Plugin

Plugin di font per la Web GUI di DeepSeek Harness: la conversazione ha un proprio font, dimensione, altezza di riga e peso, l'interfaccia ha un font e un peso propri e per impostazione predefinita segue la conversazione, il codice mantiene il proprio asse con controllo delle legature, e intere configurazioni si salvano come preset.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.

Un interruttore "Loop engine" nelle impostazioni web che scambia il loop dell'agente che gestisce ogni sessione dsh tra cinque motori: il loop integrato in-process più Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code ospitati, senza alcuna modifica all'harness; ogni motore ospitato mantiene il proprio ragionamento e le chiamate agli strumenti nella trascrizione durevole della sessione, prende il controllo di comandi, skill e preset dell'agente e viene eseguito in sandbox attraverso il confine del sottoprocesso dsh.

Pannello di gestione taverna nativo per DeepSeek Harness: schede personaggio multiple, worldbook multipli, preset commutabili.

Preimpostazione agente di flusso di lavoro ingegneristico per dsh: cinque fasi con gate (chiarimento requisiti, approvazione piano, TDD, subagent paralleli, finalizzazione verificata) con sei competenze di flusso di lavoro adattate da obra/superpowers.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Studio di temi per la DSH Web GUI: cinque preset integrati più palette chiare/scure completamente personalizzabili (accento, sfondo, primo piano, font UI e codice, barra laterale traslucida, contrasto), sostituibili a caldo all'istante e persistenti in localStorage.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Preset agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 e plugin Cordis autonomo: 13 moduli, controller persistente e workspace disaccoppiato.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Plugin dsh + preset di agente che replica opencode + oh-my-openagent (omo): la toolchain e il prompt di sistema di opencode, l'orchestrazione multi-ruolo dei subagent di omo e la selezione dei ruoli omo lato browser + impostazioni di modello/fallback per ruolo.

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Plugin di temi per DeepSeek Harness — supporta il cambio di aspetto Dark / Light / System, include 34 temi predefiniti e supporta la creazione, la condivisione e l'importazione di temi personalizzati.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.

Preset agente che trasforma obiettivi multi-fase in flussi ripristinabili: fasi con arbitro, identità di blocco SHA-256, gate di revisione del terminale firmato HMAC e log di esecuzione event-sourced; include 15 agent tools.

TTS locale in tempo reale per DeepSeek Harness: preset vocali, lettura automatica, assistente di configurazione del motore, pulsante di lettura ad alta voce e un pannello delle impostazioni per il motore GSV-TTS-Lite.

Preset agente di documentazione tecnica per DeepSeek Harness: scrittura basata su modelli con libreria di modelli auto-apprendente, rimozione del sapore IA per documenti tecnici e toolkit di garanzia della qualità (audit documenti, coerenza tra documenti, ridenominazione, sincronizzazione versioni, esportazione PDF e Word, automazione screenshot).

Comprensione delle immagini per qualsiasi modello DSH: strumenti di visione, OCR, grounding e ritaglio con preset di dominio per istopatologia, biologia cellulare, anatomia, immagini cliniche e figure scientifiche.

Personalizzatore visivo del tema per la UI web di DeepSeek Harness — sfondi, colori del testo, bordi e dettagli, tutti regolabili visivamente, con preset che puoi importare ed esportare, persistenti dopo i riavvii.

Badge modalità preimpostata incorporato nel pulsante "New Session": clicca per scegliere il preset agente predefinito per la sessione successiva (i nomi lunghi vengono troncati con ellissi per mantenere l'etichetta leggibile).

Approvazione automatica tramite LLM per le richieste di escalation del sandbox, con preset e un fallback fail-closed.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Sessioni in incognito: un sub-agente autonomo ed effimero con preset proprio (nessun contesto padre) e set di strumenti completo, finestra mobile trascinabile, completamente azzerato senza tracce alla chiusura.

Personalizzazione per host per DSH: istruzioni personalizzate, memoria a lungo termine locale e preset del tono di risposta.