Plugin

Upload file drag-and-drop per PDF, Word, Excel e immagini: i file rilasciati sono salvati in una directory locale e referenziati per percorso, nessun bloat base64 in chat.

Menzioni `@file` in stile Codex per la web GUI: cerca e referenzia file workspace di ogni formato (.java, .vue, PDF, immagini, senza estensione, nascosti) senza troncamento dell'indice. Sostituisce dsh-at-file.

Plugin di riferimento (menzione) cross-sessione — incolla @[etichetta](dsh-session:…) in qualsiasi sessione, anche in un altro workspace, e l'host inietta lo snapshot della sessione referenziata perché il modello lo legga; include un pulsante copia-riferimento con un clic.

Mirror offline della documentazione ufficiale DeepSeek Harness come skill dsh: 168 pagine del sito (EN/zh) più 52 documenti di riferimento esclusivi del repository, con navigazione per argomenti e indice di ricerca full-text per lo sviluppo di plugin.

Memoria locale in Markdown di utente e progetto per DSH: preferenze fissate, ricerca per parole chiave, invalidazione reversibile, cronologia e archivio, migrazione JSON con anteprima, backup e rollback.

Cinque skill per un diario verificabile degli incidenti ingegneristici: registrare un evento solo se si può formulare un controfattuale; interrogarsi sulle voci esistenti; verificare il decadimento del diario; importare materiale esterno con la relativa provenienza; rinominare una directory di layout riscrivendo tutti i riferimenti.

Otto skill accademiche installabili con un solo comando: figure pronte per la pubblicazione basate su dati reali e revisionate visivamente, umanizzazione del testo IA, revisione e riscrittura di articoli, verifica delle citazioni PubMed (conciliazione DOI/PMID), controllo di citazioni cinesi e riferimenti a libri medici, struttura di articoli medici per WeChat. Tre skill funzionano interamente in locale; cinque chiamano servizi esterni solo quando usate (NCBI E-utilities, resolver DOI, piattaforme editoriali), dichiarati per ciascuna skill. Niente telemetria né script di installazione. Richiede Python locale 3.8+; academic-figures richiede anche le dipendenze pip installate.

Pipeline di produzione di risorse di gioco: genera immagini, video e audio; converte un video in un’animazione coerente di sprite; crea varianti ricolorate; adatta le risorse allo schema del motore; le installa nel progetto e verifica che il codice le referenzi davvero. La conversione video-sprite richiede ffmpeg; la generazione richiede una chiave API immagine/video (Agnes AI / OpenAI / fal).

Ambiente di ricerca astronomica per DSH e Codex: termini NADC, biblioteca di riferimenti, scrittura, valutazione, conferma dell’autore, libri consigliati, formati FITS/XML e guide di analisi.

Offre tre skill didattiche per appunti dei corsi, spiegazioni di concetti e capitoli di lezione autonomi. Include riferimenti e script di supporto ai corsi.

Cerca, mostra l’anteprima e installa Agent Skills pubblici dall’interfaccia web DSH. Riunisce cinque fonti: claudeskills.info, skillsmp.com, l’elenco awesome-claude-skills, il repository ufficiale anthropics/skills e i pacchetti dei plugin DSH installati. Fissa l’installazione a un commit, non a un branch, per ottenere la versione vista; mostra la provenienza, verifica gli aggiornamenti dell’intero albero e usa un cestino invece di eliminare. Prima di scrivere convalida nome e frontmatter secondo le regole interne Harness, segnala i file citati da SKILL.md ma assenti e i download parziali. Se il nome è già usato: overwrite/rename/skip.

Genera e modifica immagini con più riferimenti tramite FHL Images per DeepSeek Harness. Include 3 strumenti per agenti, un gruppo di fino a 10 worker con API key e configurazione delle chiavi nella chat.

Generazione di immagini prodotto e-commerce per DSH: 24 moduli prompt per immagini principali, dettagli e annunci, trasferimento di stile da una foto di riferimento, elaborazioni batch e galleria progetto con anteprima live.

Aggiunge ai prompt a scelta multipla DSH consigli TypeSafe Jev rivolti alle persone. Su richiesta per impostazione predefinita, con richieste automatiche facoltative. Include raccomandazioni, probabilità, confidenza, avvisi sui risultati ravvicinati, suggerimenti copiabili, adozione con un clic, layout delle schede per profilo e preferenze decisionali temporanee. L’anteprima facoltativa maschera credenziali comuni; include controlli locali dello stato ed export diagnostici sanificati.

Plugin per basi di conoscenza: crea pacchetti KB verificabili (riferimenti + SQL).

Registra la skill commercial-ui-ux per DSH: progettazione, revisione, correzione e implementazione di UI/UX/GUI commerciali consapevoli del task (SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, moduli, tabelle, design system), con sistema di documenti di riferimento e controlli di qualità.

Studio di pixel art stile Aseprite: l'IA disegna sprite tratto per tratto con selezioni, livelli, frame di animazione, gradienti, simmetria e livelli di riferimento, ogni passo reso dal vivo come frame di terminale ANSI.

Toolkit locale per la GUI web di DSH: 35 strumenti puramente client (testo, codifica, hashing, estrazione, conversione, tabelle di riferimento) in una vista laterale, più il comando /toolbox e l'esposizione degli strumenti dell'agente guidata dalla configurazione.

jailbreak armor per modello: una tabella attiva pattern con 25 incantesimi (20 per 11 famiglie, più un’armor indipendente dal modello, un file di preferenze upstream e tre livelli persona combinabili). Mostra il blocco esatto e lo scrive solo nel system prompt del modello attivato, lasciando intatti gli altri.

Sessivra: trascina le sessioni in viste divise ridimensionabili, inserisci riferimenti @ nativi nelle bozze, scambia risposte collegate e rivedi il lavoro delegato prima dei seguiti in coda. Pacchetto npm: dsh-plugin-sessivra.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatibile con API di generazione immagini stile OpenAI; 多米API è il provider predefinito. Gli endpoint OpenAI standard possono richiedere modifiche a protocollo, modalità image-to-image e dimensione. text-to-image e riferimenti URL non usano COS; quelli locali si possono comprimere e salvare in COS. Supporta prompt suffix personalizzati.

Moodboard di riferimenti visivi per DeepSeek Harness: trascina immagini, aggiungi tag/note e fissa guide di stile lette dall’agente prima di generare o ritoccare la UI.

Generazione di immagini per DSH in due modalità: lo strumento image_generate_lite richiamato dal modello in chat e uno studio nella barra laterale destra per l’esecuzione manuale. Supporta fino a cinque immagini di riferimento, il formato API images di OpenAI e conserva le chiavi nel servizio credenziali DSH.

Proiettore read-only dei session log per DSH (drsc): scansiona ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame con leaf decoder incluso e scrive projection in SQLite proprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Una route HTTP fenced offre surface ledger, conteggio coppie recall/compression e ricerca full-text in cinese. Stesso tokenizer/formula DeepSeek-V4 del CCI verify; senza assets, fallback indicato chars/4. Non scrive session files; output solo nel proprio data directory. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh esatto a 17 tag: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.