Plugin

Registro verificabile dei costi token per DeepSeek Harness: avvolge il flusso `llm/stream` e registra ogni chiamata con provider, modello, token input/output/cache-hit/cache-write, fonte d’uso e costo intero in nano-CNY da tabella prezzi esplicita. Aggrega per ora, giorno e sessione; esporta JSON/CSV con anteprima dry-run senza scrittura. La fattura ufficiale inserita manualmente resta in una colonna parallela con differenza effettivo-stimato. Route provider/modello sconosciute restano senza prezzo. Nessuna dipendenza runtime, verifica saldo, notifica o animazione.

Beta: supervisore di progetto per DeepSeek Harness. Regole permanenti e pannello Web (tre interruttori, modalità di assegnazione) suddividono un obiettivo in dialoghi paralleli tra compagni, verificano le basi ingegneristiche, raccolgono requisiti dei nuovi progetti e proteggono i principianti. Le regole permanenti provengono da un passaggio separato e facoltativo dell’installer del kit repository.

SOLIDWORKS per DeepSeek Harness: legge, modifica, ricostruisce, renderizza ed esporta modelli SOLIDWORKS 2016 o successivi sullo stesso PC Windows o in una VM Windows su Mac. Sola lettura per impostazione predefinita; il lato Windows decide cosa può essere scritto.

Per impostazione predefinita, un’attività di team non si chiude senza verifica indipendente superata con commit uguale a HEAD del worktree. Aggiunge board DAG e impostazioni.

Timeline di esecuzione workflow nelle conversazioni DSH Web: una guida orizzontale con stazioni di fase, pill agent, archi di loop e fasce parallele sostituisce la scheda tool workflow e il nodo chat workflow-run standard. Uno script client-side cerca e mostra le stazioni pianificate prima dell’avvio; indicatori e icone seguono i primitive ufficiali DSH.

Pacchetto di ricerca sugli investimenti: 10 strumenti (ricerca, recupero pagine, audit fonti, verifica affermazioni, rigore numerico, stato dei canali, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skill adattate da ai-berkshire. Un flusso in sei fasi usa quattro agent paralleli (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) per analizzare un’azienda, confrontarsi e produrre un PDF ricco di grafici con copertina, tabelle, didascalie e numeri di pagina. Richiede Python 3.10+; gli strumenti grafici/PDF richiedono anche python-docx e matplotlib.

Fork di fourzkw/dsh-drawai che mantiene canvas .drawio modificabile e due strumenti Agent, aggiungendo un secondo engine di vettorizzazione al tracer: clustering gerarchico dei colori, fitting spline Bezier e precisione per canale. Tre livelli selezionabili per disegno; PSNR misurato ~18, 38, 46 dB sullo stesso frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallelismo worker da cap 4 a metà dei core logici. Il tracer originale resta default e adatto ai video interi; il nuovo produce file centinaia di volte più grandi.

Porta la metodologia obra/superpowers in 14 skill DSH native —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring e altre— mantenendo script, riferimenti e collegamenti. Sono distribuite tramite il registro skill DSH; il frontmatter confluisce in un manifest e i prefissi sono riallineati ai nomi DSH. Richiede formato sessione DSH v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+). `/superpowers` dichiara il tipo sorgente `plugin:dsh-plugin-superpowers` gestito dal produttore.

Skill sulla delega ai subagenti invece dell’esecuzione inline: quali attività conviene suddividere, quanti avviarne insieme, come inviare richieste in parallelo e verificare i risultati senza affidarsi solo al riepilogo.

Orchestrazione intelligente di subagent per DeepSeek Harness: scoperta modelli, routing, pianificazione e delega parallela.

Strumenti di ricerca AnySearch per agenti: ricerca generale e verticale, query batch parallele, rilevamento di capacità verticali ed estrazione pagine in Markdown, con pannello API key in Settings. Registra strumenti propri invece di un provider web_search, quindi non può essere installato con @anysearch/anysearch-dsh.

Dibattito parallelo multi-ruolo per DeepSeek Harness: esegue i veri CLI di Codex e Claude in parallelo e il modello DSH (Judge) scrive un verdetto terzo nella conversazione. Include chat diretta con un solo agent stile Obsidian e configurazione modello per ruolo.

Suite di qualità: restituisce i diagnostici di `tsc --noEmit` eseguito in background dopo le modifiche TypeScript dell’agent; `/code-review` avvia cinque revisioni parallele con punteggio di confidenza. Integra dsh-code-check e dsh-command-code-review.

Dibattito multi-agente isolato per DeepSeek Harness: partecipanti con temperamenti diversi ricercano in modo indipendente, si controinterrogano e i giudici convergono su una conclusione. Esegue in background con progressi e conteggio token per agente, parallelismo a ondate e ripresa con riferimento alla sessione.

Interfaccia per regolare i parametri di sistema: pagina raggruppata per timeout, parallelismo, tentativi LLM, parametri del modello, ricerca Web, permessi e preset. Modifica in sicurezza la configurazione profile con corrispondenza YAML riga per riga e convalida dopo la scrittura.

Runtime cognitivo parallelo per DeepSeek Harness: agenti shadow pianificati tramite heartbeat esaminano, verificano i fatti e lavorano insieme all’agente principale.

Plugin dsh che trasforma la skill iterate in un harness autonomo a ciclo chiuso: piano → revisioni parallele xN → correzioni atomiche → convalida → ciclo → arresto automatico. Include modalità dry-run solo revisione con convergenza su più turni.

Revisione avversaria del codice: analizzatori paralleli esaminano un diff con lenti separate (correttezza, ciclo di vita, contratto, sicurezza); verificatori indipendenti tentano di confutare ogni rilievo, e una confutazione lo elimina.

Revisione avversaria del codice da più prospettive: analisi parallele di correttezza, sicurezza e manutenibilità esaminano un diff, con classificazione deterministica della gravità, regole di soppressione e cronologia incrementale.

Orchestrazione dichiarativa di DAG di attività per DSH: convalida i grafi delle dipendenze, esegue in parallelo i livelli topologici tramite subagent basati su workflow e propaga i guasti in modo deterministico.

Manutenzione della flotta Nexterm in una sessione DSH con 6 strumenti agent: autenticazione con password/TOTP/codice dispositivo, elenco host, esecuzione su singolo host, esecuzione batch parallela, controlli di salute preimpostati e monitoraggio CPU/memoria/disco tramite API REST Nexterm, più una pagina impostazioni minima. Nessuna chiave privata SSH necessaria sulla macchina DSH.