Plugin

Pipeline di affidabilità dei plugin per DeepSeek Harness: scansione statica deterministica con verdetti, protezione runtime opzionale con esche honeypot, skill del protocollo di audit per agenti e indicatore di stato browser shield. Solo allarme, mai applicazione forzata.

Strumenti Docker per agenti: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con output JSON, percorso CLI configurabile via env, exec soggetto ad approvazione e nessuna dipendenza a runtime.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Notifiche robot di gruppo DingTalk (notify/text/health; webhook + firma HMAC, zero dipendenze di runtime).

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Preset di agente minimale per Windows per DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto a runtime.

Registra sei skill di workflow spec-driven + test-driven per DeepSeek Harness: la scrittura di specifiche OpenSpec fusa con la disciplina TDD di Superpowers in una pipeline a fasi 0-4 con gate di revisione. Zero dipendenze a runtime.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Comprime il contesto temporale di DSH da ~280 caratteri a 46, iniettando una riga di data compatta nello snapshot del contesto di esecuzione; zero dipendenze a runtime.

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Pannello delle impostazioni per AGENTS.md globale e per workspace, con iniezione di identità e persona, interruttore del contesto di runtime e notifiche dei risultati.

Aggiunge 20 localizzazioni (cinese tradizionale HK/TW, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, italiano, russo, ucraino, polacco, olandese, turco, arabo, hindi, indonesiano, vietnamita, thailandese, svedese) alla Web UI di DeepSeek Harness, con traduzioni rifinite a mano, fallback a runtime e traduzione automatica dei testi del mercato e di terze parti.

Esamina le sorgenti di plugin locali, npm e GitHub prima dell'installazione, blocca a runtime le chiamate di strumenti ad alto rischio configurate, controlla i pattern di segreti nell'output e scrive log di audit locali concatenati con HMAC.

Preset agente minimale per Windows in DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto di esecuzione.

Registra la skill Inspiration Deck Workshop per DSH: deck di presentazione HTML statici locali (6 modelli di deck, oltre 25 layout, 23 temi e showroom di animazioni) con CLI di validazione ed esportazione PNG/PDF e smoke test, zero dipendenze a runtime.

Toolkit leggero OMDSH Runtime e Profile Pack per composizione, firma, installazioni candidate e rollback di DSH verificabili

Centro competenze nella GUI web di DSH: sfoglia le competenze caricate raggruppate per origine (system / project / user / custom / runtime), con creazione, attivazione/disattivazione ed eliminazione (sposta in .trash).

Riutilizza gli hook dichiarati nelle configurazioni di Claude Code, Codex e opencode su dsh, eseguendo handler shell, webhook, oracle e proxy senza dipendenze a runtime.

Compilatore di plugin con un registro di blueprint (scaffold → validate → deploy) esposto come servizio runtime, tre strumenti per modelli e una pagina impostazioni della galleria di blueprint.

Unifica ogni punto di estensibilità DSH dietro un unico DSL dichiarativo: un servizio runtime `fabric`, strumenti `fabric_extend`/`fabric_inspect` e una pagina impostazioni del grafo delle capacità.

Spegne automaticamente Windows al termine delle task di DeepSeek Harness: un pulsante flottante di armamento e un banner di conto alla rovescia annullabile (shutdown /a), senza dipendenze a runtime.