamate per strumento, tasso di errore e costo dei token di contesto e consente la disattivazione con un clic. Tre mercati: SkillHub (oltre 190.000 skill), connettori WorkBuddy e 47 servizi integrati verificati.

Console di governance degli asset per infrastrutture IA self-hosted. Registra in un unico ledger server MCP, skills, agenti, app IA, canali modello, connettori SaaS e storage NAS, con macchina a stati del ciclo di vita, punti RBAC per strumento, attribuzione dei costi reparto × agente × skill, topologia delle dipendenze e audit append-only. Self-hosted, MIT, senza piano ospitato né contratto cloud.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Plugin nativo di pool account e provider per DeepSeek Harness su macOS. Offre OAuth ufficiale nel browser e trasporti nativi dei provider, oltre a WorkBuddy e Command Code; mostra cataloghi modelli aggiornati e finestre di piano/quota. L’OAuth browser di Antigravity richiede i propri DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_ID e DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET. Selezione account manuale, sticky-session, round-robin o failover.

Aggiunge un percorso modello in cui Lead pianifica e revisiona, mentre Sidekick esegue le modifiche al codice.

Traduce in 9 lingue ragionamenti, attività, risposte e motivi delle revisioni DSH. Supporta Ollama, API OpenAI/Anthropic personalizzate e Google/Bing; offre fallback ordinato, controllo della memoria dei modelli locali e conserva gli originali.

Generazione di immagini e video AI per la GUI Web DSH. Cataloghi per canale e adattamento per famiglia (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio laterale, canvas infinito a nodi, anteprima file, skill del canvas e modelli prompt. Il video supporta testo/immagine in video, primo/ultimo keyframe e più riferimenti, invio/sondaggio/download asincroni, strumenti video host, nodi video e unione locale con ffmpeg di due o più nodi in un MP4.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Alternative di parole e completamenti attivati dal trattino basso nel composer. Termina una riga con _ e viene completata; gli errori di ortografia vengono segnalati mentre scrivi. Passa attraverso il modello già configurato in dsh, quindi non serve una chiave API.

Plugin per la produzione 3D in Blender con 30 skill di modellazione/ricostruzione, 13 strumenti runtime e 26 helper deterministici per l'adattamento a riferimenti, il rendering, la validazione, l'animazione e l'esportazione portabile; installabile come `dsh-blender`.

Client mobile per DeepSeek Harness senza app da installare (PWA). Mostra sessioni, processi in background, subagenti, cicli degli obiettivi, workflow e approvazioni in sospeso; permette di parlare con qualsiasi sessione seguendo risposte in streaming e avanzamento degli strumenti, fermarsi in ogni momento e cambiare sessione o modello. Include un pannello laterale GUI. Prima dsh-taskwatch; il pacchetto npm ora è dsh-in-hand.

Collega gli abbonamenti Qoder (China e Global) a DSH tramite token di accesso personali, mantenendo credenziali e cataloghi separati per variante; include cambio tra token salvati, schede quota nella barra laterale, interruttori per modello, preferenza della finestra di contesto e check-in quotidiano.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.

Collega DSH a un gateway MultiVibe e mostra i modelli disponibili e lo stato della connessione.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Organizza il livello di autorità dei prompt di Harness in una serie di patch verificabile, scrive prompt-inject.md e consente un prompt predefinito diverso per ogni modello. Indica quali patch sono state applicate e se l’host attivo carica app.asar o un albero decompresso; quando il processo desktop è inattivo, sostituisce l’installazione sigillata con l’albero modificato. Include una pagina di stato e la CLI dsh-purge.

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.