Plugin

GPT pianifica DAG di dipendenze, i worker DeepSeek eseguono le attività con parallelismo adattivo e un reviewer GPT opzionale controlla i diff Git incrementali e guida i round di riparazione.

Aggiunge contratti di esecuzione persistenti, grafi di lavoro ricorsivi, chiarificazione critica e gate di evidenza per attività Harness lunghe o poco specificate.

Port di TaskPlane per DSH: esegue ondate ordinate per dipendenze in corsie git-worktree parallele, con pacchetti di attività, revisione tra modelli e recupero dagli arresti anomali.

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Team multi-agente guidati da un capitano che suddividono un obiettivo in attività e le smistano lungo una catena di esecuzione a membri che lavorano nelle proprie sotto-sessioni, ciascuno con il proprio modello.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Una dashboard di orchestrazione in stile RTS in cui i comandi sostituiscono le chat: un agente comandante residente scompone ogni ordine in brief di attività con criteri di accettazione, truppe di subagente tipizzate (recon/engineer/medic/scribe) li eseguono in workspace isolati, e ogni sessione è indicizzata dall'ordine che l'ha avviata.

Le 14 skill DSH native in cui è portata la metodologia obra/superpowers coprono pianificazione, TDD, debug e revisione del codice.

Registra un comando slash /code-review con cinque lenti di revisione in parallelo e un punteggio di confidenza per ogni rilievo, che si può usare sia su pull request sia su codice locale.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).

Aggiunge uno strumento subagent_routed che esegue un sottoagente monouso completamente montato su qualsiasi preset dell’agente da qualunque sessione, con override del modello/provider per chiamata e pre-controllo della disponibilità del modello.

Suite di collaborazione multi-agente: roster di specialisti configurato dall'utente, dispatch persistente on-demand (team_call/team_message/team_status/team_close), istanze clonate, relay a topologia a stella, confronto modelli e un ponte visivo multimodale.

Confronta agenti di coding in worktree Git isolati con convalida deterministica, punteggio e applicazione esplicita del vincitore.

team-task per DeepSeek Harness: task multi-agente a lungo orizzonte — un lead pianifica un DAG revisionato, membri durevoli eseguono, un log eventi è l'unica verità, e un riconciliatore residente sopravvive a crash e riavvii.

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

Coda di task cross-sessione con note di passaggio di consegne: sessioni e subagent inseriscono, prendono in carico, completano e annullano task su una coda condivisa basata su file, lasciando un riepilogo di consegna per chi prende in carico successivamente

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

dsh (DeepSeek Harness) 跨 agent 信箱插件：让 dsh 会话内的 agent 通过 agent-mailbox 与本机其他 agent（Claude Code / OpenCode / Hermes…）互发消息、收任务卡、卡动即唤醒。零 npm 依赖，Node 22 即装即用。

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.